Advertisement

VPX总线技术的发展蓝图

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本文深入探讨了VPX总线技术的演进历程,并展望其未来发展趋势和技术蓝图,为相关领域的研究和应用提供参考。 VPX总线技术路线图主要介绍以下核心内容:VME总线的发展历史、VPX总线的技术革新及其主板、背板信号与交换板的设计原理;此外还涉及VPX总线在防务及航空系统中的应用,以及全球领先的VPX总线产品和系统的概览。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • VPX线
    优质
    本文深入探讨了VPX总线技术的演进历程,并展望其未来发展趋势和技术蓝图,为相关领域的研究和应用提供参考。 VPX总线技术路线图主要介绍以下核心内容:VME总线的发展历史、VPX总线的技术革新及其主板、背板信号与交换板的设计原理;此外还涉及VPX总线在防务及航空系统中的应用,以及全球领先的VPX总线产品和系统的概览。
  • VPX线规范与应用
    优质
    《VPX总线技术规范与应用》一书深入浅出地解析了VPX高速数据总线标准,涵盖其架构、设计及实际运用案例,为工程师提供全面的技术支持。 VPX总线的技术规范及应用转西安电子研究所。
  • 线
    优质
    技术发展路线图是一份详细的规划文件,概述了未来一段时间内各项技术的发展方向、目标和实施策略,旨在指导技术创新与应用。 技术路线图资料可以作为研发规划的参考,国内这方面的资源较少,建议查阅一下。
  • 线
    优质
    《技术发展路线图》是一份全面规划未来技术发展趋势和方向的战略性文档。它为科技创新提供了明确目标与实施路径,帮助企业、科研机构和个人在竞争激烈的科技领域中找准定位,推动科技进步和社会经济发展。 从博客园的一篇文章里看到的技术知识图(每张都是大图),觉得很有用,于是闲暇时写了点代码把所有的图片都下载下来了。有兴趣的话可以看看这些资料。
  • 乘用车智能底盘
    优质
    《乘用车智能底盘技术的发展蓝图》一文探讨了未来汽车底盘技术的智能化趋势,涵盖了电子控制、线控技术和新能源应用等关键领域。 《乘用车智能底盘技术路线图》是中国汽车工程学会与比亚迪共同制定的未来汽车发展蓝图,旨在推动我国电动汽车智能化创新和技术进步。智能底盘是电动汽车实现智能化的核心部分,涉及电池、电机、电控等多个关键领域。 在电池方面,中国已取得显著成就,在高续航能力的动力电池研发上实现了自主可控;例如最大行驶里程可达1000公里,并且只需5分钟充电即可增加约150公里的续驶距离。此外,我国还改进了电机技术,采用发卡式扁线电机后功率提升了40%,最高效率达到了97.5%。电控方面则使用高性能控制器与IGBT/SiC模块兼容,最大电流可达840安培,并实现高达99.7%的系统效率。 在传感器领域,中国已在激光雷达等关键组件上实现了大规模应用;例如华为、览沃科技、速腾聚创和禾赛科技等厂商提供的产品覆盖了不同探测距离、视野范围及精度需求,以满足各种自动驾驶场景的应用要求。 智能底盘现状显示其功能安全级别已达到ASIL-D标准(汽车领域最高等级),并根据控制策略的不同层次设计有底盘域控制器、动力底盘域控制器和跨域融合控制器等类型;博世等领先企业正推动电子电气架构的进化,将更多控制系统整合进单一的底盘域控制器。 智能底盘路线图还考虑了自动驾驶等级提升后对系统冗余性的新需求。随着L3及以上级别自动驾驶的发展,在车辆发生故障时仍需保证其操作能力(即Fail Operational),这要求底盘与自动控制领域之间具备足够的备份机制,确保在驾驶员不能接管的情况下依然能够安全行驶。 该路线图中智能底盘被赋予了决策过渡层和执行机构的角色;前者指自动驾驶域和手动驾驶模式并存的情况,而后者则整合所有必要的系统及通讯设施以满足极端动力学需求。此外,多电机扭矩矢量控制技术的应用将进一步提高整车的动力性能与操控性。 《乘用车智能底盘技术路线图》不仅描绘了我国电动汽车智能化的未来发展方向,并且涵盖了电池、电机、电控等核心技术以及传感器和控制系统的发展趋势;尤其强调在自动驾驶领域的冗余性和集成化发展。该蓝图将有力推动中国汽车行业的技术创新及转型升级。
