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Visual C++ 数字图像处理技术解析.zip

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简介：
本资源为《Visual C++数字图像处理技术解析》电子书压缩包，深入讲解了利用Visual C++进行数字图像处理的方法与技巧。 《Visual C++数字图像处理技术详解》附带了多个程序示例。这本书深入浅出地讲解了如何使用Visual C++进行数字图像处理，并通过实际的代码例子帮助读者更好地理解和应用相关知识和技术。

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  • Visual C++ 数字图像处理技术解析.zip
    优质
    本资源深入剖析了使用Visual C++进行数字图像处理的技术细节，涵盖编程技巧和实用案例，适合开发者学习与应用。 《Visual C++数字图像处理技术详解》一书以数字图像处理技术为核心内容，详细介绍了在Visual C++环境下进行数字图像处理程序设计的方法和技术要点。书中涵盖了从基础到高级的各种主题，包括但不限于：图像的几何变换、正交变换、增强与复原、重建和形态学操作；此外还有分割算法、匹配方法以及压缩编码等关键技术，并且每种技术都提供了原理介绍、典型算法说明及Visual C++源代码示例。特别值得一提的是书中还包含综合应用案例，帮助读者更好地理解和掌握相关知识。 全书共分为14章： - 第一至第五章节依次介绍了图像处理的基础概念及其在编程中的具体实现； - 接下来的几章深入探讨了更复杂的主题如形态学操作、分割技术等，并提供了详细的技术解析和代码实例； - 在第十到十一章，作者讨论了如何使用Visual C++进行图像压缩编码及特效制作； - 最后两章节则分别展示了将OpenCV与MATLAB集成进Visual C++环境中的方法以及一个完整应用案例——车牌识别系统的开发过程。
     
  • Visual C++ 数字图像处理技术解析.zip
    优质
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  • Visual C++ 数字图像处理技术深度解析
    优质
    《Visual C++数字图像处理技术深度解析》一书详细探讨了使用Visual C++进行高级图像处理的方法和技巧，涵盖算法实现、性能优化等内容。适合希望深入学习图像处理技术的专业人士阅读。 随书源码完整版提供给读者使用。
     
  • 数字图像处理的技术解析与Visual C++应用实践
    优质
    本书深入剖析了数字图像处理的核心技术，并结合实际案例讲解如何使用Visual C++进行编程实现。适合相关领域的研究人员和工程师参考学习。 数字图像处理——技术详解与Visual C++实践文字版
     
  • 数字图像处理技术解析及Visual C++应用（含源代码）
    优质
    本书深入浅出地解析了数字图像处理的核心技术和算法，并通过大量的实例展示了如何使用Visual C++进行编程实现。书中还提供了所有示例的源代码，帮助读者更好地理解和掌握相关知识与技能。 这段文字是关于图像处理的源代码。由于所属分类中没有相关的类别，因此选择了机器学习这一类目。
     
  • Visual C++ 数字图像处理技术详解及完整源码
    优质
    本书详细介绍了使用Visual C++进行数字图像处理的技术和方法，并提供了完整的源代码，适合编程爱好者和技术人员学习参考。 Visual C++ 数字图像处理技术详解 源码 完整版,包括书中自带光盘的源代码。
     
  • 数字图像处理技术 数字图像处理技术
    优质
    《数字图像处理技术》是一门研究如何使用计算机对图像信息进行处理的技术学科，涵盖了图像增强、分析和压缩等关键领域。 数字图像处理是指对数字形式的图像进行各种操作和技术应用的过程，包括但不限于图像增强、滤波、压缩、特征提取以及模式识别等方面的技术。这些技术广泛应用于医学影像分析、遥感与地理信息系统、安全监控等领域，极大地促进了相关行业的进步和发展。
     
  • Visual C++ 数字图像处理技术详解（完整版 PDF+源码）
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    《Visual C++ 数字图像处理技术详解》是一本全面解析数字图像处理技术的专业书籍，提供PDF电子书及配套源代码。适合希望深入学习和实践图像处理的开发者阅读。 《Visual C++数字图像处理技术详解》完整版 PDF + 源码，作者为刘海波、沈晶、郭耸 等编著。
     
  • 掌握Visual C++数字图像处理技术及工程实例
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    本书深入浅出地介绍了使用Visual C++进行数字图像处理的技术和方法，并提供了丰富的工程实例，帮助读者掌握实际应用技能。 《精通Visual C++数字图像处理技术与工程案例》是一份深度探讨数字图像处理技术的教程，结合了作者丰富的实践经验和广泛的研究成果。本资料专为想要深入理解并应用C++进行图像处理的初学者而设计，具有很高的学习价值。 在数字图像处理领域，Visual C++是一个强大的工具，其丰富的库支持和高效的编程能力使其成为实现复杂算法的理想选择。本教程首先会介绍图像的基本概念，包括像素、颜色空间（如RGB、HSV）、图像类型（灰度、彩色）以及图像的读取和显示方法等基础内容。 接着，教程详细讲解了各种常见的图像处理技术，例如：图像增强（直方图均衡化和平滑滤波），边缘检测（Sobel算子与Canny算法），特征提取（角点检测及尺度不变特征变换SIFT）以及图像分割（区域生长和阈值分割）。这些技术是进行图像分析和识别的关键步骤，并且对于理解并实现数字图像处理项目非常重要。 在工程案例部分，作者结合实际应用中的问题来讲解理论知识，提供了一系列具体的案例，如车牌识别、人脸识别、医学影像分析及遥感图像处理等。通过学习这些实例，读者可以更好地将所学的知识应用于解决具体的实际问题，并提高解决问题的能力。 此外，本教程还涵盖了OpenCV库的使用方法。作为一个广泛使用的开源计算机视觉库，它提供了大量的预定义函数来简化开发过程。读者将会学到如何利用OpenCV实现上述提到的各种图像处理操作，并且了解调试和优化代码的方法。 在学习过程中，读者不仅能够掌握数字图像处理的基本原理，还能学会如何设置Visual C++项目环境、进行有效调试以及编写高效的C++代码。这对于希望进入图像处理或计算机视觉等领域工作的开发者来说是非常宝贵的经验积累。 《精通Visual C++数字图像处理技术与工程案例》是一份全面且实用的学习资源，无论是刚刚接触该领域的初学者还是想要提升现有技能的专业人士都能从中受益匪浅。通过系统学习和实践练习，读者将能够运用C++及OpenCV来实施自己的图像处理项目，并解决现实世界中的各种挑战。