Advertisement

基于Engine方式的C++与Simulink混合编程

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本文章介绍了一种利用Engine API在C++和Simulink之间进行数据交换的方法，实现了两者的无缝集成与协同工作。 附件是我通过C++调用Matlab engine的方式编写的DLL接口，该接口可以直接调用Simulink模型。这种方式的优点在于无需将模型生成代码或Dll。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 基于Engine方式的C++与Simulink混合编程
    优质
    本文章介绍了一种利用Engine API在C++和Simulink之间进行数据交换的方法，实现了两者的无缝集成与协同工作。 附件是我通过C++调用Matlab engine的方式编写的DLL接口，该接口可以直接调用Simulink模型。这种方式的优点在于无需将模型生成代码或Dll。
     
  • FORTRAN与C++及C的混合编程
    优质
    本文章介绍如何在FORTRAN语言中嵌入C和C++代码的技术细节，以实现不同语言之间的调用和数据交换。 我将收集的关于FORTRAN与C++及C混合编程的资料整理成PDF格式，方便阅读。
     
  • C++与汇编语言的混合编程
    优质
    本文章探讨了如何在C++程序中嵌入汇编代码以及使用汇编优化关键算法的过程和技巧，旨在提高软件性能。 这是我们老师的一个课件，介绍如何将汇编语言与C++进行混合编程。
     
  • 基于MATLAB与Visual C++的混合编程及其应用.pdf
    优质
    本论文探讨了MATLAB与Visual C++的混合编程技术，并展示了其在复杂工程项目中的实际应用案例。通过结合两种开发环境的优势，实现了高效的数据处理和算法实现。 《用MATLAB和Visual C++混合编程及应用》这本书详细介绍了如何将MATLAB与Visual C++结合起来进行程序开发的方法和技术。书中不仅提供了理论知识，还通过具体实例展示了这种组合在实际项目中的应用价值。对于需要跨语言协同工作的开发者来说，这是一本非常有价值的参考书。
     
  • MATLAB与C++混合编程入门
    优质
    本教程旨在为初学者提供MATLAB与C++混合编程的基础知识和实践技巧，帮助读者掌握两种语言间的高效数据交换和函数调用。 MATLAB-C++混合编程入门以及如何配置、编译和使用MATLAB MEX环境的介绍。
     
  • MATLAB与C-MEX混合编程.pdf
    优质
    本PDF文档深入探讨了如何结合使用MATLAB和C-MEX进行高效编程的方法和技术，适合需要优化计算性能的技术开发人员阅读。 MATLAB C-MEX混合编程是一种让MATLAB用户能够调用C语言代码的技术，利用了C语言在执行效率上的优势。这种方法使得将复杂的算法或已有的CFortran程序快速集成到MATLAB环境中成为可能，并且不需要完全重写为MATLAB的M文件格式。 在此技术中，关键组成部分是MEX文件，“MATLAB Executable”的缩写，是一种可以被MATLAB调用的动态链接库（DLL）文件。通过这种方式，用户可以在MATLAB命令窗口执行C语言函数，就像使用内置函数一样便捷。 编写MEX文件需要包含一个特定入口函数mexFunction，它是MATLAB与C程序交互的核心桥梁。该函数必须有指定的输入输出参数：nlhs、plhs表示输出参数的数量和指针数组；nrhs、prhs则用于指示输入参数数量及对应的指针数组。 在编写MEX文件时，需使用到mex.h头文件。此文件包含了MATLAB与MEX文件交互所需的所有定义和宏。例如，在mexFunction函数中，可以利用mxGetPr()和mxCreateDoubleMatrix()等函数来获取并创建MATLAB中的矩阵数据。 为了生成一个MEX文件，首先在MATLAB命令窗口输入mex命令加上源代码的名称（如mextimestwo.c）。之后系统会提示选择编译器，例如VC++或其它已安装的选项。一旦成功完成编译步骤后，将得到一个动态链接库文件（如timestwo.mexw32），这就是MEX文件。接下来，在MATLAB命令窗口中可以直接调用该MEX文件。 MEX文件在MATLAB中的主要应用包括：1. 利用现有的C或Fortran程序，只需要编写简单的接口函数就可以直接在MATLAB环境中使用这些程序；2. 提升算法的执行速度，对于效率较低的算法可以采用C语言重写并在MATLAB中通过MEX文件调用。 一个典型的MEX文件由两部分构成：计算子程序和入口子程序。前者负责实际的数据处理逻辑（如timestwo函数），后者则负责数据交换及接口管理任务（如mexFunction）。编写时，需要注意参数类型与维度的匹配，并且要对潜在错误进行适当的检查以提供有用的反馈。 MATLAB C-MEX混合编程为用户提供了高效整合现有资源和优化算法执行速度的方法，同时也要求熟悉C语言以及MATLAB API。
     
  • 关于C/C++与Python混合编程的详细文档
    优质
    本文档深入探讨了如何在项目中结合使用C/C++和Python，提供了详细的代码示例、接口调用方法及性能分析，旨在帮助开发者充分利用两种语言的优势。 将C/C++代码编译为.so文件后，可以使用Python进行调用以实现混合编程。如果C++中有类的定义，则需要在生成的.so文件中正确导出这些类的相关函数以便于Python能够访问它们的功能。这样就可以利用C++的优势（如性能）同时结合Python的优点（如丰富的库和简洁语法），从而提高开发效率或优化程序表现。
     
  • 《基于GPU的MATLAB混合编程》
    优质
    本书介绍了如何在MATLAB中结合使用GPU技术进行高效计算的方法与技巧，适用于需要处理大规模数据和复杂算法的研究人员及工程师。 本段落详细介绍了GPU与MATLAB混合编程的环境设置、注意事项以及具体的实施步骤。
     
  • C#和IDL的混合编程
    优质
    本文探讨了如何将C#与IDL（接口定义语言）结合进行程序开发的方法和技术，旨在为跨平台软件设计提供新的解决方案。 描述了C#调用IDL程序的方法以及C#与IDL程序间参数的相互传递。
     
  • 适用于C/C++混合编程的通用Makefile
    优质
    本项目提供了一个灵活且强大的Makefile解决方案，特别适合于C和C++代码混合编译的需求。它简化了构建过程，支持多种编译器选项，并自动处理依赖关系，极大提升了开发效率。 本段落介绍两个通用的Makefile模板，适用于C/C++混合编程项目中的.c、.cpp和.cc文件。这些模板原理相似，并且同样适合仅使用一种语言的工程。用户可以根据自己的项目目录结构稍作调整后即可使用。