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基于VISSIM仿真技术的交叉口信号配时优化设计

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简介：
本研究运用VISSIM仿真软件对城市交叉路口进行交通流量分析，并通过调整信号配时方案，旨在提高道路通行效率与安全性。 基于VISSIM仿真的交叉口信号配时优化设计研究了如何利用VISSIM仿真软件来改善交叉路口的交通信号配置，以达到提高道路通行效率、减少拥堵的目的。通过该方法可以对不同交通流量下的多种场景进行模拟和分析，从而为实际道路交通管理提供科学依据和支持。

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  • 基于VISSIM仿真技术的交叉口信号配时优化设计
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    本研究运用VISSIM仿真软件对城市交叉路口进行交通流量分析，并通过调整信号配时方案，旨在提高道路通行效率与安全性。 基于VISSIM仿真的交叉口信号配时优化设计研究了如何利用VISSIM仿真软件来改善交叉路口的交通信号配置，以达到提高道路通行效率、减少拥堵的目的。通过该方法可以对不同交通流量下的多种场景进行模拟和分析，从而为实际道路交通管理提供科学依据和支持。
     
  • 基于VISSIM的交叉路口交通仿真研究的毕业论文.doc
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    本论文利用VISSIM软件对城市交叉路口进行交通流仿真分析，评估不同信号控制策略下道路通行能力及交通安全性能，为优化城市交通提供理论依据。 毕业论文题目为《基于VISSIM的交叉口交通仿真研究》。该文主要探讨了利用VISSIM软件对城市道路交叉口进行交通流模拟与分析的方法和技术，并提出了一些优化建议，旨在提高路口通行效率及交通安全水平。
     
  • 基于Matlab和Vissim的交通信号定时策略仿真研究.pdf
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    本文利用MATLAB与VISSIM软件进行集成建模，深入探讨并仿真分析了城市道路交叉口的交通信号定时优化策略，旨在提升道路交通效率及安全性。 为解决利用Vissim实现复杂控制策略存在的开发成本高、效率低的问题，本段落采用了Matlab与Vissim的联合仿真技术来研究交通灯配时策略。通过使用Vissim COM接口实现了Matlab和Vissim之间的信息交换，并将由Matlab计算得出的配时结果输入到Vissim中进行仿真分析。根据仿真的输出数据，如延误时间和排队长度等指标评价了不同的交通灯配时方案的有效性。 具体实例表明，在车流量较大的情况下，基于Webster配时算法原参数所确定的信号周期并非最佳选择；通过对这些参数进行适当调整后，可以显著提升交叉路口的整体服务水平。
     
  • 基于EDA技术的交通信号灯电路设计与仿真
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    本项目采用EDA技术进行交通信号灯系统的电路设计与仿真，旨在优化城市道路的交通管理效率和安全性。通过模拟不同路况下的运行情况，验证设计方案的有效性，并提出改进措施。 为了更好地实现交通畅通，不断优化交通信号灯的智能化管理。通过采用EDA技术对交通信号灯控制电路进行改进，并应用VHDL语言设计和仿真，消除了传统交通信号灯控制电路的弊端，使新系统的性能更加稳定，调试与维护也变得更加便捷。
     
  • 利用遗传算法进行交叉口信号配时的多目标优化（2010年）
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    本研究运用遗传算法对交叉路口信号配时进行了多目标优化探索，旨在提高交通流畅性和安全性。发表于2010年。 为了提高城市交叉口的通行效率并减少机动车尾气排放，本段落提出了一种利用遗传算法进行多目标优化的方法，并开发了基于该方法的城市交通微观仿真模型。通过仿真试验发现，这种多目标优化策略能够显著提升交通信号控制的效果，同时改善环境质量。
     
  • 基于Vissim仿真技术的有轨电车应急方案设计
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    本研究运用Vissim仿真技术，针对有轨电车系统设计了一套全面的应急方案，旨在提高交通效率与安全性。通过模拟各种紧急情况下的运行状况，优化了事故处理流程和乘客疏散策略。 基于Vissim仿真的有轨电车应急方案设计
     
  • 基于FPGA技术的交通信号灯设计
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    本项目基于FPGA技术开发智能交通信号控制系统，旨在优化城市道路交叉口的车辆和行人通行效率，提升交通安全与畅通。 设计一个交通信号灯控制器来模拟十字路口的交通信号工作过程。使用两组LED发光二极管（红、黄、绿）作为交通信号灯。该系统将包括一条主干道和一条支干道，在它们相交的地方设置红绿蓝三色灯光进行管理。
     
