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scikit_learn-0.22.1-cp37-cp37m-win_amd64-wheel

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简介：
这是Python机器学习库scikit-learn的二进制发行版，版本为0.22.1，适用于使用CPython 3.7编译的64位Windows系统。 机器学习必备的包sklearn，欢迎大家下载。

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  • scikit_learn-0.22.1-cp37-cp37m-win_amd64-wheel
    优质
    这是Python机器学习库scikit-learn的二进制发行版，版本为0.22.1，适用于使用CPython 3.7编译的64位Windows系统。 机器学习必备的包sklearn，欢迎大家下载。
     
  • scikit_learn-0.24.2-cp37-cp37m-win_amd64-wheel
    优质
    这是一个用于Python 3.7版本的Windows AMD64操作系统的机器学习库scikit-learn的安装包，具体版本为0.24.2。 scikit_learn-0.24.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl 是 Python 的机器学习库的安装文件，可以直接通过 pip 安装使用。由于从国外官网下载速度较慢，这里提供该资源。此机器学习库非常有用，涵盖了大部分监督学习和无监督学习算法。本段落件对应的是适用于 Python 3.7 版本的64位系统版本。
     
  • scikit_learn-0.21.2-cp37-cp37m-win_amd64-wheel
    优质
    这是一个针对Python 3.7版本的Windows AMD64操作系统的scikit-learn机器学习库安装包，版本为0.21.2。 Python机器学习第三方库文件可以从https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/下载。
     
  • scikit_learn-0.20.2-cp37-cp37m-win_amd64-wheel
    优质
    这是一段Python scikit-learn库的安装包信息，具体版本为0.20.2，适用于Python 3.7环境，在Windows AMD64位操作系统上运行。 scikit_learn-0.20.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl
     
  • tensorflow_gpu-2.2.0-cp37-cp37m-win_amd64-wheel
    优质
    这是一段TensorFlow GPU版本（2.2.0）的Python包安装文件名描述，适用于使用CPython 3.7编译环境的Windows AMD64架构系统。 最新版本的tensorflow_gpu-2.2.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl已经发布。
     
  • pocketsphinx-0.1.15-cp37-cp37m-win_amd64-wheel
    优质
    这是Pocketsphinx库版本0.1.15的Windows AMD64 wheels格式安装包，适用于Python 3.7环境。该库是CMU Sphinx系列中的轻量级语音识别引擎。 官方提供的安装步骤比较繁琐，这里推荐使用pocketsphinx-0.1.15-cp37-cp37m-win_amd64.whl这个版本进行安装。
     
  • torch-1.5.0-cp37-cp37m-win_amd64-wheel
    优质
    这段简介描述的是一个Python包文件：torch-1.5.0-cp37-cp37m-win_amd64-whl，它是PyTorch深度学习框架的Windows 64位安装版本，适用于Python 3.7环境。 torch-1.5.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
     
  • tensorflow_gpu-1.14.0-cp37-cp37m-win_amd64-wheel
    优质
    这是一款针对Windows平台的TensorFlow GPU版1.14.0安装包，适用于Python 3.7环境，能够加速深度学习模型的训练和推理过程。 tensorflow_gpu-1.14.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl是Windows系统下的TensorFlow GPU版本，支持Python 3.6，并且可以直接在命令行中安装。
     
  • torch-1.6.0-cp37-cp37m-win_amd64-wheel
    优质
    这是PyTorch库的一个特定版本（1.6.0）的Windows AMD64架构下的Python wheel文件，适用于Python 3.7环境。 PyTorch可以通过pip直接安装轮子文件。使用NumPy需要确保其版本为1.8.4+mkl或以上。