本数据集包含近十年全球航班运营信息，共计1.5万余条记录，以CSV格式呈现，涵盖航班日期、起飞降落时间、延误情况等关键指标。
标题中的“近10年飞机航班数据集 CSV 1.5W+记录”指的是一个包含大量航班信息的数据集合，以CSV格式存储，大约有15,000条记录。CSV（Comma Separated Values）是一种常见的数据交换格式，便于在不同应用程序之间交换数据。这种数据集通常用于数据分析、挖掘或机器学习任务。
该数据集中包括以下关键字段：
- **航班号**：每个航班都有一个唯一的识别号，用于区分不同的飞行。
- **机型**：飞机的型号，如波音737、空客A320等，这会影响飞机的载客量、飞行距离和燃油效率。
- **出发及到达时间**：航班预计起飞和到达的具体时间，用于规划行程和计算飞行时长。
- **出发及到达省份/城市/机场**：航班的起止地点，包括省、市和具体机场，有助于了解航线网络和地理分布。
- **飞行里程**：航班的总距离，可以衡量飞行时间和消耗的燃料。
- **经纬度**：提供航班起点和终点的精确地理位置坐标，可用于地图可视化或地理分析。
- **准时率**：航班按照预定时间起飞和到达的概率，反映了航空公司的运营效率和服务质量。
- **航司**：运营该航班的航空公司，可能涉及其服务、价格策略和市场份额。
- **航班计划**：可能指的是航班的日常或季节性安排，包括频率和时刻表。
这样的数据集对于多种用途非常有用：
- **市场分析**：通过分析不同航空公司的航班数量、航线分布及准时率来评估各公司在市场上的表现与竞争力。
- **乘客行为研究**：结合出发和到达城市的数据可以理解乘客流动模式，并预测热门航线及出行高峰。
- **航班优化**：通过对飞行里程和经纬度的分析，可能有助于航空公司优化飞行路线以节省燃油成本。
- **预测模型**：利用历史准时率数据构建预测模型来预估未来航班是否可能发生延误。
- **政策制定**：政府与监管机构可以使用这些信息调整航线分配或提升服务质量标准。
由于提供的文件名为“机票航班数据.xlsx”，这表明数据集可能还包含Excel版本，该格式提供了丰富的数据处理和可视化功能，如筛选、排序及图表制作等。对于初学者或需要快速分析的用户而言，这种格式更为直观。
这个数据集为研究人员、数据分析专家以及对航空业感兴趣的用户提供了一个全面且宝贵的资源，通过清洗与整理这些信息可以获取有关航空市场的深度见解，并推动决策制定和业务优化。
5星
