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附录A.1 基础行车辅助测评细则——中国智能网联汽车技术规程(C-ICAP)(1.0版)

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简介:
本附录详细规定了基础行车辅助系统的测评标准和方法,为中国智能网联汽车技术规程(C-ICAP)1.0版本的一部分,旨在推动我国智能驾驶技术的发展与应用。 附录A.1 中国智能网联汽车技术规程(C-ICAP)-基础行车辅助测评细则(1.0版)

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  • A.1 ——C-ICAP)(1.0
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    本附录详细规定了基础行车辅助系统的测评标准和方法,为中国智能网联汽车技术规程(C-ICAP)1.0版本的一部分,旨在推动我国智能驾驶技术的发展与应用。 附录A.1 中国智能网联汽车技术规程(C-ICAP)-基础行车辅助测评细则(1.0版)
  • A.2 (C-ICAP) 领航(1.0)
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    本附录详述了中国智能网联汽车技术规程(C-ICAP)中领航行车辅助系统的评测标准与方法,旨在推动该领域的技术创新和应用。 附录A.2 中国智能网联汽车技术规程(C-ICAP)-领航行车辅助测评细则(1.0版)
  • (C-ICAP) - 标准(1.0)
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    《中国智能网联汽车技术规程(C-ICAP)》基础停车辅助评测标准(1.0版)为中国智能网联汽车的停车辅助系统设立了评估准则,旨在提升车辆在自动泊车等场景下的安全性和便利性。 中国智能网联汽车技术规程(C-ICAP)的基础泊车辅助评价细则(1.0版)。
  • (C-ICAP)之记忆泊估标准
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    《中国智能网联汽车技术规程(C-ICAP)》中的记忆泊车辅助评估标准旨在规范和提升智能车辆的记忆泊车功能,确保其安全性和有效性。该标准为中国市场上的智能驾驶技术设定了具体的技术要求与测试方法。 中国智能网联汽车技术规程(C-ICAP)中的记忆泊车辅助评价细则(HPA),旨在评估车辆的记忆泊车功能性能。该评价细则为汽车行业提供了一套全面的测试标准,以确保车辆在自动泊车过程中的安全性和可靠性。通过这套评价体系,制造商可以更好地理解和改进其产品的智能驾驶技术,并最终提升用户体验和市场竞争力。
  • 试标准
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    《中国智能网联汽车的测试标准》一书聚焦于智能网联汽车的技术规范与安全评估,详细阐述了我国在该领域的最新测试标准和实践方法。 中国智能网联汽车测试标准是一套规定了在进行路试前的准备工作、定义测试场景以及评判测试结果的具体要求与流程的标准,适用于乘用车及商用车辆(不包括低速车辆和摩托车)。该标准详细介绍了有关术语、检测项目、通用需求、通过条件、测试程序及推荐的组合场景等。 1. 智能网联汽车定义:智能网联汽车(ICV)是集成有先进车载传感器、控制器与执行器,并利用现代通讯技术实现车辆与其他环境中的信息交换和共享,具备复杂感知能力、智能决策能力和协同控制功能,在最终阶段可替代人操作,确保“安全高效舒适节能”的驾驶体验。 2. 测试及目标车辆:测试车(VUT)是进行自动驾驶道路测试的汽车;而目标车(VT),则是用于构建场景的真实量产乘用车或商用车辆等具备感知属性的目标物,包括两轮车和类似组合形式。 3. 车载通讯单元:车载单元(OBU)与路边设备(RSU),分别安装在车辆及道路旁,实现V2V、V2I等多种信息交换功能的硬件设施。 4. 测试场景与动态驾驶任务:测试场景包括地理环境、天气条件等要素构成;而动态驾驶任务则指为完成驾驶所需的感知、决策和操作活动,如横向纵向运动控制、目标探测响应及行驶规划等。 5. 自动化系统范围与安全状态:自动驾驶系统执行部分或全部的动态驾驶任务。设计运行领域(ODD)是特定条件下自动驾驶功能可以有效运作的环境;当超出其范围时,需由驾驶员接管车辆操作或者系统具备降级至最小风险模式的能力以确保行车安全。 6. 检测项目与标准: 包括对感知、决策和执行等能力的要求。通用需求涵盖测试条件及数据记录的规定;通过条件指明了合格结果的判定准则;而场景组合则建议用于评估车辆在不同环境下的性能表现。 中国智能网联汽车测试标准提供了一套全面的技术框架,不仅详细规定了测试细节,还定义了技术要求,并为安全测试和推广提供了重要依据。这对推动该领域的技术创新及市场应用具有重要意义。
  • 自动驾驶
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    《智能网联汽车自动驾驶测试规程》是一套针对自动驾驶技术的全面评测标准,涵盖安全评估、道路测试及性能检验等内容,旨在推动智能驾驶技术的安全发展与应用。 本段落件规定了智能网联汽车自动驾驶功能检测项目的测试场景、测试方法及通过标准,并适用于申请进行道路测试的乘用车和商用车辆。不包括低速汽车和摩托车在内。
  • 路线图第二.pdf
