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JPEG图像在MATLAB中的编码与解码代码-NCTU-IP-2020

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简介：
本项目为国立交通大学毕业设计作品，旨在实现JPEG图像在MATLAB环境下的高效编码与解码过程，提供源代码分享。 在MATLAB中的JPEG图像编解码课程由王赛培教授讲授。 该课程包括三项作业、两次考试以及一次最终演讲。以下是关于这些任务的一些详情： 1. 最终陈述：同学们需要分组讨论课堂上未涉及的话题，我的小组负责的是图像水印主题。“Final Presentation”文件夹内有演示文稿PPT和最终报告。 成绩评分：口述（92/100）+ 报告（88/100） 2. 第一次作业：该任务要求对六张给定的图片应用图像增强技术，如平滑、锐化及对比度调整等。不允许使用任何程序包进行此项工作，并选择MATLAB作为编程语言。 成绩评分：95/100 3. 第二次作业：这项任务需要实现几种不同的分割算法并对第一项作业中的四张图片做进一步实验，同时还要完成Canny边缘检测、霍夫变换或分水岭算法中的一种。我已经使用MATLAB完成了Canny Edge Detection的实现工作，但由于时间限制尚未完成分水岭算法。 成绩评分：95/100 4. 第三次作业：该任务具体要求未提及。 以上是课程的主要内容和成绩情况概述。

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  • JPEG图像在MATLAB中的编码与解码代码-NCTU-IP-2020
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    本项目为国立交通大学毕业设计作品，旨在实现JPEG图像在MATLAB环境下的高效编码与解码过程，提供源代码分享。 在MATLAB中的JPEG图像编解码课程由王赛培教授讲授。 该课程包括三项作业、两次考试以及一次最终演讲。以下是关于这些任务的一些详情： 1. 最终陈述：同学们需要分组讨论课堂上未涉及的话题，我的小组负责的是图像水印主题。“Final Presentation”文件夹内有演示文稿PPT和最终报告。 成绩评分：口述（92/100）+ 报告（88/100） 2. 第一次作业：该任务要求对六张给定的图片应用图像增强技术，如平滑、锐化及对比度调整等。不允许使用任何程序包进行此项工作，并选择MATLAB作为编程语言。 成绩评分：95/100 3. 第二次作业：这项任务需要实现几种不同的分割算法并对第一项作业中的四张图片做进一步实验，同时还要完成Canny边缘检测、霍夫变换或分水岭算法中的一种。我已经使用MATLAB完成了Canny Edge Detection的实现工作，但由于时间限制尚未完成分水岭算法。 成绩评分：95/100 4. 第三次作业：该任务具体要求未提及。 以上是课程的主要内容和成绩情况概述。
     
  • MATLAB中的JPEG图像编解码代码 - JPEG编码与解码：在Matlab中实现JPEG编码及解码功能
    优质
    本项目提供了一套完整的MATLAB程序，用于实现JPEG图像的压缩编码和解码过程。通过该工具，用户可以深入理解JPEG标准的工作原理，并进行相关实验研究。 在Matlab环境中使用JPEG图像编解码代码进行练习可以包括颜色转换、大小调整、DCT变换、量化、扫描顺序以及编码方法如游程码和霍夫曼码（尚未完成）。此外，该程序还包含了高斯滤波器与中值滤波器的实现。其主要目的是通过处理数字图像来熟悉JPEG编码和解码的过程。 系统需求如下： - 操作系统：Windows 10 - 软件环境：Matlab R2014 所需文件包括两个jpg图片（Indoor.jpg 和 outdoor.jpg）以及两个m脚本段落件（door2.m 和outdoor2.m）。运行程序的步骤是将所有相关文件下载并解压到本地目录中，启动matlab 2014软件后打开所需的m脚本，并执行代码以查看结果。同时可以在同一目录下检查生成的新图像。 具体说明如下： - Indoor2.m：包含源代码 - Indoor.jpg: 源jpg图片 - Indoor_1024gray.jpg：将原图转换为灰度模式后的版本 - Indoor_1024convert.jpg：经过大小调整到1024x1024的图像文件 - Indoor_1024DF.jpg：DCT变换后得到的新图片 - doors_1024ReverseDF.jpg: 进行了逆向DCT转换后的结果图
     
  • Matlab中的JPEG图像编解码代码-Boxcars: 棚车
    优质
    Matlab中的JPEG图像编解码代码-Boxcars: 棚车项目提供了一套在MATLAB环境中实现JPEG图像编码与解码功能的完整解决方案，适用于研究和教学用途。通过该项目，用户能够深入了解JPEG标准，并掌握其实现细节。棚车（Boxcar）作为代号，象征着这个工具包携带实用且全面的功能，为用户提供了一个便捷的学习平台。 在MATLAB中使用JPEG图像编解码代码进行车辆细粒度识别的研究是基于Keras+TensorFlow框架重新实现的，用于对BoxCars项目中的车辆进行分类。该项目通过交通监控中的3D边界框来改进车辆的细粒度识别方法。数值结果略有不同但相似。 该代码仅供研究使用，并且在使用时请引用我们的论文： @ARTICLE{Sochor2018, author={J.Sochor and J.Špaňhal and A.Herout}, journal={IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems}, title={BoxCars: Improving Fine-Grained Recognition of Vehicles Using 3D Bounding Boxes in Traffic Surveillance}, year={2018}, volume={PP}, number={99}, pages={1-12}, doi={10.1109/TITS.2018.2799228} }
     