  • 商用车智能底盘
    优质
    本文探讨了商用车智能底盘技术的未来发展方向和蓝图,旨在推动产业创新与升级,提升车辆性能和安全性。 《商用车智能底盘技术路线图》是由中国汽车工程学会与一汽解放联合编制的重要规划文件,旨在指导中国商用车行业在智能底盘领域的未来发展。 该路线图的制定基于以下几点背景: 1. 商用车行业正经历智能化、网联化、电动化和共享化的快速发展。这些趋势简化了驾驶过程,减轻司机负担,并提高了安全性;推动了车队管理和调度平台的进步;提供了多元的技术路径选择;促进了商业模式创新。 2. 用户对商用车的需求日益增长,特别是大客户对于降低运营成本及满足全生命周期需求的关注度不断提高。随着用户对车辆运行效率和安全性的要求提高,智能底盘技术变得越来越重要。 3. 国家政策在提升商用车的安全监管、节能减排以及运输效率方面提出了更高标准,为智能底盘的发展提供了支持力量。 4. 尽管传统商用汽车底盘已经在轻量化与低能耗等方面有所进步,但在电动化及自动化等新需求面前显得力不从心。 5. 随着国际法规对辅助驾驶功能的要求不断提高,国内相关法律法规也在加速跟进,推动了底盘技术的革新升级。 6. 国际供应商如采埃孚、威伯科和克诺尔等行业巨头在底盘控制系统方面已建立起全面布局,相比之下,中国本土供应商仍有较大发展空间。 7. 商用车底盘面临的主要挑战包括满足大客户需求、应对国际竞争对手的压力以及把握智能网联新能源融合带来的机会。 8. 该路线图的编制经过学会组织协调,并汇集了整车厂、高校及供应链企业的资源与智慧,在多次讨论和修订后,最终确立了清晰的目标和技术路径。 此技术路线图着重关注以下几个方面: - 将自动驾驶系统、座舱系统以及动力系统的载体定义为智能底盘。这种底盘具备认知能力、预测功能和控制机制,并适用于各种类型的商用车。 - 功能控制系统涵盖车道保持辅助、碰撞预警及自动紧急制动等,涉及单车智能化驾驶、车路协同工作模式与车队智慧调度等多种场景应用。 - 驱动结构设计包括电动技术以及混合动力方案。虽然纯电动车趋势明显,但混合动力车型依然拥有一定的市场潜力和价值空间。 - 制动系统、转向装置及悬挂系统的电动化与智能化是未来发展的重点方向之一。 - 结合SAE J3016自动驾驶等级标准,规划不同级别的冗余安全机制设计以确保车辆在各种故障情况下的可靠性和操作性。 《商用车智能底盘技术路线图》旨在引导中国商用车行业向更加智能化、环保化的方向发展。通过技术创新和资源整合缩小与国际先进水平之间的差距,并满足未来交通运输业的需求变化。
  • VPX标准讲解PPT
    优质
    本PPT旨在全面解析VPX(VITA 46)标准技术,涵盖其体系架构、接口设计及应用实例等内容,为电子工程师和技术爱好者提供深入浅出的技术指导。 这份讲义PPT涵盖了VPX相关的规范介绍,包括VITA 46系列、VITA 48系列以及VITA 65系列等多种标准的应用等内容,适合初学者了解VPX设计的基础知识。
  • AI人才路径
    优质
