SNR MATLAB代码-FBPConvNet：适用于CT的FBPConvNet

简介：
SNR MATLAB代码-FBPConvNet 是一个专为计算机断层扫描（CT）设计的FBPConvNet项目。该项目利用MATLAB环境，旨在提升基于滤波反投影算法的深度学习模型性能，尤其在信噪比优化方面表现出色。 在启动FBPConvNet之前必须正确安装MatConvNet。 （对于GPU版本的使用需要不同的编译设置） 请确保main.m以及Evaluation.m文件中的matconvnet路径已正确配置。 下载两个必要的资源： 1. 预训练网络，并将其放入“pretrain”文件夹中。 2. 数据集，将该数据与main.m置于同一目录下 通过运行main.m来进行模型的培训。完成培训后，请使用Evaluation.m来评估测试数据集的结果。 注意：提供的仅包含幻像数据集（共x20个样本）。因此计算出的SNR值可能与我们的论文中报告的数据有所差异。 另外，这些代码主要在配备有NVIDIA TITAN X GPU和Matlab 2016a版本的操作系统上进行了测试。