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    《智能网联汽车技术路线图第二版》全面更新了智能网联汽车行业的发展方向与战略规划,深入分析当前市场趋势和技术挑战,为未来十年的技术创新和产业升级提供指导。 《智能网联汽车技术路线图2.0》旨在为未来十年中国智能网联汽车行业的发展提供指导方向和技术路径建议。该路线图强调了技术创新、产业升级以及跨界融合的重要性,以推动中国汽车产业向智能化、网联化转型。 具体而言,《智能网联汽车技术路线图2.0》提出了五大发展方向:一是提升车载计算平台与操作系统的核心竞争力;二是加快车用无线通信网络(V2X)的部署和应用;三是推进人机交互界面及用户体验优化的研究开发工作;四是加强车辆网络安全防护体系建设,确保数据安全和个人隐私保护;五是促进智能网联汽车标准法规体系构建和完善。 此外,《路线图》还设定了阶段性目标与重点任务,并提出了相应的保障措施。这不仅为行业内的企业提供了明确的发展方向和路径选择依据,也为政府相关部门制定相关政策规划提供了参考意见。
  • 要求(SAE J3216)+ PDF
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    《智能网联汽车技术要求》(SAE J3216) 是由美国汽车工程师学会(SAE International)发布的PDF文档,详细规定了智能网联汽车的设计与开发标准。 智能网联汽车技术是当前汽车行业的一大焦点领域,它整合了先进的信息技术、通信技术、控制技术和传感器技术,旨在提升行车安全、交通效率以及驾驶舒适性。SAE J3216是由美国汽车工程师学会(Society of Automotive Engineers)发布的一项重要标准,专门针对协同自动驾驶车辆(Connected Automated Vehicles, CAVs)的功能和应用场景制定了详细的技术要求。这一标准对于推动智能网联汽车的发展具有重要的指导意义。 理解SAE J3216的核心内容至关重要。该标准将自动驾驶系统(Automated Driving Systems, ADS)的自动化程度划分为六个等级,从0级(无自动化)到5级(完全自动化)。其中,0级和1级为辅助驾驶阶段;而2至4级则涵盖了部分至高度自动化的范畴;最后,达到5级时,则实现了在所有环境条件下无需人类驾驶员介入的全自动驾驶。这一分类框架为制造商、研发者及监管机构提供了统一的标准参考。 SAE J3216详细规定了不同自动化等级下车辆应具备的功能和性能指标。例如,在2级自动化阶段,车辆能够同时控制加速、刹车与转向,但要求人类驾驶员保持注意力;而在3级条件下,则允许在特定条件下驾驶员完全转移注意力,系统会在必要时接管驾驶任务;4级和5级则进一步提升至无须人类干预即可处理所有驾驶任务的程度,其中4级仅限于特定地理区域或操作条件内使用,而5级则不受任何限制。 除了自动化等级划分外,SAE J3216还强调了智能网联汽车的关键技术领域,包括感知与感知融合、决策规划、控制执行、车辆通信及网络安全等。其中,“感知与感知融合”指的是通过多种传感器(如雷达、激光雷达和摄像头)收集环境信息,并进行数据整合分析以实现对周围环境的精准识别;“决策规划”则涉及根据获取的信息制定合理的行驶策略,包括路径规划和避障策略等方面。“控制执行”关注的是如何将这些决策转化为实际车辆动作。 此外,“车辆通信”是智能网联汽车的关键特性之一。SAE J3216中详细描述了V2X(Vehicle-to-Everything)技术,涵盖了车与车(V2V)、车与基础设施(V2I)以及车与行人(V2P)之间的通信能力,这些功能使得车辆能够实时获取周围交通参与者的状态信息,进一步提升行驶安全性和效率。同时,“网络安全”是保障智能网联汽车安全性的重要环节,在标准中也提出了相关设计和测试要求,以防止恶意攻击及数据泄露。 总而言之,SAE J3216为智能网联汽车的开发、测试与评估提供了一套全面且权威的标准依据,涵盖了自动驾驶系统的自动化等级划分、功能性能指标设置、关键技术支持以及安全性等多个方面。随着技术进步和应用场景扩展,该标准将对推动智能网联汽车行业健康发展起到至关重要的作用。对于从事相关领域工作的人员而言,《SAE J3216_202005(1).pdf》文档无疑是一份非常有价值的参考资料。
  • 自动驾驶功范(试).pdf》
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    本文件为《智能网联汽车自动驾驶功能测试规范(试行版)》,提供了针对自动驾驶车辆的功能性评估和测试方法,旨在促进智能网联汽车行业的发展与安全。 该文件详细规定了智能网联汽车自动驾驶功能检测项目的测试场景、方法及标准,适用于申请进行道路测试的乘用车和商用车辆。
  • IVISTA 2023
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    《IVISTA智能行车评价规程 2023版》为自动驾驶汽车提供全面的性能评估标准,涵盖安全、效率及舒适性等多方面测试,推动智能网联汽车行业技术进步。 IVISTA-智能行车评价规程汇总整理2023版描述了中国智能汽车指数中的智能行车指数的整体评估方法。根据该标准,智能行车指数的总体评分分为五个等级:优秀+(G+)、优秀(G)、良好(A)、一般(M)和较差(P)。具体划分如下: - 评为优秀+(G+)的标准是行车辅助系统试验得分率不低于80%,同时导航智能驾驶系统的测试成绩也要达到相应的标准。 - 若行车辅助系统试验的得分为80%或以上,但未满足获得“优秀+”的所有条件,则整体评价为优秀(G)。 - 行车辅助系统试验得分在60%-79.9%之间的车辆将被评为良好(A)等级。 - 得分率介于40%-59.9%的智能行车指数会被评为一般(M)。 - 如果行车辅助系统的测试成绩低于40%,则整体评价为较差(P)。 其中,行车辅助系统试验的成绩是通过计算得分与总分为40分的比例,并保留一位小数来确定评估等级。