Advertisement

使用双目图像坐标，OpenCV可以计算出相应的空间坐标。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
通过利用OpenCV库，能够根据左右图像中已知的像素坐标来精确地计算出三维空间中的对应点，反之，也可以根据三维空间中的坐标，在左右图像中找到其对应的二维像素位置。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 利用OpenCV从双目图像的已知坐标求解空间坐标
    优质
    本项目基于OpenCV库，通过处理来自双目摄像头系统的图像数据，精确计算目标物体在三维空间中的实际位置坐标。此方法适用于机器人视觉、增强现实等领域中需要精确定位的应用场景。 基于OpenCV的已知左右图像坐标求空间中的三维坐标，以及已知空间坐标求其在左右图像中的二维坐标。
     
  • 使用OpenCV通过鼠标获取图像坐标
    优质
    本教程介绍如何利用OpenCV库结合鼠标事件在图像上捕捉和显示特定坐标的实用方法。 在OpenCV中使用鼠标获取图像的位置信息和颜色信息的代码已经在VC6.0和OpenCv1.0环境下测试通过，并且完全可用。
     
  • 双目相机标定的应用——测量三维坐标
    优质
    本研究探讨了双目相机在精确测量三维空间中的应用，通过深入分析和实验验证，提出了一种优化的双目相机标定方法，显著提高了三维坐标的测量精度与可靠性。 使用C++编写的程序可以在Visual Studio 2017上运行，并且能够根据双目相机拍摄的照片中的任意一点计算出该点的三维坐标。误差控制在约1%左右。
     
  • C#坐标变换（大地坐标与空间坐标相互转换、高斯正反算）.zip
    优质
    本资源提供了C#编程实现的大地坐标和空间坐标的互换算法以及高斯投影的正反算方法，适用于地理信息系统开发。 读入txt文件实现大地坐标与空间坐标的转换以及高斯正算的具体方法可以参考相关博客文章。
     
  • 使用OpenCV通过鼠标点击获取图像坐标
    优质
    本教程介绍如何利用OpenCV库结合鼠标事件，在图像中选取特定点并实时显示其坐标位置。适合初学者了解基本图像处理与交互操作。 读入图像后识别鼠标点击位置，输出x和y坐标并打印、保存到列表。
     
  • C#中大地坐标和空间直角坐标的相互转换
    优质
    本文介绍了在C#编程语言环境下，实现大地坐标与空间直角坐标之间相互转换的方法和技术，提供详细的代码示例。 在设计C#大地坐标与空间直角坐标的转换模块时，为了提高程序的复用性和遵循开闭性原则，该模块主要由一个抽象坐标类、两个具体坐标类（分别代表空间直角坐标和大地坐标）以及地球椭球参数结构体组成。这些组件共同构成了可扩展的类库。 - 抽象坐标类为未来的功能拓展提供了规范。 - 地球椭球结构体用于存储椭球参数，并支持通过工厂模式创建不同类型的椭球对象。 - 空间直角坐标和大地坐标的两个具体实现分别包含了各自所需的数据成员，提供初始化方法、修改方法以及转换到另一种坐标系的方法。 为了确保在多次坐标变换后数值的精确性不受影响（即每次转化后的值会有微小变化，单次误差大约为10^-7的数量级），本模块采用保留所有计算结果至小数点后四位的方式进行处理。此外，通过重载构造函数和提供修改方法来增强类库的灵活性；同时为了避免误操作导致的数据意外更改，将参数属性设置为只读形式。 总之，该设计不仅满足了当前需求，还充分考虑到了未来可能的功能扩展和技术迭代要求。
     
  • 空间直角坐标与大地坐标的转换
    优质
    本文章主要介绍如何进行空间直角坐标系和大地坐标系之间的转换方法及应用。通过公式推导和实例分析，帮助读者掌握两种坐标系统间的数据互换技巧。 大地坐标与空间直角坐标的转换通常涉及从BLH（地理纬度、经度和高程）到XYZ（笛卡尔坐标系中的X、Y、Z值）的变换，反之亦然。这一过程需要利用地球椭球参数进行计算，并应用特定的数学公式来实现不同坐标系统之间的相互转化。
     
  • 使用OpenCV计算多个轮廓的质心并在输出图像中显示坐标
    优质
    本项目运用Python的OpenCV库开发，旨在自动检测并标记图像中的多个对象轮廓，精确计算每个轮廓的几何中心（即质心），并将这些关键点的位置信息直接标注回原图或新生成的图像上。此功能有助于在计算机视觉应用中进行物体定位与跟踪分析。 利用OpenCV求取图像多轮廓的质心，并在输出图像上显示质心坐标。opencv可以用来提取目标的质心。
     
  • 修改图像坐标：在MATLAB中将标准图像坐标转换为极坐标及相反操作。
    优质
    本教程介绍如何使用MATLAB编程环境将标准图像坐标系统转换至极坐标，并演示逆向变换方法。 image2polar：将图像从标准的左-右、上-下坐标系转换为极坐标（半径、角度）。 polar2image：将图像从极坐标（半径、角度）转换回标准的左-右、上-下的坐标系。