  • JPEG 压缩：JPEG 编解码与图像压缩的简易 MATLAB 代码 - MATLAB 开发
    优质
    这段MATLAB开发资源提供了JPEG图像编码和解码的基础实现，以及使用MATLAB进行图像压缩的简化代码。适合初学者学习和实验。 这段文字介绍了JPEG压缩标准的简单实现方法，并且每个步骤都附有易于理解的算法说明。
     
  • C++中JPEG图像的编码和解码
    优质
    本文探讨了在C++编程语言环境中实现JPEG图像文件的编码与解码技术，介绍了相关的库及其实现方法。 C++ jpeg图像编码与解码涉及使用特定的库或函数来实现JPEG格式图片的数据压缩和还原过程。在进行此类操作时，通常需要利用第三方库如libjpeg、OpenCV等提供的功能接口来进行高效的处理。这些工具能够帮助开发者简化复杂的图形数据管理任务，并提高应用程序的功能性和性能表现。
     
  • 基于MATLAB的JPEG图像编解码
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    本研究利用MATLAB开发了JPEG图像的编码与解码系统，实现了高效的图片压缩和还原功能，为数字图像处理提供了实用工具。 这段文字描述了一个基于MATLAB的JPEG图像编码解码资源，每部分都有详细的注释，并可以直接运行使用。这是一个非常有用的工具。
     
  • YUV图像的JPEG编码代码
    优质
    本项目提供了一套用于处理YUV格式图像并进行JPEG编码的源代码。适合研究与开发需求，帮助用户深入了解视频编解码技术及其实现方法。 在图像处理领域，JPEG（联合图片专家组）是一种广泛使用的有损压缩标准，在照片存储方面尤其流行。YUV色彩空间是数字视频与图像处理中常用的一种颜色模型，它将图像分解为亮度分量(Y)及两个色差分量(U和V)，以此减少数据量并优化编码效率。 1. **YUV色彩空间**： - YUV色彩空间专为电视系统设计，通过分离出亮度（Y）与两彩色度信号（U和V），分别代表蓝色差异与红色差异。这种分离利用了人类视觉对亮度更敏感的特点，在传输或存储时降低带宽需求。 - 在4:2:0采样比例下，每四个Y样本对应一个U及一个V样本。 2. **JPEG编码流程**： - JPEG编码的第一步是进行离散余弦变换（DCT），将每个8x8像素的图像块从空间域转换到频率域。 - DCT后的系数经过非线性量化处理，以降低高频细节，虽然这会导致轻微视觉失真但显著减少了数据量。 - 通过哈夫曼编码或游程编码对量化后系数进行熵编码，进一步压缩数据。 - JPEG支持多帧（如连续图像帧）和多个段落（不同质量设置或颜色空间），并且包含元信息如尺寸、压缩级别等。 3. **C语言实现**： - C语言适合算法密集型任务的编程需求，例如JPEG编码。 - 实现过程需编写转换YUV到RGB函数（如果输入为YUV格式）、DCT计算、量化及熵编码功能，并处理文件I/O操作。通常有一个包含上述所有代码的源文件可以直接编译运行，用于将YUV图像转化为JPEG格式。 4. **优化策略**： - 调整量化表以平衡压缩比与图像质量。 - 使用渐进式编码可使部分下载数据即可显示JPEG图片，从而提高用户体验。 5. **实际应用**： - 该C语言实现的JPEG编码器在嵌入式系统或资源受限环境中有用，因为它不依赖于外部库，并且只需基础的C编译器。 - 对教学和学习而言，这类代码有助于理解JPEG编码的基本原理及步骤。 6. **挑战与限制**： - 尽管使用C语言可提供灵活性，但其性能可能不及专门优化过的JPEG库（如libjpeg）高效。 - 编码过程中的错误处理与兼容性测试非常重要，确保生成的JPEG文件能在各种环境中正确解码。 综上所述，YUV图像到JPEG格式转换代码是一个涉及核心算法实现的重要项目。通过C语言进行此类编码不仅有助于学习和理解基础原理，还适用于实际应用开发中提高图像处理能力的需求。
     
  • C++中的JPEG编码与解码代码
    优质
    本项目提供了一套基于C++实现的JPEG图像编码和解码工具。通过高效算法，支持对图片进行高质量压缩及还原处理，适用于多种开发环境。 JPEG图像编解码代码，无注释版本，由美国西北大学发布在网上供下载，文件内不含其他无关内容。
     
  • JPEG和JPEG图像的编码解码及压缩技术
    优质
    本项目专注于研究JPEG及其变种格式的编码与解码机制以及高效的图像压缩算法，旨在优化数字图像处理技术。 实现BMP图像的压缩编码解压，包括哈夫曼编码解码以及DCT变换量化。