Matlab地震响应代码“LearnNoise”：研究地震噪声的相关性。

简介：
该代码包旨在用于地震噪声相关性学习，提供了一个学习工具。它采用Perl（SAC）和Matlab两种编程语言进行开发。首先，进行数据预处理，包括：1. 从SEED文件中提取SAC格式的数据（SACPZ/RESP），2. 通过重命名脚本进行重命名，3. 移除仪器响应转移，4. 文件重采样，5. 使用cuttodaythenhours&rmean,rtrend,Tapercut_day.plcut_hour.pl脚本对数据进行切分和降噪处理（比较嘈杂的信号），6. 进行时间归一化操作，7. 利用onebit.pl脚本进行一点位处理，8. 运行绝对平均值计算的run_abs_mean.pl脚本，9. 自动计算相关性和锥度acor.pl脚本，10. 进行光谱美白操作，11. 运行绝对均值白化蛋白的解卷积窗口相关去卷积函数。后续处理阶段包括：12. 应用过滤器过滤器。pl脚本，13. 对文件进行堆栈并进行标准化处理（stack）。此外，还包含AGConeday_agc.m用于AGC日时平均值的计算。参考资料：本森、GD等。(2007)。处理地震环境噪声数据以获得可靠的宽带表面波色散测量。国际地球物理杂志169,1239–1260。该代码的实现基于AGC代码。