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上市公司控制变量全集（更新至2023年）- Stata版本

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简介：
本资料提供全面详尽的Stata程序库，用于上市公司数据分析中的控制变量处理。更新至2023年，涵盖最新数据与模型优化技巧。 上市公司控制变量大全是一项非常有价值的研究资料，涵盖了大量上市公司的基本信息、财务报表、研发创新、行业竞争等方面的1391个指标。这些数据的时间跨度从1990年到2022年，并且已经更新至2023年。 这份资料为研究者提供了丰富的信息资源，可用于分析上市公司的财务状况、业务规模和盈利能力等多方面情况；同时也可以用来探讨各种因素对公司业绩的影响，例如市场环境变化或宏观经济波动。对投资者、学者及分析师而言，它是一个非常有用的工具，能够帮助他们获得更全面的公司数据以及深入的研究方向。 ### 数据介绍 - **名称**：上市公司控制变量大全 - **年份范围**：1990年至2023年（截至最新更新） - **样本数量**：77,781条记录 - **指标总数**：共包含1391个不同类别和子类别的数据项 ### 变量分类 该资料总计包括了超过一千三百九十个变量，具体涵盖以下主要领域： 1. 基本信息（如公司性质、所属行业和地区） 2. 股票市场相关数据（发行情况、交易详情及市值等） 3. 完整的财务报告（资产负债表、利润表和现金流量表） 4. 各种关键性的财务指标（偿债能力分析、利润率评估以及其他重要比率） 5. 民营企业的特别关注点 6. 公司治理结构 7. 股东持股情况 以上信息为研究者提供了全面的数据支持，能够帮助他们更好地理解中国上市公司的运营状况和发展趋势。

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  • 上市公司控制变量全集（更新至2023年）- Stata版本
    优质
    本资料提供全面详尽的Stata程序库，用于上市公司数据分析中的控制变量处理。更新至2023年，涵盖最新数据与模型优化技巧。 上市公司控制变量大全是一项非常有价值的研究资料，涵盖了大量上市公司的基本信息、财务报表、研发创新、行业竞争等方面的1391个指标。这些数据的时间跨度从1990年到2022年，并且已经更新至2023年。 这份资料为研究者提供了丰富的信息资源，可用于分析上市公司的财务状况、业务规模和盈利能力等多方面情况；同时也可以用来探讨各种因素对公司业绩的影响，例如市场环境变化或宏观经济波动。对投资者、学者及分析师而言，它是一个非常有用的工具，能够帮助他们获得更全面的公司数据以及深入的研究方向。 ### 数据介绍 - **名称**：上市公司控制变量大全 - **年份范围**：1990年至2023年（截至最新更新） - **样本数量**：77,781条记录 - **指标总数**：共包含1391个不同类别和子类别的数据项 ### 变量分类 该资料总计包括了超过一千三百九十个变量，具体涵盖以下主要领域： 1. 基本信息（如公司性质、所属行业和地区） 2. 股票市场相关数据（发行情况、交易详情及市值等） 3. 完整的财务报告（资产负债表、利润表和现金流量表） 4. 各种关键性的财务指标（偿债能力分析、利润率评估以及其他重要比率） 5. 民营企业的特别关注点 6. 公司治理结构 7. 股东持股情况 以上信息为研究者提供了全面的数据支持，能够帮助他们更好地理解中国上市公司的运营状况和发展趋势。
     
  • (最新整理)A股上市公司控制变量面板数据（1990-2023年）
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    本资料集汇集了自1990年至2023年间中国A股上市公司的详尽面板数据，涵盖多项关键财务与运营指标，适用于进行深入的经济研究和分析。 ### 资源内容 资源名称：上市公司控制变量面板数据（1990-2023年） 来源：上市公司年报 包含的变量： 1. **基本信息**： - 公司性质、行业分类及地址信息。 2. **股票市场相关指标**： - 发行情况、交易详情以及市值等关键参数。 3. **财务报表数据**： - 资产负债表、利润表和现金流量表的相关内容。 4. **财务指标分析**： - 偿债能力、披露质量、比率结构、经营效率与盈利能力，还包括现金流状况及风险评估等方面的数据。 5. **民营上市公司信息** 6. **治理结构详情** 7. **股东情况说明** 8. **股权性质描述** 9. **审计意见记录** 10. **内部控制机制** 11. **企业贷款细节** 12. **研发创新指标** 13. **诉讼仲裁等法律事务相关数据 此外，还涵盖了行业竞争等方面的详细信息。该资源包含超过一千四百个变量的数据点。 ### 适用对象与特点 - 适用于大学生、本科生及研究生使用。 - 数据准确且权威，适合用于学术论文写作或实证研究工作。 - 易于上手操作和引用。 ### 应用领域推荐： - 经济学 - 地理学 - 城市规划与城市研究 - 公共政策与管理 - 社会学 - 商业与管理 资源内容丰富，涵盖了大量数据指标，适合开展深入的研究工作。
     
