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系统工程涉及系统诊断以及对结构模型MATLAB代码的解析。

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简介:
该代码构建了一个用于系统工程的解析结构模型,其核心功能涵盖了对模糊可达矩阵、截矩阵、影响强度与影响域以及骨架矩阵的综合求解。

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  • MATLAB
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  • 智能故障专家_故障_故障与专家_故障_专家_
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    该资源为一套基于Matlab开发的滚动轴承故障诊断系统源代码,旨在帮助用户通过信号处理和机器学习技术来识别并分析机械设备中滚动轴承可能出现的各种故障模式。 滚动轴承故障诊断系统含Matlab源码。
  • 改进协同度序、文献Python
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    本研究旨在通过优化现有系统协同度模型,利用程序设计和文献分析,结合Python语言开发相关代码,提升系统的整体性能与协调性。 系统协同度是研究系统内部序变量之间的协调作用,并能揭示出系统的演变过程中的协同程度。本段落整理了《纵向视角下中国技术转移系统演变的协同度研究》(发表于2012年4月的科学学研究)和《中国低碳经济发展的协同效应研究》(刊载于2021年第8期管理世界)两篇文献中关于系统协同度模型的相关描述,并利用Python开发了一个工具,旨在为研究人员提供便利。该工具经过第一篇文章中的数据测试验证了其方法的真实有效性。 首次安装时需要先安装相关程序包,这可能耗时较长。 基于众多用户的使用反馈和建议,已对原版本进行了优化升级,推出了更为便捷的第二版。此更新使得用户可以更加轻松地进行系统协同度模型的相关研究工作。
  • 【故障】基于MATLAB滚动轴承故障【附带Matlab 1679期】.mp4
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    本视频详细讲解了如何利用MATLAB开发滚动轴承故障诊断系统,并提供配套的MATLAB源代码,帮助学习者深入理解故障检测原理与实践应用。 在上发布的视频都附有可运行的完整代码包,并且已经经过测试确认可用,适合编程初学者使用。 1. 代码压缩包内容包括主函数main.m和其他调用的m文件;无需额外操作即可直接运行。 2. 使用Matlab版本为2019b进行代码编写。如果在运行过程中遇到问题,请根据错误提示修改并尝试重新运行;如有疑问,可以联系博主寻求帮助。 3. 运行步骤如下: - 步骤一:将所有文件放置到Matlab的当前工作目录中; - 步骤二:双击打开main.m文件; - 步骤三:点击运行按钮等待程序执行完毕以获取结果。 4. 如果您需要进一步的服务,如博客或资源代码提供、期刊文献复现、定制化Matlab编程服务或者科研合作,请联系博主。
  • 基于通信MATLAB仿真果分(matlab.zip)
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    本作品提供了一个使用MATLAB进行通信系统仿真的实例,包括信道建模、信号传输和接收处理等内容,并对仿真结果进行了详细分析。附带的ZIP文件包含所有源代码。 通过建立通信系统模型,并利用MATLAB软件来获取中断概率、误码率以及信道容量的仿真图和相应的源代码。
  • OFDMMATLAB仿真
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    本书详细介绍了正交频分复用(OFDM)系统的MATLAB仿真技术,包含从基础理论到高级应用的内容,并对关键算法进行深入剖析。 自己写的OFDM系统的完整仿真代码及详细注释,并通过实验结果验证了其正确性。代码内容可参考相关博客文章。
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    《智能故障诊断及专家系统》是一份探讨如何利用人工智能技术进行设备故障检测与分析的专业文献。该文档深入研究了基于知识工程的专家系统的构建方法及其在实际应用中的有效性,旨在提高工业生产效率和减少维护成本。 通过专家系统为故障诊断提供专家级别的分析和支持。
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    本研究探讨了MATLAB代码优化与调整如何影响OSIRIS生态系统的模拟效果。通过对比分析,揭示了改进措施对模型准确性和效率的具体提升作用。 OSIRIS_ModelOSIRIS海洋生态系统模型旨在快速且简单地运行,并能够同时模拟多种压力源对海洋生态系统的相互影响。通过使用拉丁超立方体采样工具来运行多个模型变体,可以量化结果的不确定性。该模型由Richard Bailey用Matlab版本R2019b编写,可在MacOS、Windows和Linux操作系统上运行。 快速开始指南:下载所有文件夹和文件后,在Matlab中打开并运行“OSIRIS_v1_0_0_0.m”。在“OSIRIS_v1_0_0.m”代码中有4个可选参数(Prefix, n_LHS, plot_network, plot_timeseries),这些参数的详细信息可在该脚本中的注释内找到。下载后的模型默认设置为运行30年,并执行2次模型变体(n_LHS=2)。第一个LHS运行始终使用中心参数值,没有不确定性;所有其他模型运行都基于在不确定范围内采样的参数进行。当n_LHS大于1时会绘制时间序列图。 如果希望立即查看无不确定性影响的结果,请将n_LHS设置为1。
  • 光纤通信仿真图(MATLAB
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    本资源提供基于MATLAB的光纤通信系统仿真代码与模型图,涵盖信号处理、传输编码等关键技术环节,适用于教学和研究。 光纤通信是一种基于光波传输信息的技术,在现代通信网络中扮演着极其重要的角色。MATLAB(矩阵实验室)是一个广泛应用于科学计算、数据分析以及系统建模的高级编程环境,它在构建光纤通信系统的仿真模型方面具有强大的数学计算能力和图形用户界面。 一个典型的光纤通信系统包括光源、调制器、光纤、光检测器和解调器等几个关键部分。其中,光源通常由激光二极管或LED(发光二级管)提供;而调制器则负责将电信号转换成光信号的形式;作为传输介质的光纤利用全反射原理实现长距离的信息传递;在接收端,经过长程传输后的微弱光信号被光检测器捕捉并转化为电信号;最后通过解调器恢复出原始信息。 使用MATLAB中的Simulink库可以方便地构建这样的通信系统模型。以下是一些基本步骤: 1. **光源和调制**:在仿真中,可以通过脉冲发生器或正弦波生成模块来模拟光源输出的光信号,并利用调制技术(如模拟或数字调制)将信息加载到载波上。 2. **光纤传输特性**:通过衰减模型、色散效应等组件可以准确地再现光线在纤维中的传播过程,包括考虑非线性影响和模式分散等因素。 3. **信道噪声处理**:实际通信中会遇到各种形式的干扰(如热噪声或散粒噪声),这些可以通过添加相应的噪音源模块来模拟并研究其对系统性能的影响。 4. **接收端信号恢复与评估**:在仿真环境中,光检测器和解调过程被用来将接收到的数据还原为原始信息。此过程中需要考虑光电转换效率及背景电流等因素。 5. **性能指标分析**:通过比较发送前后的数据质量来衡量系统的误码率(BER)、信噪比(SNR)等关键参数,以评估整体传输效能。 6. **系统优化与设计改进**:基于上述仿真结果,可以进一步调整光源强度、调制方式或色散管理策略等方式提高通信效率和稳定性。 通过这些步骤的实施和完善,不仅可以深入理解光纤通信的工作机制和技术细节,还能利用MATLAB提供的强大工具进行详尽的数据分析和实验验证。这不仅有助于理论知识的学习深化,也为实际应用中的创新设计提供了坚实的理论基础与实践指导。