计算机学院专业方向综合实习（AHPU）

简介：
《计算机学院专业方向综合实习（AHPU）》是由安徽工程大学计算机学院组织的一项实践活动，旨在通过项目实战提升学生的专业技能和团队协作能力。 ### 计算机学院专业方向综合实践（AHPU）知识点详解 #### 一、项目概述与意义 **项目背景及目的：** 本项目是安徽工程大学数据科学与大数据技术专业的一项综合性实践活动，旨在通过一系列的实际操作和技术应用帮助学生深入理解大数据领域，并提升其在大数据处理方面的综合能力。该项目涵盖了从基础技能训练到复杂项目的实施全过程，包括但不限于Java技术、数据预处理、数据存储、数据分析和数据可视化等多个方面。 **项目意义：** 1. **模块一**：通过回顾Java技术的基础知识，强化学生的编程基础，为后续的大数据项目打下坚实的技术基础。 2. **模块二三**：通过具体的案例实践（如电影推荐系统和电信行为分析），让学生亲身体验从数据收集到结果呈现的整个大数据处理流程，培养解决实际问题的能力。 3. **模块四**：借助企业级大数据平台的实际案例，使学生了解大数据技术在真实业务场景中的应用情况，并增强其将理论知识转化为实践成果的能力。 4. **模块五**：通过实习的方式加深学生对工作中所需技能的理解，提升职业素养和技术水平。 #### 二、项目主要内容及实施步骤 **模块一：Java 技术及开发平台搭建** - **Java 开发环境的安装与配置**：包括JDK下载和安装以及环境变量设置等。 - **案例实现**：通过具体的小型项目实践Java编程技巧。 **模块二三：电影推荐系统与电信行为分析案例实践** - **大数据实验环境搭建**：包括Hadoop集群部署、Spark工具配置等。 - **IDEA 开发工具的安装和使用**：掌握集成开发环境的使用方法。 - **ETL 工具 Kettle 的安装和使用**：熟悉数据抽取、转换及加载的过程。 - **Spark SQL 读写数据库**：实现高效的数据查询与更新操作。 - **协同过滤算法的实现**：利用Python或Scala编写推荐算法代码。 - **Node.js 安装和使用**：构建前后端分离的应用程序。 - **用户注册及登录功能实现**：建立安全稳定的认证机制。 - **推荐行为分析模块实现**：根据用户的实际行为进行个性化推荐。 **模块四：企业级大数据平台应用** - **数智开发平台的使用**：掌握先进的大数据处理框架。 - **项目准备阶段**：明确项目的具体目标和计划安排。 - **数据仓库构建**：设计并实施数据仓库方案。 - **数据采集与治理**：采用API、爬虫等方式获取及清洗预处理数据，确保其质量。 - **数据分析建模**：应用统计学、机器学习等技术挖掘有价值的信息。 - **主题加工分析**：对特定主题的数据进行深入的分析研究。 - **数据共享和发布平台构建**：实现数据资源的有效利用与共享。 - **决策支持及可视化呈现**：通过图表等形式展示数据分析结果，辅助业务决策。 **模块五：企业实习与经验总结** - **实际项目参与**：在企业的具体项目中应用所学知识。 - **实践经验分享和思考**：撰写详细的实习报告，总结实践中的收获和体会。 #### 三、预期成果 1. **每周工作总结**：记录每阶段的工作进展及心得体会。 2. **综合实践活动报告**：全面总结整个周期内的学习成效与个人成长经历。 #### 四、项目价值与展望 通过本项目的实施，不仅能够提升学生在大数据领域的专业技术能力，还能帮助他们更好地适应未来的职场需求，并为将来从事相关行业打下坚实的基础。此外，该项目也为高校和企业之间的合作提供了良好的范例，促进了产学研的深度融合。随着技术的进步和发展，此类综合实践活动将发挥更加重要的作用，在培养学生创新思维和实践能力方面扮演更重要的角色。