本简介介绍了一种使用IDL(Interactive Data Language)编程语言开发的软件工具,专门用于高效地计算遥感影像的信息熵。该程序能够帮助研究人员和工程师快速评估图像中的信息量与复杂度,适用于多种地球观测数据分析任务。
IDL编写的小程序用于计算影像的均值、标准差、偏差指数、信息熵、平均梯度、光谱扭曲程度以及相关系数,采用的是未封装的pro格式。
本PPT介绍了一种基于熵值法计算信息熵值E和信息效用值D的方法,通过量化指标不确定性来评估数据的重要性。
(三)计算指标的信息熵值e和信息效用值d
① 计算第j项指标的信息熵值的公式为:
(式中,K为常数)
② 某项指标的信息效用价值取决于该指标的信息熵ej与1之间的差值,这个数值直接影响权重的大小。信息效用值越大,对评价的重要性就越高,相应的权重也就越大。