基于拉普拉斯收缩的骨架提取方法——ISECURE Center运行管理中心用户手册

简介：
本手册为ISECURE Center运行管理中心用户提供了一种先进的图像处理技术——基于拉普拉斯收缩的骨架提取方法，用于高效准确地获取图像骨架。 2.4 基于拉普拉斯收缩的骨架提取方法 在2008年，Oscar等人提出了基于拉普拉斯收缩的网格模型骨架提取方法[10]，具体过程如图9所示：给定一个网格M，首先将其收缩至零体积的退化网格N；接着对这个退化的网络进行连通性修剪以获得一维曲线R；最后将R中的节点移动到对应网格区域中心位置得到最终的一维骨架T。 2010年，在[10]的基础上，Cao等人对该方法进行了改进与优化，并将其应用于点云文件的骨架提取[11]。具体过程如图10所示：给定一个点云P，首先通过拉普拉斯收缩将它压缩成零体积的点集C；然后利用最远点采样构建出骨架图G；最后经过拓扑细化得到曲线骨架T。此方法具有较强的鲁棒性，能够从不完整的数据中提取高质量的骨架。 3 基于拉普拉斯收缩的三维模型骨架提取算法及其Matlab实现 本节将详细介绍基于拉普拉斯收缩的三维模型骨架提取方法[10, 11]并使用MATLAB软件进行该算法的具体实施。主要步骤如下：（1）文件预处理，统一输入格式；（2）构造单环邻域；（3）几何收缩以获取零体积网格或点云；（4）拓扑细化得到一维曲线；（5）中心化处理获得最终的骨架结果。