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通过正弦波和高斯白噪声设计IIR滤波器,同时考虑FIR滤波器的设计。

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简介:
考虑到一个有效的正弦信号,我们对其添加了高斯白噪声,并设定信噪比为20dB。在此基础上,针对该信号,设计了一种IIR滤波器。已知该滤波器的通带衰减量为0.3dB,阻带衰减量达到30dB,其他参数则根据具体需求进行自由选择。此外,我们还完成了对FIR滤波器的设计工作。

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客服
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  • 基于IIRFIR
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    本研究探讨了在含有正弦波及高斯白噪声环境下,IIR与FIR滤波器的设计方法及其性能比较。通过仿真分析,评估两种滤波器在不同条件下的滤波效果和稳定性。 给定一个有效信号(正弦波),并加入高斯白噪声,信噪比为20dB。设计一个IIR滤波器,已知通带衰减为0.3dB,阻带衰减为30dB,其他参数自选。同时还需要设计一个FIR滤波器。
  • IIR-巴特沃与低IIR-巴特沃与低-ma...
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  • MATLAB巴特沃IIR/FIR
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    本教程深入讲解了在MATLAB环境下设计巴特沃斯滤波器以及IIR和FIR数字滤波器的方法与应用,旨在帮助工程师和技术人员掌握信号处理的核心技能。 使用MATLAB编程生成原始信号,并设计巴特沃斯滤波器(包括IIR低通和高通、FIR低通和高通),然后进行滤波处理。详细阐述原理并添加清晰注释,以便根据实际需要做出相应修改。绘制图形以观察效果。
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    本文章探讨了FIR(有限脉冲响应)和IIR(无限脉冲响应)两种数字滤波器的基本原理、设计方法及特性比较,旨在为工程师提供有效的滤波解决方案。 完成《实验教程》第2.5节FIR滤波器设计和第2.6节IIR滤波器设计中的“五、扩展练习”各题,并对比教材中介绍的滤波器设计方法,然后将两种方法应用于“四、实验内容”部分所给定的设计题目。
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    本课程介绍无限脉冲响应(IIR)和有限脉冲响应(FIR)滤波器的基本原理及设计方法,涵盖数字信号处理的核心技术。 利用Matlab实现滤波器设计,其中包括GUI界面以及源代码。
  • FIRIIR程序
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    本项目旨在介绍并实现FIR(有限脉冲响应)与IIR(无限脉冲响应)两种数字滤波器的设计流程。通过理论分析结合编程实践,详细讲解滤波器的基本原理、设计方法及应用案例。 课程设计使用IIR滤波器及FIR滤波器的MATLAB程序,适用于语音信号处理。其中包括低通、高通、带通程序以及脉冲响应不变法和双线性变换法的程序。
  • FIR升余
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    本文介绍了一种基于FIR(有限脉冲响应)技术的升余弦滤波器设计方法,探讨了其在信号处理中的应用及优化策略。 Matlab设计升余 cosine 滤波器和根升余cosine滤波器的原理涉及信号处理中的脉冲成形技术。这些滤波器用于减少符号间干扰,提高通信系统的性能。在Matlab中实现升余弦滤波器通常可以使用内置函数如 `rcosdesign` 来生成相应的滤波系数。 例如: ```matlab alpha = 0.5; % 滚降因子 Ts = 1; % 符号周期 span = 4; % 过采样率,即过渡带的宽度以符号为单位 h = rcosdesign(alpha, span, Ts); ``` 上述代码定义了一个升余弦滤波器,其中`alpha`是滚降因子(0到1之间的值),控制着通带和阻带的权衡;`span`表示过度采样的数量。该函数返回一个包含滤波系数向量 `h` 的结果。 对于根升余弦滤波器,在发送端和接收端分别应用以实现均衡效果,可以使用相同的函数但需要注意的是在设计时应确保两个方向上使用的参数一致以便于匹配对接过程中的相位对齐问题。
  • MATLABFIR.txt
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    本文件介绍并实现了使用MATLAB软件设计FIR(Finite Impulse Response)高通滤波器的过程,包括参数设定、代码编写及性能分析。 在MATLAB中设计FIR高通滤波器可以通过内置函数实现,并且可以找到很多实例和代码来帮助理解。这里提供一个简单的例子: 1. 首先确定所需的技术参数,例如截止频率、过渡带宽等。 2. 使用`firpmord`或`fdesign.highpass`等相关命令进行设计。 3. 通过调用适当的函数(如 `firpm`, `designfilt`)生成滤波器系数。 具体代码实现会根据需求有所不同。对于初学者来说,查阅MATLAB官方文档和示例是非常有帮助的。
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    本项目专注于研究并实现基于IIR(无限脉冲响应)架构的数字高通滤波器的设计与优化。通过深入分析IIR结构的特点及其在高频信号处理中的应用,力求达到最优的频率选择特性及最小相位失真。 关于无限长数字高通滤波器设计的论文报告及相关的MATLAB源程序。