基于二元泊松模型的2022年世界杯结果预测模型源码

简介：
本项目提供了一个基于二元泊松分布的概率模型，用于预测2022年世界杯比赛的结果。代码实现了参数估计与模拟对决过程。 本资源使用二元泊松模型预测2022年世界杯比赛结果的R语言源码。尽管网上有很多文章用双泊松（Double Poisson）模型来预测世界杯比赛，但这种模型存在一个显著缺陷：它假设比赛中两队的比分是条件独立的。然而，在对抗性体育赛事中，双方球队的表现通常会相互影响，并且根据场上的形势调整策略。 例如在足球比赛中，当主队以1:0领先并且距离终场只有十分钟时，落后的客队可能会采取激进战术冒险争取平局；相反地如果比分差距较大如3:0或4:0的情况下，则领先的球队可能开始放松防守甚至换下主力球员。此时落后一方反而有机会缩小分差。 因此，在实际比赛中两支队伍的表现并非完全独立而是相互关联的，这种相关性可以通过依赖参数来量化描述。二元泊松（Bivariate Poisson）模型能够捕捉到双方得分之间的联系，并且用该方法进行预测往往能获得更高的准确性。在已经完成的一场四分之一决赛中，使用此模型的成功率达到了100%。