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语音信号的在时域分析,使用MATLAB程序。

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简介:
通过运用语音信号的时域分析技术,并借助MATLAB编程环境,对语音信号进行深入研究。具体而言,该程序利用短时过零率、短时能量、平均幅度差以及自相关函数等指标,从而对语音信号的特征进行全面而精细的评估和分析。

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客服
客服
  • 基于MATLAB
    优质
    本程序利用MATLAB实现对语音信号进行时域分析,包括信号的基本统计参数计算和波形图绘制,适用于音频处理与通信课程的教学及研究。 语音信号的时域分析可以通过MATLAB程序实现。该程序利用短时过零率、短时能量、平均幅度差以及自相关函数来分析语音信号。
  • .rar
    优质
    本资源为“短时语音信号时域分析”研究材料,包含原始语音数据及MATLAB代码,适用于语音处理与通信技术课程或项目。 语音信号分析 短时时域分析.rar 这段描述仅包含文件名及其类型,并无任何联系信息或网址链接需要去除。因此,在不改变原意的前提下,该段落无需改动即可满足要求。
  • 基于MATLAB短期
    优质
    本研究利用MATLAB平台对语音信号进行短期时域分析,包括幅度、零交点及过零率等参数计算,旨在深入理解语音特征。 基于MATLAB的语音信号短时时域分析包括对语音信号进行分帧处理,并在此基础上开展一系列短时时域特性分析。这些分析主要包括:计算短时能量、求解短时自相关函数以及估计基音周期(采用中心削波法)。此外,还使用了Voicebox工具箱中的特定函数来完成上述任务,因此无需单独下载安装该工具箱。
  • 基于Matlab及代码实现.zip
    优质
    本资源提供了一个使用MATLAB进行语音信号短时域分析的详细教程和完整代码,包括预处理、特征提取等步骤。适合初学者快速上手研究与开发。 1. 版本:matlab2014/2019a/2021a,内含运行结果,若无法运行可私下联系。 2. 附赠案例数据,可以直接在Matlab程序中使用。 3. 代码特点:参数化编程、易于修改参数值、代码结构清晰且注释详尽。 4. 使用对象:适用于计算机科学、电子信息工程和数学等专业的大学生课程设计、期末大作业及毕业设计项目。 5. 作者介绍:某知名公司资深算法工程师,拥有十年Matlab算法仿真实验经验;擅长智能优化算法、神经网络预测分析、信号处理以及元胞自动机等多种领域的仿真研究。如有更多关于仿真源码或数据集的需求,请私下联系。
  • MATLAB和合成中
    优质
    本课程介绍如何使用MATLAB进行语音信号的处理与分析,涵盖从基础概念到高级技术的应用,包括语音信号的采集、预处理、特征提取以及基于模型的语音合成等关键技术。通过实际案例讲解,帮助学习者掌握利用MATLAB工具箱开发复杂的语音处理系统的技能。 语音信号处理是数字信号处理的重要分支之一。本书涵盖了多种数字信号处理技术和MATLAB函数的应用,并分为10章进行详细讲解。前四章介绍了语音信号的基本分析方法及相应的MATLAB实现;第五至第九章则深入探讨了预处理和特征提取技术,包括去除趋势项、基础降噪手段以及端点检测、基音提取与共振峰识别等内容,并提供了基于基本原理的多种提取算法及其对应的MATLAB代码。第十章结合参数检测介绍了语音信号合成的方法,讨论了改变语速及调号的技术,并具体讲解了时域基频同步叠加(TDPSOLA)技术用于语音生成的过程和相关编程实现。此外,在附录A中还提供了复杂程序调试的策略与技巧指导。
  • 《基于MATLAB与合成
    优质
    本应用程序利用MATLAB平台,实现对语音信号的深入分析和高质量合成。通过频谱分析、滤波及参数调整等功能,为用户提供便捷的操作界面和强大的数据处理能力,适用于科研、教育等多领域需求。 《MATLAB在语音信号分析和合成中的应用》介绍了如何使用MATLAB进行语音信号的处理与研究,包括信号分析、特征提取以及合成等方面的内容。通过具体的程序示例,读者可以学习到如何利用MATLAB强大的工具箱来实现复杂的声音处理任务。
  • 基于MATLAB实现
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    本项目利用MATLAB平台,实现了对语音信号进行短时傅里叶变换、梅尔频率倒谱系数提取等操作,旨在深入分析和处理音频数据。 该研究主要涉及语音信号的短时幅值、短时过零率以及短时自相关分析。通过使用矩形窗和汉明窗两种不同的窗函数进行计算与比较,并且会计算平均短时幅值和平均短时过零率。为了提高效率,采用循环读取的方式处理文件,避免手动逐一读取语音信号(记得修改相应的文件路径)。
  • 肌电与频Matlab).zip
    优质
    本资源提供了一种基于Matlab平台对肌电信号进行时域和频域分析的方法,适用于生物医学工程及相关领域的研究者和技术人员。 表面肌电信号的常见时域和频域MATLAB程序。