该系统采用卷积神经网络进行人脸识别。

简介：
该程序代码采用Python 3.5进行开发，其中包含一个名为 faces_my.py 的文件，该文件负责创建人脸数据集。它能够自动启动计算机摄像头，实时捕捉人脸图像并将其保存至指定目录。用户可以在程序中灵活地调整人脸数据集的大小，初始数据集包含10000张人脸图片。为了便于后续神经网络的训练，人脸图像的大小被设定为64像素乘以64像素。完成模型训练后，该人脸识别算法的准确率已达到惊人的百分之99。要进行模型训练，请运行 train.py 文件，并具备自定义训练批次和迭代终止条件的权限。训练完成后，程序会自动将当前训练好的卷积神经网络模型保存至程序运行目录。若希望观察模型的实际运行效果，可运行 recognition.py 文件；程序启动后将自动利用计算机摄像头进行实时人脸监测和识别，并将识别结果以图形化界面窗口实时显示。