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监控:Vue+Echarts 可视化拖拽图表项目

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简介:
这是一个利用Vue框架与Echarts库开发的可视化项目,专注于创建可灵活拖拽调整的图表应用,便于用户直观展示和分析数据。 Monitor可拖拽大屏演示系统旨在方便快捷生成大屏幕展示内容。用户可以通过简单的拖拽操作来搭建图表,并且无需手动调整图表尺寸,只需拉伸即可控制大小。该系统能够保存每个图表在页面上的位置信息及大小信息,在下次打开时自动恢复上次的显示状态。 此外,Monitor还支持通过文字提示的方式设置和修改图表参数,避免了繁琐的手动代码配置过程。用户可以全屏预览效果,并且下载配置文件以备后续使用或分享给他人。系统内置了一些e-charts的主题选项供选择应用,同时允许自定义添加主题来满足个性化需求。 基础图表包括折线图、柱状图和饼图等类型,它们都具备标题组件、图例组件以及背景支持等功能模块。用户可以上传图片作为自定义背景,并随时重置为默认设置或导入特定的e-charts配置文件以生成新的图表样式。 目前系统已经实现的功能包括保存编辑删除基础图表及其相关属性设定;创建更新大屏后,会自动在“我的”列表中添加快照记录。用户可以重新导入这些历史快照来恢复之前的布局和设置。 待开发功能方面,则计划增加导出配置文件等新特性以增强系统的灵活性与实用性。

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客服
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  • Vue+Echarts
    优质
    这是一个利用Vue框架与Echarts库开发的可视化项目,专注于创建可灵活拖拽调整的图表应用,便于用户直观展示和分析数据。 Monitor可拖拽大屏演示系统旨在方便快捷生成大屏幕展示内容。用户可以通过简单的拖拽操作来搭建图表,并且无需手动调整图表尺寸,只需拉伸即可控制大小。该系统能够保存每个图表在页面上的位置信息及大小信息,在下次打开时自动恢复上次的显示状态。 此外,Monitor还支持通过文字提示的方式设置和修改图表参数,避免了繁琐的手动代码配置过程。用户可以全屏预览效果,并且下载配置文件以备后续使用或分享给他人。系统内置了一些e-charts的主题选项供选择应用,同时允许自定义添加主题来满足个性化需求。 基础图表包括折线图、柱状图和饼图等类型,它们都具备标题组件、图例组件以及背景支持等功能模块。用户可以上传图片作为自定义背景,并随时重置为默认设置或导入特定的e-charts配置文件以生成新的图表样式。 目前系统已经实现的功能包括保存编辑删除基础图表及其相关属性设定;创建更新大屏后,会自动在“我的”列表中添加快照记录。用户可以重新导入这些历史快照来恢复之前的布局和设置。 待开发功能方面,则计划增加导出配置文件等新特性以增强系统的灵活性与实用性。
  • 基于SpringBoot和Vue大屏编辑
    优质
    本项目是一款采用Spring Boot与Vue技术栈开发的可视化大屏应用,用户可以自由地进行界面元素的拖拽和编辑,适用于数据展示、监控等多种场景。 大屏设计是一个可视化拖拽编辑的工具,具备直观、酷炫且充满科技感的特点。该项目完全开源,并内置了多项基础功能,包括数据源管理、数据集配置以及报表管理等。它支持多种数据源,如MySQL、Elasticsearch和Kudu驱动程序,并允许用户自定义数据集以省去接口开发的步骤。此外,该工具还提供了17种大屏组件供用户选择使用。 即便是没有编程经验的人,只要按照设计稿也可以轻松完成大屏的设计工作。整个过程只需三个简单的步骤:配置数据源、编写SQL语句来设置数据集以及通过拖拽的方式进行大屏的布局调整,并最终保存和发布即可。
  • Vue-Next-Drag: Vue 3 示例
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    Vue-Next-Drag 是一个基于 Vue 3 的项目,提供了一套直观、灵活的可视化拖拽功能解决方案。适合快速开发需要元素间交互的应用程序。 在vue-next-drag-demo项目中设置npm install以进行开发环境的编译和热重装,请使用命令`npm run serve`。若要最小化生产环境构建,则应执行命令`npm run build`。如需自定义配置,可以参考相关文档说明。
  • Java+VueBI系统源码
