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Java处理TXT文件

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简介:
本教程详细介绍如何使用Java编程语言读取、编写和操作TXT文本文件。包括常用库的引入及文件输入输出的基础知识与实践技巧。 ```java import java.io.BufferedInputStream; import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.InputStreamReader; public class H20121012 { /** * 功能:Java读取txt文件的内容。 * 步骤: * 1. 获取文件句柄。 * 2. 将该文件句柄作为输入字节码流,进行读取操作。 * 3. 对生成的字节流进行处理,并一行一行地输出内容。 */ public static void readTxtFile(String filePath) { try { String encoding = GBK; File file = new File(filePath); if (file.isFile() && file.exists()) { // 判断文件是否存在 InputStreamReader read = new InputStreamReader(new FileInputStream(file), encoding); // 考虑到编码格式 BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(read); String lineTxt; while ((lineTxt = bufferedReader.readLine()) != null) { System.out.println(lineTxt); } read.close(); } else { System.out.println(找不到指定的文件); } } catch (Exception e) { System.out.println(读取文件内容出错); e.printStackTrace(); } } public static void main(String[] argv) { String filePath = L:\\Apache\\htdocs\\res\\20121012.txt; readTxtFile(filePath); } } ```

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  • JavaTXT
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    本教程详细介绍如何使用Java编程语言读取、编写和操作TXT文本文件。包括常用库的引入及文件输入输出的基础知识与实践技巧。 ```java import java.io.BufferedInputStream; import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.InputStreamReader; public class H20121012 { /** * 功能:Java读取txt文件的内容。 * 步骤: * 1. 获取文件句柄。 * 2. 将该文件句柄作为输入字节码流,进行读取操作。 * 3. 对生成的字节流进行处理,并一行一行地输出内容。 */ public static void readTxtFile(String filePath) { try { String encoding = GBK; File file = new File(filePath); if (file.isFile() && file.exists()) { // 判断文件是否存在 InputStreamReader read = new InputStreamReader(new FileInputStream(file), encoding); // 考虑到编码格式 BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(read); String lineTxt; while ((lineTxt = bufferedReader.readLine()) != null) { System.out.println(lineTxt); } read.close(); } else { System.out.println(找不到指定的文件); } } catch (Exception e) { System.out.println(读取文件内容出错); e.printStackTrace(); } } public static void main(String[] argv) { String filePath = L:\\Apache\\htdocs\\res\\20121012.txt; readTxtFile(filePath); } } ```
  • 合并TXT