  • 基于FPGA技术的交通信号灯设计
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    本项目采用FPGA技术实现智能交通信号控制系统的设计与优化，旨在提高道路通行效率和交通安全。通过灵活编程实现实时调整信号灯时间，适应不同流量需求。 基于FPGA的交通信号灯设计任务与要求如下：该数字系统用于控制十字路口的交通信号灯。此十字路口由一条东西方向的主要道路（简称A道）和南北方向的次要道路（简称B道）组成。 交通信号灯控制系统遵循以下规则： 1. 初始状态下，所有四个方向均为红灯亮起，并持续时间为1秒。 2. 东、西两个方向绿灯亮起，南、北两个方向为红灯。允许东西向车辆通行，时间设定为30秒。 3. 东西方向黄灯亮起，南北方向仍保持红灯状态，此阶段时间为5秒。 4. 转换至南北方向的绿灯亮起，并关闭其他所有绿灯和黄灯（即东、西两个方向变为红灯），允许南北方车辆通行20秒。 5. 南北两向转为黄灯而东西保持全红，此状态持续时间为5秒。 6. 返回步骤(2)，继续循环执行上述控制逻辑。 此外，在紧急情况下（如救护车或警车需要通过十字路口时），按下单一脉冲按钮可使所有方向的信号灯都变为红色。当紧急情况结束后释放该按钮后，系统将恢复到中断前的状态并继续运行原有流程。
     
  • 关于Matlab和Vissim仿真结合的交通信号定时策略的研究.rar
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    本研究探讨了将Matlab与Vissim软件相结合的方法，用于优化城市交通信号定时策略。通过模拟分析，提出了一种有效的交通管理方案，旨在减少拥堵、提高道路通行效率。该方法为智能交通系统的设计提供了新思路和实践依据。 在现代城市交通管理中，优化交通灯配时策略是提高道路通行效率、减少拥堵的关键因素之一。本段落将探讨“基于Matlab与Vissim联合仿真的交通灯配时策略研究”，揭示如何利用这两种强大的工具进行智能交通系统的仿真和优化。 Matlab是一款广泛应用于工程计算、数据分析及建模的高级编程环境，在交通工程领域，它可用于开发复杂的算法，如交通流模型、预测模型以及信号控制策略。通过编写脚本，工程师能够构建数学模型并模拟不同场景下的交通状况，从而对灯控配时进行实验和优化。 Vissim（Visual Simulation of Intelligent Systems in Mobility）是一款专业的微观仿真软件，可以准确地模拟真实世界的车辆、行人及公共交通动态行为，并提供丰富的元素库以配置复杂的交通网络。用户可通过图形界面设定规则并观察分析结果。 将Matlab与Vissim结合使用，则可实现以下功能： 1. **数据交互**：通过接口交换实时交通数据（如车流量和延误时间），进行模型校验或算法优化。 2. **优化算法**：利用遗传算法、粒子群等工具寻找最优配时方案，以最小化延迟时间和最大化通行能力为目标。 3. **动态调整**：根据当前路况实时调节信号控制参数，实现更灵活的交通灯管理方式。 4. **模型验证**：使用Vissim仿真结果来检验Matlab开发模型的有效性与准确性。 5. **多场景测试**：模拟不同条件下（如高峰时段或特殊天气）的道路状况，评估各种配时策略的效果。 6. **影响分析**：结合两者可对新规划的交通方案进行效果预测和评价，为决策提供依据。 7. **协同工作流程**：在Matlab中完成算法开发与优化后导入Vissim以可视化验证结果，形成高效的工作模式。 通过这种方式联合仿真技术的应用，工程师能够设计出更加精细且适应性强的灯控策略，从而有效缓解城市交通压力并提升整体性能。同时为未来智能交通系统的进一步发展提供了坚实的技术支持和理论基础。
     
  • 交叉口信号动态调整优化模型与算法
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    本研究提出了一种针对城市交通管理的创新方法——交叉口信号动态调整优化模型与算法。该方案能够实时分析并响应道路流量变化，通过智能调节信号灯时序，有效缓解交通拥堵问题，提升道路通行效率及交通安全水平，为智慧城市交通系统的构建提供有力支持。 为了合理控制单交叉口的交通流量并优先考虑公交车，在此建立了可变相序的实时滚动优化模型。该模型将公交优先纳入优化控制之中，并对每辆公交车实时分配权重系数，以减少交叉路口内社会车辆与公交车辆的人均延误为目标，从而确定最优的信号相位序列和时间长度。通过调整跳过某些信号阶段来实现这一目标，并利用改进后的遗传算法进行求解。具体实例表明，这种可变相序的实时滚动优化模型能够有效降低系统整体的人均延误，在尽量减少对社会车辆影响的同时优先保障公交车通行效率。