利用OpenCV和Tesseract实现的文本识别

简介：
本项目运用了OpenCV进行图像预处理，并结合Tesseract OCR引擎来实现高效精准的文字识别技术。 Tesseract 是一种强大的光学字符识别（OCR）引擎，在多个应用场景中展现出其灵活性与实用性： 1. 文档数字化：将纸质文档扫描后转换为数字文本。 2. 自动化表单处理：从填写的表单中提取信息，提高工作效率。 3. 车牌识别：应用于交通监控或自动收费系统等场景。 4. 辅助技术：帮助视觉障碍人士阅读印刷材料，增强他们的独立生活能力。 此外，Tesseract 支持100多种语言的识别。用户可以根据需要训练 Tesseract 来识别新的字体或者优化特定语言的识别效果。其输出格式多样，包括普通文本、带有布局信息的HTML（hOCR）以及PDF等，满足不同需求场景的要求。集成方面也十分便捷：不仅可以使用命令行操作，还可以通过API轻松地将其功能整合到其他应用程序中；例如，在Python编程环境中可以通过pytesseract库来调用Tesseract的功能。