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    本工具旨在高效地合并多个文本(TXT)文件为单一文件,适用于需要整理大量散乱数据的用户。它通过简单的操作流程,帮助快速完成批量文档整合工作,提高工作效率。 平时合并文件可以通过以下步骤实现:打开记事本输入 `copy *.txt 合并.txt` 并另存为格式选择所有文件,命名为“合并.cmd”或“合并.bat”,将其复制到要处理的文件夹内,双击即可完成合并。然而如果需要在单个文件顶部包含每个原文件的名字,则这种方法无法满足需求。 使用下面提供的批处理脚本可以实现这一功能,并且可以在最后一步自动删除原始.txt 文件: 1. 创建一个新的文本段落件。 2. 输入以下内容并保存为“merge.bat”: ```batch @echo off for %%f in (*.txt) do ( type %%f >> mergedfile.txt echo(>> mergedfile.txt echo File: %%~nf >> mergedfile.txt echo ---------------------------------------- >> mergedfile.txt copy /b mergedfile.txt+%%f temp.tmp && move /y temp.tmp mergedfile.txt ) del *.txt ``` 3. 将“merge.bat”文件复制到包含要合并的文本段落件所在的目录。 4. 双击运行此批处理脚本,这将创建一个名为 mergedfile.txt 的新文件,并且会删除原始 .txt 文件。 按照以上步骤操作即可实现所需功能。
  • Pythontxt实例代码
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    本段落提供了使用Python编程语言进行TXT文件批量处理的具体示例代码。通过这些代码,用户可以高效地对大量文本数据执行自动化操作和管理任务。 通过Python对多个txt文件进行处理:读取路径、读取文件并获取文件名与路径名;根据相应的文件夹名称排序,并对每个txt文件内部的数据的某一列或某一行进行均值计算,然后将结果写入事先准备好的Excel文件中。最后关闭该Excel文件。 ```python import numpy as np import pandas as pd import os folder = D:/log/A190820C31N82 def all_files_in_a_folder_iter(folder): for root, dirs, files in os.walk(folder): ``` 这段代码主要涉及文件操作、数据处理和Excel写入功能。首先,定义了要读取的文件夹路径,并通过遍历该路径下的所有txt文件来实现对这些文本内容的操作。接下来需要进一步编写具体的函数以完成均值计算并将结果保存至指定位置的Excel表格中。
  • JavaSVG
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    简介:本教程详细介绍如何使用Java编程语言处理SVG(可缩放矢量图形)文件,包括读取、修改和创建SVG内容的技术与示例代码。 基于Batik的SVG文件解析显示方法可以实现对SVG格式图形文件的有效处理与展示。这种方法利用了Apache Batik库的功能来读取、渲染以及操作SVG文档,从而在各种平台上实现了跨浏览器兼容性及高质量的矢量图显示效果。通过使用Java语言结合Batik工具包提供的API,开发者能够灵活地解析和修改SVG内容,并将其嵌入到Web应用或桌面程序中以增强用户界面的表现力与互动体验。 此外,在实际项目开发过程中,利用Batik进行SVG操作还涉及到一系列的技术细节问题需要解决,包括但不限于图形元素的动态生成、事件处理机制的设计以及性能优化策略的选择等。因此掌握好相关知识对于提高软件产品的质量和用户体验具有重要意义。
  • Java-POI高效Word(doc/docx)与TXT,含Jar包
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    本教程深入讲解使用Java POI库高效操作Word文档(包括.doc和.docx格式)及TXT文件的方法,并提供所需Jar包下载。适合开发者学习实践。 Java-POI库可以用来读取.doc和.docx文件以及TXT文件,并且能够编写.doc和TXT格式的文档。使用这个工具,你可以实现对Word(doc/docx)及文本段落件的完美读写功能。此外,还需要附带相关的jar包以支持这些操作。
  • PythonCSV、Excel、txt和dat
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    本教程详细讲解了如何使用Python高效地读取与操作CSV、Excel、txt及dat格式的数据文件,涵盖常用库如pandas和openpyxl的应用。 使用Python读取txt文件的步骤通常包括打开文件、读取内容以及通过for循环输出内容。 对于CSV文件的处理方法如下: 1. 读取并解析CSV至字典 ```python import csv # 打开CSV文件 csvFile = open(rG:\训练小样本.csv, r) reader = csv.reader(csvFile) result = {} i=0 for item in reader: if reader.line_num == 1: continue result[i]=item i=i+1 # 注意:此处代码示例中未包含输出或进一步处理字典中的数据。 ``` 这段代码展示了如何使用Python的csv库读取CSV文件,并将每一行存储为一个列表,最终形成一个以数字索引的字典。
  • PythonCSV、Excel、txt和dat
    优质
    本课程专注于使用Python进行数据管理与分析,涵盖CSV、Excel、txt及dat格式文件的读取、写入与操作技巧。适合初学者快速掌握高效的数据处理方法。 本段落介绍了Python处理CSV、Excel、txt和dat文件的方法,具有一定的参考价值。读者可以跟随文章的指导来学习如何操作这些常见的文件格式。
  • JavaHJ212
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    本Java工具包专为处理HJ212环境监测数据传输标准设计,提供便捷的数据解析、编码及发送等功能,助力环保行业高效准确地交换信息。 封装好的环保212协议代码涵盖了HJ212的各个方面,可以直接使用。