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    本项目提供了一个基于Java和Vue.js构建的可拖拽BI(商业智能)可视化平台的完整源代码。此系统旨在为企业数据分析与展示提供灵活且强大的解决方案,支持用户自定义报表及数据视图布局。 该源码项目是一个基于JAVA和VUE技术栈的可拖拽商业智能(BI)可视化系统。这个系统的主要特点是用户可以通过拖放操作自定义构建数据报表和仪表板,从而实现对复杂数据的直观分析和理解。 1. **JAVA后端**: - JAVA作为后端语言,主要负责处理数据处理、计算、存储及接口服务。可能使用Spring Boot框架提供RESTful API与前端通信。涉及数据库连接、查询优化、权限控制以及数据安全等方面的工作。 2. **VUE.js前端**: - VUE.js是一个轻量级的JavaScript框架用于构建用户界面,它负责将后端提供的数据显示和交互功能实现出来,并可能使用了Dragula或Vue.Draggable等库来支持拖拽操作。利用组件化特性提高了代码复用性和维护性。 3. **.gitignore**: - 该文件定义在Git版本控制系统中需要忽略的文件类型,如编译产生的临时文件、日志和IDE配置文件,以避免无意义的信息进入版本历史记录。 4. **LICENSE**: - 此文档规定项目的开源许可协议(例如Apache 2.0, MIT或GPL),明确了其他人如何使用、修改及分发项目。 5. **pom.xml**: - Maven的配置文件,用于管理JAVA项目的依赖和构建过程。通过指定所需库可以简化项目构建流程。 6. **mobile**: - 可能是针对移动设备优化的一个子模块或UI界面部分。 7. **src**: - 包含前后端代码的源码目录。JAVA后端代码可能位于`src/main/java`,VUE前端代码则在`src/main/js`或类似路径下。 8. **docs**: - 文档文件夹内包含项目的设计文档、API参考和使用教程等信息。 9. **ui**: - 包含用户界面相关的资源如CSS样式表、图片及图标,可能采用了Bootstrap或Element UI框架来快速构建美观且响应式的UI。 此项目结合了JAVA的稳定性和VUE.js的灵活性,提供了一个易于交互的数据可视化系统。开发者可以借此学习如何在JAVA后端实现数据处理和API设计以及使用VUE前端技术完成拖拽功能与数据可视化的开发技巧,并掌握Maven项目的管理和Git版本控制的知识点。
  • React与Antd的
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    本项目结合React和Ant Design(Antd)框架,构建了一个易于操作的可视化拖拽表单系统,旨在提升前端开发效率。 本项目基于React结合antd-form实现可视化表单拖拽功能。界面布局包括左侧组件库、中间工作区和右侧组件详情栏。用户可以从左侧自定义组件库中选择并拖拽至中间的工作区域进行编辑,并支持删除等操作。此外,还可以进一步优化和完善该系统,添加更多实用的功能。项目提供了一定的思路和技术方案供参考。
  • 基于Java、OSHI和VueECharts系统
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    本项目为一款集成了Java、OSHI库及Vue框架的实时监控平台,利用ECharts进行数据可视化展现。它能够高效监测并展示系统的运行状态,帮助用户轻松掌握关键性能指标。 Java+OSHI+Vue+ECharts 可视化监控系统(前后端) 学习视频复现
  • Vue-ECharts模板
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    Vue-ECharts可视化模板是一款基于Vue.js框架和ECharts图表库开发的数据可视化解决方案。它提供了丰富的组件和配置选项,帮助开发者快速创建美观且交互性强的图表应用。 Vue-Echarts 可视化模板是专为 Vue.js 开发者设计的项目模板,它集成了 ECharts 图表库,便于快速构建数据可视化的前端应用。ECharts 是一个基于 JavaScript 的开源图表库,提供了丰富的图表类型,如折线图、柱状图、饼图和散点图等,并支持动态数据交互及自定义配置,在数据分析与展示领域得到广泛应用。 在 Vue 中使用 ECharts 首先需要安装相关依赖: ```bash npm install echarts vue-echarts --save # 或者 yarn add echarts vue-echarts ``` 安装完成后,您可以在 Vue 组件中引入 ECharts 和 Vue-Echarts。例如,在 `main.js` 文件中全局注册组件: ```javascript import Vue from vue import VChart from vue-echarts Vue.component(v-chart, VChart) ``` 然后在您的组件中创建一个 `
