共享单车数据可视化分析（含代码与数据）- 数据分析系列第82篇

简介：
本文为数据分析系列第82篇，专注于共享单车的数据可视化分析，并提供相关代码和数据集下载链接，帮助读者深入理解共享单车行业。 ## 一、项目背景 在城市居民的日常出行中，“最后一公里”的问题一直是采用公共交通的主要障碍，并且也是构建绿色城市与低碳城市的重大挑战。 共享单车企业通过在学校、地铁站、公交站点、住宅区、商业中心及公共服务区域提供服务，填补了交通行业的空白部分。这不仅激发了市民使用其他公共交通工具的热情，还促进了各种交通工具之间的协同效应。 作为一种新型的分时租赁模式和绿色环保共享经济代表，共享单车自2014年ofo首次提出以来，在短短几年内已经产生了包括25个品牌的共享单车企业。相较于传统的有桩自行车系统，无桩式的共享单车因其更高的自由度而受到用户的广泛欢迎。 本次分析选取了2016年8月某品牌在北京地区的车辆订单数据，并从时间、空间和频次三个维度进行深入研究，旨在为该品牌的发展方向提供改进建议。