  • 2000-2021年全部A股上市公司常用控制变量数据汇总及Stata代码
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    该资料汇总了2000至2021年间所有A股上市公司的常用财务与公司治理控制变量，附有详细的Stata处理代码，为学术研究提供便利。 变量定义如下： - 公司规模（Size）：年总资产的自然对数。 - 资产负债率（Lev）：年末总负债除以年末总资产的比例。 - 总资产净利润率（ROA）：净利润与平均余额总资产之比。 - 净资产收益率（ROE）：净利润与股东权益平均余额之间的比率。 - 总资产周转率（ATO）：营业收入除以平均资产总额的值。 - 现金流比率（Cashflow）：经营活动产生的现金流量净额除以总资产的比例。 - 应收账款占比（REC）：应收账款净额占总资产比例。 - 存货占比（INV）：存货净额与总资产之间的比值。 - 固定资产占比（FIXED）：固定资产净额相对于总资产的比重。 - 营业收入增长率（Growth）：本年营业收入相比上一年度的增长率，计算公式为本年度营业收入除以上一年度营业收入减去1。 - 是否亏损（Loss）：如果当年净利润小于0，则取值为1；否则，取值为0。 - 董事人数（Board）：董事会人数的自然对数。 - 独立董事比例（Indep）：独立董事数量占总董事人数的比例。 - 两职合一（Dual）：董事长与总经理是否由同一个人担任。如是，则标记为1；否则，标记为0。 - 第一大股东持股比例（Top1）：第一大股东持有的股份数占公司总股份数的百分比。 - 前五大股东持股比例（Top5）：前五位主要股东合计持有股份的比例。 - 前十大股东持股比例（Top10）：前十位主要股东所持股票数量占总数的比例。 - 股权制衡度（Balance1）：第二大股东的持股比率。
     
  • 1990-2023年A股上市公司质量数据集.txt
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    该文本文件包含了自1990年至2023年间中国A股上市公司的全面质量数据，涵盖财务表现、公司治理等多维度指标。 A股上市公司质量数据集1990-2023年.txt包含了从1990年至2023年的中国上市公司的相关数据。
     
  • 上市公司信息披露考评数据（工具变量）-2001至2023年.xlsx
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    该Excel文件收录了2001年至2023年间中国上市公司信息披露质量评估的数据，并采用工具变量法进行分析，为研究提供详实依据。 详细介绍及样例数据可以在相关博客文章中找到。该文章提供了详尽的案例分析和实用的数据示例，帮助读者更好地理解和应用相关内容。
     
  • 更新高科技上市公司认定数据（1991-2023年）.txt
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    本文件记录并分析了自1991年至2023年间全球范围内高科技上市公司的认定与发展趋势，提供了详尽的数据和见解。 由于文件数量较多，数据存储在网盘上。TXT文件内包含下载链接及提取码，并且这些链接永久有效。如果出现失效情况，会第一时间进行补充更新。具体的数据样例与详细介绍请参考相关文章内容。
     
  • 双元创新上市公司数据合集（2000-2023年）.txt
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    本文件收录了自2000年至2023年间中国双元创新模式下上市公司的全面数据合集，涵盖公司基本信息、财务指标及创新能力评估等关键信息。 文件数量较多，因此数据存放在网盘上。每个txt文件内包含下载链接及提取码，并且这些链接永久有效。如果出现失效情况，会第一时间进行补充更新。样例数据以及详细介绍可以在相关文章中找到。
     
  • 2000-2021年间A股上市公司常用的控制变量数据及Stata处理代码
    优质
    本资料集整理了2000年至2021年期间中国A股上市公司的常用控制变量数据，并提供了相应的Stata处理代码，便于学术研究和实证分析。 时间范围为2000年至2021年（股权性质数据从2004年开始记录，第一大股东持股比例的数据则从2003年起有记载）。这些信息整理自csmar 和wind数据库。 涉及的指标包括：公司规模、资产负债率、总资产净利润率、净资产收益率、总资产周转率、现金流比率、应收账款占比、存货占比、固定资产占比、营业收入增长率、是否亏损状态，董事人数及独立董事比例情况，两职合一与否的信息，第一大股东持股比例和前五大股东持股比例等数据；股权制衡度（含两个指标）、账面市值比以及托宾Q值的数值记录。此外还包括公司性质方面的信息如是否为国有企业身份；上市年限与公司成立年份的数据统计；月均超额换手率、机构投资者持有股份的比例，管理层持股情况和管理费用比例等数据；大股东资金占用状况及审计相关的信息（包括会计师事务所名称以及审计意见）；行业分类的具体内容。