毕业设计：运用Python和Django实现的电影推荐系统（基于协同过滤算法），附带毕业论文及详尽说明文档

简介：
本项目采用Python与Django框架开发，构建了一个基于协同过滤算法的电影推荐系统。包含详细的毕业论文和技术文档，阐述了系统的架构设计、实现细节及其技术优势。 随着现代经济的快速发展以及信息化技术的不断完善升级，传统数据信息管理方式已经转变为采用软件进行存储、归纳及集中处理的新模式。在此背景下，基于Python语言与协同过滤算法构建的电影推荐系统应运而生，旨在帮助管理者在短时间内高效地处理大量数据信息，并通过此类工具提高事务处理效率。 该系统利用当前成熟的Python技术以及跨平台开发大型商业网站所需的Django框架进行程序设计，并采用广受欢迎的关系型数据库管理系统之一MySQL作为其核心组成部分。此电影推荐系统的用户角色分为管理员和普通用户两大类，其中： - 管理员具备个人中心、用户管理、电影分类管理及信息维护等权限； - 普通用户则可以注册登录系统查看影片详情与新闻资讯，并对喜爱的电影进行评分、评论或收藏。 整个系统的界面设计简洁美观且功能模块布局合理，符合同类网站的一贯风格。此外，在满足基本需求的同时，还针对数据信息安全问题提出了若干实用解决方案。因此，该程序不仅能够帮助管理者高效处理日常事务，同时还能确保信息的安全性与可靠性。