Advertisement

关于认知水声通信中的频谱感知技术研究

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本研究聚焦于认知水声通信系统中频谱感知技术的应用与优化,探讨如何有效提升水下无线通信网络性能和资源利用率。 认知无线电技术的兴起和发展为解决无线频谱资源紧缺的问题提供了一种新的途径。这种技术通过允许具有认知能力的用户自适应地感知已授权频段在时间和空间上的“频谱空穴”,并适时利用这些空隙进行信号传输,从而有效提高无线频谱利用率。此外,认知无线电技术还使得未经许可的情况下可以使用那些性能更优、带宽更大的频谱资源,这有助于平衡通信系统的成本与性能。因此,引入认知无线电技术不仅是一种提升未来无线通信系统中频谱利用效率的有效方法,也是技术和应用上的迫切需求。水声通信作为无线通信的一种形式,其问题的解决思路同样可以应用于水声环境中,形成所谓的“水声频谱认知技术”。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 优质
    本研究聚焦于认知水声通信系统中频谱感知技术的应用与优化,探讨如何有效提升水下无线通信网络性能和资源利用率。 认知无线电技术的兴起和发展为解决无线频谱资源紧缺的问题提供了一种新的途径。这种技术通过允许具有认知能力的用户自适应地感知已授权频段在时间和空间上的“频谱空穴”,并适时利用这些空隙进行信号传输,从而有效提高无线频谱利用率。此外,认知无线电技术还使得未经许可的情况下可以使用那些性能更优、带宽更大的频谱资源,这有助于平衡通信系统的成本与性能。因此,引入认知无线电技术不仅是一种提升未来无线通信系统中频谱利用效率的有效方法,也是技术和应用上的迫切需求。水声通信作为无线通信的一种形式,其问题的解决思路同样可以应用于水声环境中,形成所谓的“水声频谱认知技术”。
  • 无线电
    优质
    该文主要探讨了在认知无线电网络环境下,针对频谱感知技术的研究与应用。通过分析当前技术瓶颈和挑战,提出了优化策略以提高频谱使用效率和性能。 在认知无线电领域,频谱感知技术是关键组成部分之一。这些技术包括匹配滤波器检测、发射机检测以及能量检测等多种方法。每种方法都有其独特的优势与应用场景,在提高无线通信系统效率方面发挥着重要作用。
  • SVM算法无线电
    优质
    本研究聚焦于认知无线电中的频谱感知问题,采用支持向量机(SVM)算法优化频谱使用效率与准确性,旨在提升无线通信系统的智能化水平和资源利用率。 本段落探讨了认知无线电(CR)中的频谱感知算法,并使用Matlab代码实现了传统能量检测方法及支持向量机(SVM)分类算法的性能对比分析。通过实验,我们生成了三种不同核函数在SVM分类下的检测图,并统计了相应的错误率,最终得出结论:SVM算法优于传统的能量检测算法。
  • 利用优化减少OFDM无线电系统ISI和PAPR-论文
    优质
    本文探讨了在OFDM认知无线电系统中采用优化频谱感知技术以有效降低ISI(符号间干扰)与PAPR(峰均功率比),提升通信系统的性能与效率。 认知无线电是基于正交频分复用(OFDM)的无线系统中的新兴技术,在频谱感测方面具有重要意义。利用认知无线电可以以低误码率传输高数据量信息。OFDM的核心理念在于将总的传输带宽划分为多个子载波,这样有效减少了信号中的符号间干扰(ISI)和峰均功率比(PAPR)。 有许多基于优化的频谱感测技术用于实现有效的频谱感知目的,然而每种技术都有各自的优缺点。因此,针对使用部分配置FPGA来降低PAPR和ISI进行了全面的研究。在回顾的第一部分中,已经将信号的OFDM特性与几种减少ISI的技术进行比较研究。第二部分则是对比认知无线电引擎中的各种频谱传感技术及其在FPGA上的应用情况。
  • 式协作数据融合
    优质
    本研究聚焦于集中式协作频谱感知中的数据融合技术,探讨了多传感器信息整合的有效方法与算法优化策略。旨在提升频谱检测精度和系统效能。 针对单节点频谱感知中存在的隐蔽终端和多径衰落问题,协作频谱感知技术应运而生,并分为集中式和分布式两种类型。本段落主要研究了集中式频谱感知中的数据融合技术,并通过MATLAB进行建模仿真。仿真结果显示,在集中式协作感知模型下,软判决方法比硬判决更能提升检测性能;而在不同的信噪比条件下,C-V准则在高信噪比时表现最佳,EGC准则则在低信噪比环境下具有更好的检测效果。
  • MATLAB无线电系统仿真
    优质
    本研究利用MATLAB平台,对认知无线电系统的频谱感知技术进行深入仿真分析,旨在优化动态频谱访问机制。 1. 版本:MATLAB 2022A,包含仿真操作录像、中文注释及参考文献。操作录像使用Windows Media Player播放。 2. 领域:频谱感知 3. 仿真效果:仿真效果可参考博客文章《认知无线电系统频谱感知技术的matlab仿真》中的描述。 4. 内容:本项目为基于MATLAB的认知无线电系统频谱感知技术仿真实验,详细介绍了相关技术和实现步骤。 5. 注意事项:请确保在运行程序时,MATLAB左侧当前文件夹路径设置正确,即指向包含该程序的文件夹位置。具体操作可以参考提供的视频录像进行学习和验证。
  • CR协作仿真_协作_仿真_CR__协作
    优质
    本文探讨了CR(认知无线电)网络中协作频谱感知技术的应用与效果,并对其进行了详细的仿真研究,旨在优化资源利用和提高通信效率。 CR协作频谱感知仿真及感知算法仿真的详细内容。
  • IMT-2030 6G一体化报告
    优质
    本报告深入探讨了6G时代的关键技术——通信感知一体化(TSI),分析其在智能连接与协同感知领域的应用前景及挑战,为未来通信网络的发展提供理论支持和技术指导。 在IMT-2030推进组的统一安排下,无线技术工作组通信感知一体化任务组对6G应用场景需求、基础理论、空口技术、组网技术和硬件架构等方面进行了深入调研分析,并为未来相关研究工作提供了指导思路。本报告基于当前国内外主要的研究状况进行详细分析,并结合部分成员单位在通信感知一体化方面的研究成果,探讨了该领域的研究挑战及潜在关键技术的应用前景,旨在对未来的6G研究提供借鉴和参考作用。
  • 识图嵌入综述
    优质
    本研究综述全面回顾了知识图谱嵌入技术的发展历程、核心方法及最新进展,分析了该领域的主要挑战与未来趋势。 知识图谱(KG)是一种使用图形模型来描述知识并展示事物之间关联关系的技术。作为广泛采用的知识表示方法之一,知识图谱嵌入(KGE)的主要思想是将实体及其在知识图谱中的关系映射到连续的向量空间中,以简化操作的同时保留原有结构特征。
  • 一体化报告.pdf
    优质
    本报告深入探讨了通信与感知一体化技术的发展趋势、关键技术及应用前景,旨在为相关领域的研究和实践提供参考。 IMT-2030 6G标准推进组于2021年9月发布。随着移动通信频谱向更高频率端发展,未来的移动通信网络将同时具备通信和感知的双重功能。结合人工智能技术的大规模应用和发展,未来的世界将会呈现出全新的面貌。观看这份报告,你会感受到新时代的气息。