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当代.rar_MATLAB 海浪_参数反演_海流反演_雷达测波_海浪反演算法

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简介:
本研究探讨了利用MATLAB进行海浪参数与海流的反演技术,结合雷达测波数据,开发并优化海浪反演算法,提升海洋环境监测精度。 迭代算法可以用于反演雷达海浪图形,从而获取各种海流参数。

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  • .rar_MATLAB ____
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    本研究探讨了利用MATLAB进行海浪参数与海流的反演技术,结合雷达测波数据,开发并优化海浪反演算法,提升海洋环境监测精度。 迭代算法可以用于反演雷达海浪图形,从而获取各种海流参数。
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    本研究聚焦于地质勘探中的三参数反演技术,尤其在叠前AVO(振幅随偏移变化)反演领域。通过分析地震数据的叠前信息,旨在提高油气藏预测精度,优化资源开发策略。 通过速度密度实现地震叠前三参数反演的MATLAB程序。
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    简介:SIRT.zip提供了一种高效的SIRT(Simultaneous Iterative Reconstruction Technique)反演算法实现方案,适用于各类成像与逆问题求解任务。 利用SIRT算法对线性方程组进行反演求解。
  • S程序及磁导率计.rar_S_s11_s_电
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    本研究探讨了运用ELM(极限学习机)模型对SAR图像中的海浪有效波高进行反演分析的方法与效果,旨在提升海洋遥感数据处理的精度和效率。 本段落针对合成孔径雷达(SAR)海浪有效波高反演方法进行了研究,并提出了一种基于超限学习机(ELM)模型的SAR海浪有效波高经验反演方法。通过将ENVISAT ASAR波模式数据和ECMWF再分析数据进行时空匹配,获取了与SAR图像相匹配的有效波高数据集。在大样本和小样本两种情况下分别对提出的算法进行了验证,并将其与业务化的CWAVE算法进行了对比。 结果表明,在使用大量匹配的数据时,所提出的经验模型的精度为0.87,略低于CWAVE算法(0.91),但在训练效率方面显著优于后者(用时分别为0.022秒和0.514秒)。而在小样本数据集的情况下,提出的经验反演方法不仅在精度上达到了0.59,还大大提高了模型的运算效率至仅需耗时0.008秒。这明显超越了CWAVE算法(其结果为-0.38和用时0.318秒)。因此,在小样本数据集的情况下,基于ELM模型的方法可以实现对SAR海浪有效波高的高精度反演。
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