
BP网络的设计以及改进方案的探讨。
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简介:
基于已掌握的BP神经网络网络结构设计以及改进策略,我们构建了一个模糊控制规则为T = int((e+ec)/2)的模糊神经网络控制器。该控制器的输入变量e和ec分别限定在变化范围:e = int[-2, 2],ec = int[-2, 2]。设计过程中,网络的目标是实现一个误差值小于0.001。
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简介:
基于已掌握的BP神经网络网络结构设计以及改进策略,我们构建了一个模糊控制规则为T = int((e+ec)/2)的模糊神经网络控制器。该控制器的输入变量e和ec分别限定在变化范围:e = int[-2, 2],ec = int[-2, 2]。设计过程中,网络的目标是实现一个误差值小于0.001。


