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研究生数学建模“华为杯”,2021年D题(乳腺癌),运用机器学习与数据分析荣获国家一等奖,全国排名第八.zip

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简介:
在2021年的研究生数学建模竞赛中,我们团队凭借对乳腺癌数据深入分析及创新的机器学习算法斩获“华为杯”比赛国家一等奖,并在全国参赛队伍中位列第八。 研究生数学建模比赛中,华为杯数学建模2021年D题关于乳腺癌的项目获得了国家一等奖,并在全国排名第八。该项目运用了机器学习和数据分析的方法。

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  • ”,2021D),.zip
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    在2021年的研究生数学建模竞赛中,我们团队凭借对乳腺癌数据深入分析及创新的机器学习算法斩获“华为杯”比赛国家一等奖,并在全国参赛队伍中位列第八。 研究生数学建模比赛中,华为杯数学建模2021年D题关于乳腺癌的项目获得了国家一等奖,并在全国排名第八。该项目运用了机器学习和数据分析的方法。
  • 2021D:抗候选药物优化
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    本项目为2021年“华为杯”数学建模竞赛D题研究成果,聚焦于运用数学模型优化抗乳腺癌候选药物筛选过程。通过建立和求解复杂生物医学问题的数学模型,旨在提高药物研发效率并加速对抗癌症的研究进程。 1. 构建了mRMR-置换特征重要性混合模型,并获得了国家三等奖。 2. 建立了化合物分子的生物活性定量预测模型。 3. 开发了ADMET分类预测模型。 4. 使用了一种改进遗传算法。
  • (三二,三解法)2021D:抗候选药物的优化
    优质
    本研究针对2021年“华为杯”数学建模竞赛D题,致力于构建优化模型以筛选和设计更有效的抗乳腺癌候选药物,探索其作用机制与药效预测。 采用随机森林结合相关性分析方法(包括决策树回归、线性回归、梯度提升向量机及改进型贪心调优),基于1974个ERα拮抗剂化合物样本的数据集,每个样本包含729个分子描述符变量和一个生物活性数据点以及五个ADMET性质数据点。构建了用于预测化合物生物活性的定量模型和用于分类预测ADMET性质的模型,旨在为优化ERα拮抗剂同时具备优良生物活性与良好ADMET特性的目标提供有效支持。此外,提供的代码完整且结构清晰,便于横向及纵向对比分析,并提供了三种不同的解决方案以供选择使用。
  • 2021竞赛D.zip
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    本资料为2021年“华为杯”研究生数学建模竞赛D题解析,包含题目背景、问题分析与解决方案等内容,适用于参赛者学习参考。 第一问使用随机森林结合相关性分析筛选出20个变量。 第二问采用决策树回归、线性回归、梯度提升向量机、随机森林回归、多层次感知机回归、XGBoost 回归以及LightGBM 模型来预测生物活性。最终结果显示,LightGBM模型的效果最佳。 第三问利用多层感知机(MLP)对化合物的ADMET性质进行预测。训练集使用90%的数据样本,测试集则采用剩余10%的数据样本。对于五种性质的平均准确率达到了90.5%。 第四问运用改进型贪心调优方法进行了优化处理。
  • 2013B论文(
    优质
    该论文是关于2013年全国研究生数学建模竞赛中获得一等奖的作品,针对B题进行了深入研究与分析,提出了创新性的解决方案。 2013年全国研究生数学建模B题一等奖论文是一篇高质量的研究成果,在该文中作者详细阐述了他们针对特定问题的分析、模型构建及解决方案,并展示了他们在数学建模领域的深厚功底与创新思维。这篇论文不仅为相关研究领域提供了宝贵的参考,同时也体现了参赛者们扎实的专业知识和优秀的团队协作能力。
  • 2021D:抗候选药物优化解答(ZIP文件)
    优质
    本作品为2021年“华为杯”数学建模竞赛针对D题《抗乳腺癌候选药物的优化建模》的问题解答,以附件ZIP格式提供模型构建、求解与分析。 代码非常全面,并且包含详细的注释。题目要求解决的问题包括特征选择问题、回归预测问题、二分类问题以及最优化问题。
  • 届中竞赛F作品.zip
    优质
    本作品为“华为杯”第十八届中国研究生数学建模竞赛F题二等奖获奖成果,展示了参赛团队在复杂问题解决和创新思维上的卓越能力。 “华为杯”第十八届中国研究生数学建模竞赛 F题二等奖方案.zip
  • 2021”中竞赛
    优质
    华为杯中国研究生数学建模竞赛是面向全国在读研究生的高水平学科竞赛,旨在通过解决实际问题提升学生的科研能力和团队协作精神。2021年的比赛设有多道挑战性题目,涵盖工程技术、经济管理等多个领域,吸引了众多高校学子积极参与,共同探索创新解决方案。 2021年“华为杯”中国研究生数学建模竞赛的赛题已经公布。参赛者可以关注官方发布的相关信息获取详细内容。
  • 2020十七届中竞赛单.rar
    优质
    此文件包含2020年第十七届“华为杯”中国研究生数学建模竞赛的获奖者名单,详细记录了比赛的各项奖项得主。 2020“华为杯”第十七届中国研究生数学建模竞赛获奖名单包括A题、B题、C题、D题、E题以及F题的最终获奖名单。
  • 2021竞赛D:抗候选药物的优化及Python代码实现
    优质
    本项目针对2021年“华为杯”研究生数学建模竞赛D题,旨在通过优化模型筛选和设计新型抗乳腺癌候选药物,并用Python进行代码实现。 自己写的代码实现了研赛华为杯建模竞赛题,使用Python编写,并且已经运行成功,原创作品。