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MATLAB 优化测试函数26个

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简介：
本资料集包含了26种不同的MATLAB优化测试函数，适用于算法开发与性能评估，帮助研究人员和工程师深入理解各种优化方法。 前段时间花费了很长时间编写了26个MATLAB优化问题的测试函数，可以直接使用。后来发现网上已经有现成的库可以利用，真是有些无奈。现在分享给大家。

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  • MATLAB 优化测试函数26个
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    本资料集包含了26种不同的MATLAB优化测试函数，适用于算法开发与性能评估，帮助研究人员和工程师深入理解各种优化方法。 前段时间花费了很长时间编写了26个MATLAB优化问题的测试函数，可以直接使用。后来发现网上已经有现成的库可以利用，真是有些无奈。现在分享给大家。
     
  • MATLAB优化算法的测试函数
    优质
    本简介探讨了用于评估和比较不同优化算法性能的MATLAB测试函数集。这些函数是研究与开发中的关键工具，帮助识别算法强项及弱点。 本来打算自己修改一些关于优化算法测试函数的MATLAB代码，后来发现网上已有现成的代码可以使用，所以想分享一下。
     
  • 35个MATLAB标准测试函数.rar_测试函数_MATLAB测试函数_标准测试函数_算法函数测试
    优质
    该资源包含35个用于MATLAB环境的标准测试函数，适用于验证和评估各种算法性能。涵盖广泛的应用场景，便于科研与工程开发中的功能测试与优化。 该文件包含35个标准测试函数的MATLAB程序，用于评估算法性能。
     
  • CEC2017 优化问题测试函数
    优质
    CEC2017 优化问题测试函数是专为评估和比较不同进化算法性能而设计的一系列复杂数学函数集。这些函数涵盖了广泛的优化挑战，包括单峰与多峰、低维与高维等情形，旨在促进学术界对优化技术的深入研究与发展。 CEC 2017 常用的单目标测试函数可以用于评估智能优化方法的性能。这些函数定义了竞赛中的问题及其评价标准，旨在对约束实参数优化进行评测。
     
  • MATLAB中的优化问题测试函数代码
    优质
    本段代码提供了一系列用于测试和评估优化算法性能的标准函数，适用于MATLAB环境。包含多种经典优化问题实例，便于科研与教学使用。 包含经典的多峰和单峰测试函数。
     
  • MATLAB优化中常用的一些测试函数
    优质
    本文介绍了在使用MATLAB进行优化时常用的几个测试函数及其应用场景，帮助读者更好地理解和选择适合自己的测试函数。 对于一个优化问题，可以使用多个分离出来的子函数进行测试，并比较它们的结果。
     
  • 鲸鱼优化算法的Matlab代码与23个经典测试函数
    优质
    本资源提供了一套基于Matlab实现的鲸鱼优化算法代码，并包含了23个经典的测试函数，适用于算法学习和科研应用。 鲸鱼优化算法相比传统算法在收敛速度和寻优结果上有显著提升，并附带23个经典测试函数，能够输出迭代过程和曲线。适用于希望对鲸鱼优化算法进行改进或与其他算法性能对比的研究者。
     
  • 黏菌优化算法的测试函数分析黏菌优化算法的测试函数分析黏菌优化算法的测试函数分析
    优质
    本文深入探讨了黏菌优化算法在多种测试函数上的表现和适用性，旨在为该算法的应用提供理论指导和技术支持。 黏菌优化算法是一种用于解决复杂问题的计算方法。它通过模拟自然界中的黏菌行为来寻找最优解或近似最优解。此算法在多个测试函数上进行了评估，以验证其有效性和适用性。这些测试展示了黏菌优化算法在不同情境下的性能和潜力，为后续研究提供了基础数据。
     
  • 基准优化算法测试函数集（MATLAB实现）
    优质
    本作品提供了多种基准优化算法测试函数的MATLAB实现代码，旨在为研究人员与工程师提供一个高效、灵活的实验平台。 在计算与应用数学领域内，测试函数常被称为人工景观，用于评估优化算法的性能指标如收敛速度、精度、效率及鲁棒性等方面的表现。常见的几种测试功能包括： 1. Easom 二维函数：f(x) = -cos(x1) cos(x2) * exp ( – ( x1 – π )² – ( x2 – π )² ) 2. Becker 和 Lago 函数：f(x) = ( |x1| − 5 )² + ( |x2| − 5 )² 3. Bohachevsky 函数：f(x) = x1 ² + 2*x2² – 0.3 * cos(3πx1) – 0.4*cos(4πx2) + 0.7 4. 鸡蛋函数：f(x) = x1² + x2² + 25*( (sin(x1))² + (sin(x2))² ) 5. 定期函数：f(x) = 1 + (sin(x1))² + (sin(x2))² – 0.1*exp ( -x1² – x2² ) 此外，还有Sphere、Rosenbrock等其他常用测试函数。
     
  • 优化算法测试用函数.zip
    优质
    该资源包含一系列用于评估和比较优化算法性能的标准测试函数。这些函数旨在挑战不同的优化技术，并帮助研究人员开发更有效的解决方案策略。 优化算法测试函数包括Rosenbrock.m、Schaffer.m、Schewel.m、Schwefel.m、shiftedRosenbrock.m、ShiftedSphere.m、Sphere.m、step.m、SumDifferent.m、SumSquares.m、Zakharov.m、rastrigin.m、sumpow.m、perm0db.m、ellipsoid.m、ackley.m和griewank.m。