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该文件为GB2312中文内码压缩包。

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简介:
文件内容囊括了GB2312字符集所对应的EXCEL数据文件以及JSON格式的数据文件。用户可根据实际应用场景,灵活地进行利用和部署。

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客服
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  • GB2312.zip
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    这是一个包含GB2312编码标准下所有汉字和符号的压缩文件,适用于需要进行中文文本处理或开发相关软件的用户。 文件内包含GB2312表对应的EXCEL文件和json文件。可以根据自己的应用合理地进行使用。
  • 所有zip
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    本工具能够快速便捷地解压文件夹内的所有ZIP格式压缩文件,帮助用户轻松管理文件和释放存储空间。 程序为 batch_unzip.py,使用了os, pathlib, sys, glob, shutil 等库来解压指定文件夹下所有 zip 类型的压缩包。提供了两种解压方式:一种是先为每个压缩文件创建同名目录,然后将内容解压到新建的目录中;另一种是直接将压缩包的内容解压到指定的目标文件夹下。
  • Java 从
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    本教程详细介绍如何使用Java编程语言从ZIP或JAR等压缩包中解压文件的方法与步骤。 简单地从压缩包(Zip)中提取文件,并将提取出的文件名列出。
  • C#的所有
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    本文介绍如何使用C#编程语言编写代码来压缩指定文件夹内所有的文件到一个ZIP档案,涵盖相关库的引入和具体实现步骤。 使用了ICSharpCode.SharpZipLib.dll提供的压缩方法后发现,在处理包含中文的文件时会出现乱码问题。通过修改ICSharpCode.SharpZipLib中的相关代码并重新生成dll文件,解决了这个问题。
  • nltk_data
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    NLTK_DATA压缩包包含了Python自然语言处理库NLTK所需的数据文件和模型资源,便于用户快速安装并使用该库进行文本分析。 在Python的自然语言处理(NLP)领域,NLTK库扮演着至关重要的角色,而nltk_data是其重要组成部分之一。它包含了大量用于训练模型、进行文本预处理以及执行各种NLP任务的数据集和资源。本段落将深入探讨nltk_data包含的各个子模块及其应用,帮助读者更好地理解这一关键工具。 首先来看`chunkers`模块。分词后的进一步处理称为Chunking,它通过组合具有相同词性的连续词语来形成更大的单元,如名词短语或动词短语。nltk_data提供了预训练的chunker,方便对文本进行结构分析,这对于信息提取和语义理解非常有用。 其次,`corpora`是nltk_data的核心部分之一,包含了各种语言的语料库(例如Brown语料库、Gutenberg电子书以及Web文本等)。这些丰富的数据源不仅用于训练和测试NLP模型,还适用于词汇习得、语法分析及情感分析等多种任务。 在`grammars`模块中,一系列预定义的语法规则被提供给开发者使用。通过结合这些规则与NLTK解析器,可以构建复杂的自然语言理解和生成系统。 `help`子目录为初学者提供了关于NLTK库的重要辅助信息、文档和示例教程等资源。 此外,在`models`模块中包含了一系列预训练模型(如词性标注器和命名实体识别器),这些可以直接应用于处理新的文本数据,大大减少了开发者的训练成本。 另外,nltk_data中的`stemmers`集合了多种词干提取算法(例如Porter Stemmer和Lancaster Stemmer)。它们能够将单词还原到其基本形式,便于后续的文本分析与信息检索工作。 在`taggers`模块中,则包括了一系列用于自动为每个单词添加词性标签的工具(如基于条件随机场的Maxent_Tagger),这是许多NLP任务的基础步骤之一。 最后,在处理文本时不可或缺的是通过使用nltk_data中的`tokenizers`来将文本分割成最基本的单元,例如PunktSentenceTokenizer能够智能地识别句子边界,这对于后续文本处理至关重要。 总之,nltk_data是NLTK库的强大后盾。它提供了丰富的数据资源、预训练模型和工具,极大地简化了自然语言处理的复杂性。无论是新手还是经验丰富的开发者都能从中受益,并利用其高效准确地实现诸如情感分析、主题建模及机器翻译等复杂的NLP任务。
  • C#夹(含所有容)
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    本教程详细介绍了如何使用C#编程语言编写代码来压缩整个文件夹及其内部的所有文件和子文件夹,帮助开发者轻松实现文件打包功能。 对文件夹下的所有子目录及所有文件进行压缩和解压操作,如有需要可以下载相关工具。
  • Videodata数据含两个夹.rar
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    该压缩包包含两个文件夹,旨在提供一系列视频相关数据文件,便于研究和开发使用。请解压后查看具体内容。 在处理Hive项目中的数据时,视频可以归属于多个分类,并且这些类别之间通过“&”符号进行分隔,同时两边带有空格字符。此外,相关视频也可以包含多个元素,而这些元素使用制表符(\t)来区分彼此。 为了方便后续的数据分析工作,在处理这类含有子元素的记录时需要先执行数据重组和清洗操作:将所有的类别通过“&”进行分隔,并移除两边多余的空格。同时,相关视频ID也应当用相同的符号进行连接以便于统一格式化管理。
  • 手表备份.zip
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    此文件为华为智能手表用户专属的数据备份资源包,内含将手表数据安全备份至电脑所需的应用程序和指南。方便用户轻松管理和保护个人重要信息。 使用HUAWEI WATCH GT 系列安装第三方应用并备份资源需要借助调测助手APP进行辅助操作。 首先,通过“Lite Wearable”标签页连接你的GT手表: 1. 在手机上打开调测助手APP。 2. 选择底部的“Lite Wearable”选项卡; 3. 点击“连接设备”,这将自动启动运动健康应用。 4. 进入运动健康应用中的“设备”页面,点击“添加设备”按钮。 5. 在手表列表中找到你的GT型号,并点击它开始配对。 安装第三方应用: 1. 将hap包文件复制到手机的sdcard/haps目录下; 2. 返回调测助手APP并进入“应用管理”界面; 3. 选择需要安装的应用,然后点击“安装”。当看到提示信息显示为“安装成功”,则说明操作完成。 获取调试日志: 1. 在调测助手中点击“查看日志”,这将启动手表的日志收集功能。 2. 等待一段时间直到所有数据被完全采集完毕。
  • JMeter 5.5 Windows (含置插界面)
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    本压缩包包含JMeter 5.5 Windows版本及其内置插件,并提供简体中文用户界面,便于测试人员进行性能测试和压力测试。 解压后请配置环境变量:新增变量JMETER_HOME(值为解压后的路径);添加CLASSPATH(已安装JDK,值为:%JMETER_HOME%\lib\ext\ApacheJMeter_core.jar;%JMETER_HOME%\lib\jorphan.jar;)。