基于卷积神经网络的猫狗识别深度学习项目源代码.zip

简介：
本项目提供了一个使用卷积神经网络进行猫和狗图像分类的深度学习模型源代码。通过训练集数据优化模型参数以实现高效准确的分类效果。 这是一个基于卷积神经网络的深度学习猫狗识别项目源代码。该项目提供了一个完整的实践案例。 使用方法如下： - TrainModel.py：用于训练新的模型。 - Images目录下包含三个子目录，分别是predict_images、train_images 和 test_image，分别存放测试用图片、训练集图片和测试集图片。这些文件夹中各有6张、2000张和1000张图片。 其他重要部分包括： - TrainedModel 文件夹：用于存储训练后的模型文件。 - predict.py：使用经过训练的模型对猫狗图片进行分类。 项目能够准确地识别输入图片中的内容。