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随机森林算法在MATLAB中的应用。

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简介：
随机森林算法，其名称来源于它采用随机化的策略来构建一个由众多决策树组成的“森林”。这个“森林”中，每一棵决策树都是独立存在的，彼此之间没有任何关联。一旦接收到一个新的输入样本，整个森林中的每棵决策树都会分别对该样本进行判断，以确定它最有可能归属的类别（在分类问题中）。随后，系统会统计所有决策树所预测的类别中，被选中的次数最多的是哪一个类别，最终以此为基础对该样本进行预测，将其归类于该类别。

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