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Convex Optimization.pdf

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简介：
《Convex Optimization》是一本关于凸优化理论与算法的经典教材，详细介绍了凸集、凸函数及各类优化问题，并探讨了多种数值解法。适合研究生和工程技术人员学习参考。 这本书讲述了凸优化这一类特殊的数学优化问题，其中包括最小二乘法和线性规划等问题。众所周知，这类问题有着相当完善的理论体系，在各种应用中广泛存在，并且可以通过数值方法高效地求解。本书的核心观点是，对于更为广泛的凸优化问题来说，这些特点同样适用。

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  • Convex Optimization.pdf
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    《Convex Optimization》是一本关于凸优化理论与算法的经典教材，详细介绍了凸集、凸函数及各类优化问题，并探讨了多种数值解法。适合研究生和工程技术人员学习参考。 这本书讲述了凸优化这一类特殊的数学优化问题，其中包括最小二乘法和线性规划等问题。众所周知，这类问题有着相当完善的理论体系，在各种应用中广泛存在，并且可以通过数值方法高效地求解。本书的核心观点是，对于更为广泛的凸优化问题来说，这些特点同样适用。
     
  • Signal Processing and Communications via Convex Optimization.pdf
    优质
    该书《信号处理与通信中的凸优化》探讨了如何运用凸优化技术解决信号处理和通信领域的复杂问题，为读者提供了理论基础及实用算法。 该资源是台湾清华大学祁忠勇教授在大陆开设的凸优化课程。这门课已在多所高校讲授过，并作为暑期专业选修课程提供给学生。参加此课程需要具备扎实的数学基础，包括线性代数、微积分、矩阵论和复变函数等知识。
     
  • Numeric Optimization.pdf
    优质
    《Numeric Optimization》是一本专注于数值优化理论与算法的专业书籍，内容涵盖无约束和约束最优化问题、线性和非线性规划等。适合从事相关领域研究的技术人员参考学习。 非线性优化方法涵盖牛顿梯度法、共轭梯度法及准牛顿梯度法等相关算法，适用于解决各种非凸目标函数与限制条件的优化问题，对从事该领域的学者和教师来说非常有帮助。
     
  • Combination Optimization.pdf
    优质
    《Combination Optimization》探讨了组合优化领域的核心理论与算法，涵盖路径规划、资源分配等问题，旨在寻找复杂问题中的最优解或近似解。 《组合优化》（2011年出版）的作者是William J. Cook、William H. Cunningham、William R. Pulleyblank 和 Alexander Schrijver。该书首次出版于1997年。
     
  • Submodular Function Optimization.pdf
    优质
    《Submodular Function Optimization》是一份关于次模函数优化理论与应用的研究文献，深入探讨了该领域的核心算法和最新进展。 推荐系统中的重排方法旨在通过提升多样性来改善用户体验。其中一种有效的方法是利用次模函数原理。本段落将详细讲解次模函数的原理及其在推荐系统中如何促进多样性的实现。
     
  • Convex Optimization Methods
    优质
    《Convex Optimization Methods》是一本专注于凸优化理论与算法的经典著作，深入探讨了最优化问题及其在工程、经济等领域的应用。 《Convex Optimization Algorithms》是Dimitri P. Bertsekas在麻省理工学院编写的凸优化经典教材。
     
  • Convex Optimization - Boyd & Vanderberghe.pdf
    优质
    《Convex Optimization》由Stephen Boyd和Lieven Vandenberghe合著，全面介绍了凸优化理论及其应用，是相关领域学习与研究的经典教材。 Stephen Boyd的《凸优化理论》是优化理论领域的经典之作。
     
  • Convex Optimization Theory (Bertsekas)
    优质
    《凸优化理论》（Bertsekas著）深入探讨了凸集、凸函数及凸优化问题的基本性质和结构，涵盖了一系列经典与现代主题。 经典书籍无需过多介绍，《凸优化理论》是优化大师BertSekas的又一力作，本书包含了最新版第6章中的算法部分。
     
  • Convex Lens Imaging V1.0
    优质
    Convex Lens Imaging V1.0是一款用于模拟和演示凸透镜成像原理的教学软件，适用于学生与教师探索光学基础知识。 进行凸透镜实验的模拟可以简单归结为三种情况，并且只演示这三种情况。
     
  • Introduction to Convex Optimization Lectures
    优质
    本课程介绍凸优化的基本理论与算法，涵盖凸集、凸函数、对偶性及各类优化问题求解方法，旨在培养学生解决实际问题的能力。 《凸优化导论》讲座旨在为初学者提供一个全面而系统的入门指导，涵盖凸优化的基本概念、理论以及应用。通过这些讲座，参与者将能够理解并掌握解决实际问题所需的数学工具和技术。此外，还将介绍一些常用的算法和软件包，并探讨如何在不同领域中运用凸优化方法来解决问题。 该系列讲座适合希望深入学习和研究最优化理论及其应用的科研人员、工程师及学生等各类人群。通过参加这些课程，参与者不仅能获得扎实的基础知识，还能掌握解决实际问题的能力，在各自的学科或行业中发挥重要作用。