基于DouZero定制的AI在欢乐斗地主中的实战应用

简介：
本文介绍了基于DouZero模型定制开发的人工智能系统在《欢乐斗地主》游戏中的实际应用情况，展示了其在复杂策略游戏中的强大实力。 DouZero_For_Happy_DouDiZhu：该项目使用DouZero模型进行欢乐斗地主实战。默认模型为WP，如需更换，请在start.py中调整模型路径后运行main.py。 项目中的预训练模型包括： - SL (baselines/sl/)：基于人类数据的深度学习预训练模型。 - DouZero-ADP (baselines/douzero_ADP/)：以平均分数差异（Average Difference Points, ADP）为目标进行训练的智能体。 - DouZero-WP (baselines/douzero_WP/)：以胜率（Winning Percentage, WP）为目标进行训练的智能体。 运行时，请确保欢乐斗地主窗口全屏显示，屏幕分辨率设置为1920x1080。由于程序涉及像素级操作，若遇到问题，请检查截图区域坐标（位于MyPyQT_Form类中的__init__方法）。