    本文章详细探讨了AI技术领域中专业人才的成长与发展路径,涵盖了从初学者到高级专家的不同阶段的关键技能和经验积累。 2018年1月16日,在“AI生态赋能2018论坛”上,副总裁孟岩发布了《AI技术人才成长路线图V1.0》。这份指南基于多位专家的经验总结了进入人工智能领域的两种方式和十个进阶路径,并将不断更新以供开发者参考。 该路线图涵盖了以下内容: - AI 人才市场的新发现 - “盈利优先”与“黑科技”的关系 - 当前AI人才市场的数据及现状分析 此外,还详细介绍了学习AI的两大途径以及学院派代表人物的成长历程。更重要的是,《AI技术人才成长路线图V1.0》提供了十个具体的职业发展路径: **基础岗位:** 1. 机器学习算法工程师 2. 数据科学家 3. 异构并行计算工程师 **技术层岗位:** 4. 语音识别工程师 5. 计算机视觉工程师 6. 自然语言处理工程师 7. 知识图谱工程师 **应用层岗位:** 8. 推荐系统工程师 9. 对话系统工程师 10. 自动驾驶工程师 最后,路线图还强调了对于一线开发人员而言拥抱AI的重要性,并为非技术人员学习AI提供了必要的指导。总的来说,《AI技术人才成长路线图V1.0》旨在帮助不同背景的开发者更好地理解和掌握人工智能领域的知识与技能。
  • AI人才路径
    优质
    本图解详细阐述了AI领域从业者的成长道路,包括技能提升、职业转型及职位晋升等关键环节,为希望在人工智能行业发展的专业人士提供实用指南。 ### AI技术人才成长路线图解析 #### 一、引言 随着人工智能(AI)技术的迅速发展,各行各业对AI专业人才的需求不断增加。为帮助有志于从事AI领域工作的人员找到适合自己的职业路径,《AI技术人才成长路线图》应运而生。这份指南不仅概述了当前AI行业的最新趋势和发展方向,还提供了详细的职位介绍和个人发展的建议。本段落将基于该路线图的内容,深入探讨其中的关键知识点。 #### 二、AI人才市场新发现 近年来,随着人工智能领域的快速发展,出现了巨大的人才缺口。根据数据显示,从2014年开始至今,AI技术类工程师的招聘需求增长了近8倍;而数据类工程师的需求也增加了接近6倍。这表明企业在利用AI提高竞争力的同时面临着严重的人才短缺问题。 #### 三、AI优先:盈利>“黑科技” - **Google案例分析**:作为人工智能领域的领头羊之一,谷歌内部超过80%的软件项目采用了机器学习技术。尽管公司在技术创新方面取得了许多成就,但更加注重实际应用的价值。例如,YouTube通过引入无监督学习技术后实现了营收翻番的增长,这充分说明了AI的实际应用价值远高于纯粹的技术创新。 #### 四、AI人才市场需求剧增 - **技术岗位占比增长**:数据显示2017年相比2014年的招聘量中,人工智能工程师的需求增加了3倍以上。这意味着企业正在加强在研发和利用AI方面的努力。 - **需求结构分析**:目前市场对AI专业人员的需求呈现金字塔型分布特征,其中研究性人才主要通过学术教育培养;而应用性岗位则需要社会培训和个人实践来补充。 #### 五、学习路径 - **学院派成长之路**:路线图中介绍了多位知名专家的成长历程,如陈开江和陈孝良等人的经历为希望进入该领域的学生及从业者提供了宝贵的经验。 - **两种主要的学习途径**:一种是通过高等教育与学术研究来获得知识;另一种则是依靠社会上的培训和个人实践经验。这两种方式各有优势,并且可以根据个人情况进行选择。 #### 六、AI人才成长路线图 - **基础岗位推荐**:包括机器学习算法工程师和数据科学家等,这些职位通常需要具备扎实的数学背景以及编程技能。 - **技术层工作岗位**:如语音识别工程师与计算机视觉专家等,这类工作更侧重于特定领域的应用开发能力。 - **应用层职业路径**:例如推荐系统开发者或对话系统设计师等角色,则更加注重如何将AI技术实际应用于解决具体问题。 #### 七、总结 《AI技术人才成长路线图》为全面理解人工智能行业的发展趋势以及个人的职业规划提供了重要参考。无论对于初学者还是有一定经验的从业者来说,这份指南都包含了许多有价值的信息和建议。随着AI领域的持续发展和完善,未来对相关专业人员的需求还将不断增长,因此把握好自己的发展方向并不断提升自我将会是成功的关键所在。