    ` 元素作为容器,并使用 `mounted()` 生命周期钩子初始化图表: ```html ``` `option` 对象包含了 ECharts 图表的所有属性和数据。例如,创建一个简单的折线图: ```javascript const option = { title: { text: 示例折线图 }, tooltip: {}, xAxis: { data: [周一, 周二, 周三, 周四, 周五] }, yAxis: {}, series: [{ name: 销售额, type: line, data:[120,132,101,134,90] }] } ``` 为了使 ECharts 图表更好地适应页面,您可能需要处理响应式布局。可以使用 Vue 的计算属性和 ECharts 的 `resizeHandler` 方法来监听窗口大小变化: ```javascript export default { data() { return { chartInstance: null }; }, computed: { chartWidth() { return this.$el.clientWidth; }, chartHeight() { return this.$el.clientHeight; } }, methods: { initChart() { /* 初始化代码 */ window.addEventListener(resize, this.resizeHandler); }, resizeHandler(){ if (this.chartInstance) { this.chartInstance.resize(); } } }, beforeDestroy() { window.removeEventListener(resize, this.resizeHandler); } } ``` 此外,Vue-Echarts 提供了一些高级特性,如懒加载和自定义组件等,可以帮助您更高效地开发复杂的可视化应用。您可以根据项目需求参考 Vue-ECharts 的官方文档获取更多信息。 关于提供的压缩包文件“5款vue可视化大屏猿乐享资源”,这可能包含了一些预设的 Vue 大屏模板或组件,用于快速构建数据大屏项目。你可以解压文件,研究其中的代码结构和用法,并将这些资源与 Vue-Echarts 结合使用以提高开发效率并丰富你的项目展示效果。 Vue-ECharts 可视化模板结合了 Vue.js 的组件特性,为前端开发者提供了一个强大且灵活的数据可视化工具。通过学习和实践,你可以构建出美观、互动性强的数据展示应用。
  • 调整数据的ECharts折线.rar
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    本资源提供一个可拖拽调整的数据展示ECharts折线图示例代码,用户可通过交互方式改变图表显示区间和视角。适合于数据分析与可视化项目使用。 在IT行业中,可视化工具对理解复杂数据至关重要。ECharts 是一个由百度开发的开源JavaScript 数据可视化库,它提供了多种图表类型、强大的交互功能以及灵活的自定义能力。 面对“echarts可拖拽修改数据折线图.rar”这一需求时,我们可以探讨如何利用 ECharts 实现具有动态数据更新和用户互动性增强的可拖动折线图。在ECharts中,“可拖拽”的特性允许用户通过鼠标或触摸设备移动图表中的元素位置,从而实时更改图表上的数据点。 为了实现这种交互功能,需要配置相应的事件监听器(如 `mousedown` 和 `mousemove`),并利用这些事件来更新数据源的位置。同时借助 ECharts 提供的 `dispatchAction` 方法将新的数据传递给图表,使其能够即时反映变化。 此外,“滚轮放大缩小”和“选中区域放大缩小”的功能可以通过设置ECharts 的内置参数(如 `zoomOnMouseWheel` 和 `scrollbar`)来实现。对于后者,可以使用 ECharts 内置的 `dataZoom` 组件让用户选择特定数据范围进行详细查看。 如果需要限制用户只能上下拖动,则可以在配置项中为 x 轴设定固定的时间轴范围,并允许 y 轴的数据值随着用户的操作变化,从而确保用户仅能在垂直方向上移动数据点而不会影响时间线的稳定性。 压缩包中的“echarts自定义拖拽”文件可能包含实现这些特性的示例代码,包括HTML、CSS 和JavaScript逻辑。开发者可以参考这些资源并根据具体需求进行调整和优化。 ECharts 提供了广泛的配置选项和事件机制支持,使得创建可交互的数据折线图成为现实,并通过提升用户体验实现了更生动的数据展示方式。
  • 使用Vue2、vuedraggable和ECharts及iView构建的示例
    优质
    本项目采用Vue2框架,结合vuedraggable插件与ECharts图表库,利用iView组件库,实现了一个功能丰富的可拖拽图形界面示例。 基于 Vue2、vuedraggable 和 echarts 写的一个可拖拽图表的 demo。
  • 基于Vue编辑页面生成工具
    优质
    这是一款基于Vue框架开发的高效可视化页面设计工具,用户可以通过简单的拖拽操作轻松创建和编辑网页元素,无需编写代码即可快速生成复杂美观的网页界面。 基于 Vue 的可视化拖拽编辑页面生成工具可以提升前端开发效率,并且能够集成到移动端项目中,通过定义 JSON 直接生成 UI 界面。