  • PythonExcel并生成TXT示例
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    本示例演示如何使用Python编程语言高效地读取、修改和操作Excel文件,并将最终数据导出为TXT格式,适用于需要批量转换或数据分析的场景。 在Python中操作Excel文件并将其内容输出为txt文件的方法涉及几个关键知识点。这篇实例文章展示了如何使用Python读取Excel文件、提取其中的数据,并将这些数据保存到txt文件中,具体包括以下技术点的详细说明: 1. 导入模块:需要导入用于处理文件和Excel的`os`和`xlrd`模块。 ```python import os import xlrd ``` 2. 打开Excel文件:使用函数`xlrd.open_workbook()`打开当前路径下的Excel文件,返回一个工作簿对象以便进一步操作。 ```python path = model.xls data = xlrd.open_workbook(path) ``` 3. 查询工作表:通过`data.sheets()`获取所有的工作表(sheets),或者使用索引或名称访问特定的sheet。 ```python sheets = data.sheets() sheet_1_by_name = data.sheet_by_name(Sheet1) ``` 4. 获取行列信息:使用属性`nrows`和`ncols`获得行数与列数,还可以通过方法如`row_values()`和`col_values()`获取特定的行或列数据。 ```python n_of_rows = sheet_1_by_name.nrows n_of_cols = sheet_1_by_name.ncols ``` 5. 创建输出目录:在写入txt文件前检查并创建输出路径,如果不存在的话。 ```python output_dir = txt if not os.path.isdir(output_dir): os.mkdir(output_dir) os.chdir(output_dir) ``` 6. 遍历Excel数据:使用双重循环遍历所有单元格,并通过`cell()`方法获取指定位置的值。将这些值写入相应的txt文件中。 ```python for i in range(0, n_of_cols): firstrow = sheet_1_by_name.cell(0, i).value f = open(str(int(firstrow)) + .txt, w) for j in range(0, n_of_rows - 1): cellval = str(sheet_1_by_name.cell(j + 1, i).value) print(cellval) f.write(cellval + \n) # 换行写入 f.close() ``` 7. 访问单元格数据:文章中提到了三种方法来访问单元格中的数值。 ```python cell_A1 = sheet_1_by_name.cell(0, 0).value cell_A1 = sheet_1_by_name.row(0)[0].value cell_A1 = sheet_1_by_name.col(0)[0].value ``` 通过以上步骤,可以将Excel文件中的数据导出到一个或多个文本段落件中。这个实例为处理类似任务提供了参考模板,特别适用于需要自动化操作大量数据并将结果保存成纯文本格式的场景。 这些知识点和代码示例可以帮助读者理解如何使用Python进行文件读写、表格数据提取等编程实践。
  • 批量TXT的工具.rar
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    这是一个包含多种功能以处理TXT文本文件的实用工具集合,能够高效地进行文件批量读取、编辑与转换等操作。 批量删除行包括以下几种方式:删除前后行、连续行、奇数或偶数的行、空白行、重复行以及特定关键字所在的行。 1. 批量删除前后行:可以一次性移除多个文本段落件中的最开始几行或者最后几行。 2. 删除连续多行:如需从文档中去除3至19之间的所有内容,只需指定范围即可自动完成。 3. 奇数或偶数的行被删去:例如删除全部奇数位置上的行(即第1、3、5等),或者相反地仅保留这些行而移除其余部分。 4. 删除空白行:能识别并去除只包含空格,制表符或其他无意义字符的整行列内容。 5. 重复项清除功能:该操作会保持原始文件顺序不变的情况下删除所有出现两次及以上的完全相同(包括标点符号)的一行或多行文本块。 6. 特定位置或含有特定关键词的内容被移除:可以根据用户提供的具体数字索引或者包含某些词语的条件来过滤并剔除相应条目。 此外,还有以下功能: 7. 文本内容删除与替换:支持从多个文档中同时去除指定字符串;批量执行全文搜索和替换操作。 8. 行首或行尾字符处理:可以移除每行开头或结尾处连续的若干个字母、数字或其他符号。如果不确定需要删减的具体数量,软件可自行计算并完成任务。 9. 文件合并与拆分: - 普通文本段落件合拼 - 合并时添加额外数据及/或源文档名称信息(支持多行输入) - 隔行交叉组合方式的合成操作 - 两个文件间横向整合,即每一对对应位置上的记录相互连接形成新的条目。 10. 文件拆分:可以根据固定数量或者设定好的总行数来分割原文件;也可以根据奇偶性将所有内容分成两份。 其他功能还包括: - 添加文本到文档头部或尾部 - 在每一行的开头或结尾插入特定字符,支持递增数字序列生成。 - 根据第一行为标题的原则给每个文档重新命名,并保留原始名称作为备份记录(如果适用)。 - 恢复上一次处理前的状态:若当前版本不满足需求,则可以回滚至初始状态;每次操作都会自动生成后缀为.bak的备份文件,以便于恢复使用。 - 统计多个文档中特定字符串出现次数的功能 - 改变文本编码格式以适应不同平台或软件的需求。