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基于矢量阵列的PARAFAC分解在信号DOA与极化联合估计中的应用

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简介：
本研究探讨了利用矢量阵列进行PARAFAC分解技术，以实现对信号方向-of-arrival（DOA）及极化的精确联合估计，提升复杂环境下的目标识别能力。 利用矢量传感器阵列的多平移不变特性可以构建三阶输出数据张量；然后通过张量PARAFAC分解算法（交替最小二乘法，ALS）来完成信号DOA-极化联合估计。该方法由R.Bro和N.D.Sidiropoulos在1998年提出，是早期将PARAFAC分解应用于矢量阵列信号处理的研究成果之一。

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  • 基于矢量阵列的PARAFAC分解在信号DOA与极化联合估计中的应用
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    本研究探讨了利用矢量阵列进行PARAFAC分解技术，以实现对信号方向-of-arrival（DOA）及极化的精确联合估计，提升复杂环境下的目标识别能力。 利用矢量传感器阵列的多平移不变特性可以构建三阶输出数据张量；然后通过张量PARAFAC分解算法（交替最小二乘法，ALS）来完成信号DOA-极化联合估计。该方法由R.Bro和N.D.Sidiropoulos在1998年提出，是早期将PARAFAC分解应用于矢量阵列信号处理的研究成果之一。
     
  • DOA及极化参数估计的极化阵列信号处理.rar
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    该资源探讨了利用极化阵列信号处理技术进行DOA（到达角）和极化参数估计的方法，适用于雷达、通信等领域研究。 本段落探讨了利用极化阵列信号处理技术进行DOA（到达方向）及极化参数估计的方法。该方法不依赖特定的阵列几何结构，并且基于电磁波6维矢量间的5个不变性特征。文中还将提供相应的MATLAB代码实现。
     
  • 阵列信号DOA估计系列之二: 导向矢量与空间FFT.zip
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    本资料为《阵列信号处理》系列教程第二部分，专注于导向矢量和空间快速傅里叶变换（FFT）技术在方向-of-arrival (DOA)估计中的应用。 此为博客文章阵列信号DOA估计系列(二).导向矢量与空间FFT的仿真代码，可以直接运行。这是博主自己手写的代码，如有疑问，请联系博主。谢谢。
     
  • 雷达阵列信号中DOA的估计
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    本研究探讨了在雷达系统中的雷达阵列信号处理技术，重点分析和评估了不同条件下方向-of-arrival（DOA）估计方法的有效性和准确性。 这是雷达阵列信号处理中DOA估计算法的MATLAB程序，包括MUSIC算法、ESPRIT等。
     
  • 阵列信号DOA估计系列之二：导向矢量与空间FFT.7z
    优质
    本资源为“阵列信号DOA估计”系列教程第二部分，详细介绍导向矢量概念及空间FFT算法应用，并提供示例代码和实验数据。 此为博客文章阵列信号DOA估计系列(二).导向矢量与空间FFT的仿真代码，可直接运行。这是博主自己手写的代码，如有疑问，请联系博主。谢谢。
     
  • DOA-Tools：一套用于阵列信号处理中DOA估计的MATLAB函数集
    优质
    DOA-Tools是一款专为MATLAB设计的工具包，包含了多种算法用于精确计算阵列信号处理中的方向-of-arrival（DOA）估计。 DOA-Tools是一组用于阵列信号处理中的到达方向（DOA）估计的MATLAB函数。
     
  • 基于ESPRIT算法的阵列信号处理中DOA估计方法
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    本研究探讨了一种利用ESPRIT算法进行方向-of-arrival (DOA) 估计的方法，特别适用于阵列信号处理领域。通过优化参数设置和改进算法结构，提升了DOA估计的精度与稳健性。该方法在雷达、声纳等应用中展现出显著优势。 阵列信号处理中的ESPRIT算法用于估计波达方向（DOA）。通过Matlab实现该算法，并绘制相关图表以帮助理解其工作原理。这种方法的效果很好，有助于深入理解算法的运作机制。
     
  • 一维DOA估计的阵列信号处理算法
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    本研究探讨了一种用于一维方向角（DOA）估计的高效阵列信号处理算法，旨在提高在复杂电磁环境中的目标定位精度和分辨率。 本段落件涵盖了阵列信号处理领域内用于估计信号波达方向的经典高分辨算法。
     
  • 基于信号特征矢量重排的相干信号源DOA估计 MATLAB 代码
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    本代码实现了一种新颖的方法，用于在高噪声环境下通过重排信号特征矢量来提高相干信号源方向到达（DOA）估计精度。采用MATLAB编写，适用于雷达和声纳系统中的目标定位研究。 当信号源为部分相干或完全相干时，其协方差矩阵可能会出现亏秩现象，进而导致阵列接收数据的协方差矩阵维度缩小。基于特征分解的数据协方差矩阵子空间类算法在这种情况下性能会显著下降。因此，在处理相干信号源时采用解相关技术变得至关重要。主要的解相关方法包括：空间平滑法、基于奇异值分解的方法以及利用信号特征向量的方法。
     
  • 阵列信号中信源数量估计-AIC.rar
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    本资源为AIC在阵列信号处理中用于估算信源数量的相关研究资料与MATLAB实现代码，适用于通信工程及信号处理领域的学习和科研。 阵列信号的信源数目估计方法比较——AIC、MDL、HQ、EDC法MATLAB代码！