常用的人脸识别数据库汇总

简介：
本资料汇集了人脸识别研究中广泛应用的数据集，包含LFW、YTF等主流库，涵盖标注信息与应用场景分析。 目前人脸识别领域常用的人脸数据库主要有以下几种： 1. FERET人脸数据库：由FERET项目创建，包含14,051张多姿态、光照的灰度人脸图像，是人脸识别领域应用最广泛的数据集之一。该数据集中多数人来自西方背景，并且每个人的面部变化相对单一。 2. MIT人脸数据库：这个数据库是由麻省理工大学媒体实验室建立的，包含了16位志愿者提供的2,592张不同姿态、光照和大小的人脸图像。 3. Yale人脸数据库：由耶鲁大学计算视觉与控制中心创建，包含来自15名志愿者共165张图片的数据集。这些数据涵盖了不同的光线条件、面部表情以及头部姿势的变化。