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MATLAB中终止EMIfilter-Simulink代码的设计(研究生项目)

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简介:
本研究为研究生项目,旨在设计一种在MATLAB与Simulink环境中运行的EMI滤波器仿真代码,并探讨如何有效利用Matlab中的指令来终止该代码的执行。通过优化算法和脚本编写技巧,我们力求提高EMI滤波器的设计效率及精确度,以适应复杂电磁环境的需求。 在今天的计划中,我打算建立输出电流的频域模型,并初步考虑使用示波器采集的数据进行FFT变换分析。之前尝试过在Simulink模型里添加一个FFT模块,但是发现该模块会在每次采样时间点上执行傅里叶变换,最终只得到仿真停止时刻时的频率响应图。 今天的任务是为现有的逆变器加入滤波器,并使用傅立叶变换后的输出电流频域图像来选择合适的滤波器。为了使150Hz的谐波被过滤掉,低通滤波器在该频率点应有大约23dB的衰减效果。通过归一化处理目标滤波特性后,我选择了切比雪夫型低通滤波器作为候选方案,在允许3dB通带纹波的情况下二阶即可满足需求。 实验中使用了原电流信号i,并用蓝线表示所选的切比雪夫滤波器响应曲线;红线则代表默认情况下无额外处理时的低通特性。观察发现,随着滤波器阶数增加及允许的通带纹波变大,输出信号幅值会有所下降,但若阶数过小,则可能无法有效抑制特定频率下的谐振现象。 接下来的工作计划是进一步与学长讨论交流电磁干扰原理的相关知识,并据此优化现有的设计方案。

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客服
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  • MATLABEMIfilter-Simulink
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    本研究为研究生项目,旨在设计一种在MATLAB与Simulink环境中运行的EMI滤波器仿真代码,并探讨如何有效利用Matlab中的指令来终止该代码的执行。通过优化算法和脚本编写技巧,我们力求提高EMI滤波器的设计效率及精确度,以适应复杂电磁环境的需求。 在今天的计划中,我打算建立输出电流的频域模型,并初步考虑使用示波器采集的数据进行FFT变换分析。之前尝试过在Simulink模型里添加一个FFT模块,但是发现该模块会在每次采样时间点上执行傅里叶变换,最终只得到仿真停止时刻时的频率响应图。 今天的任务是为现有的逆变器加入滤波器,并使用傅立叶变换后的输出电流频域图像来选择合适的滤波器。为了使150Hz的谐波被过滤掉,低通滤波器在该频率点应有大约23dB的衰减效果。通过归一化处理目标滤波特性后,我选择了切比雪夫型低通滤波器作为候选方案,在允许3dB通带纹波的情况下二阶即可满足需求。 实验中使用了原电流信号i,并用蓝线表示所选的切比雪夫滤波器响应曲线;红线则代表默认情况下无额外处理时的低通特性。观察发现,随着滤波器阶数增加及允许的通带纹波变大,输出信号幅值会有所下降,但若阶数过小,则可能无法有效抑制特定频率下的谐振现象。 接下来的工作计划是进一步与学长讨论交流电磁干扰原理的相关知识,并据此优化现有的设计方案。
  • MATLAB状态枚举法-POMDP:我
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    这段简介可以这样描述:“MATLAB状态枚举法代码-POMDP”是我研究生期间的研究项目代码。该项目聚焦于部分可观测马尔科夫决策过程,通过MATLAB实现状态枚举算法,以解决复杂决策问题。 我的硕士研究项目主要集中在使用Matlab状态枚举法来为顺序假设检验确定最佳阈值。这项工作处理的是部分可观察的马尔可夫决策问题,在这种情况下,有两种类型的错误可能会发生:一是当原假设实际上正确时拒绝它(即漏检),二是当某些替代假设成立时接受原假设(即误报)。这两种情况都会导致成本产生,并且每次进行额外观测也会产生成本。因此,目标是设计一种最优停止规则来尽量减少总的成本。 为了计算最佳阈值,我采用了多种方法:Sondik的枚举法、基于离散连续信念状态的价值迭代法、非凸优化结合蒙特卡洛采样和渐近表达的方法以及非凸优化与马尔可夫链吸收概率相结合的技术。此外,我还考虑了多维置信状态的离散化。 所有相关的代码都是用Matlab编写的,并且我希望这些成果能够帮助到对该领域感兴趣的其他研究人员。
  • Matlab-temp_gnss-sdr:temp_gnss-sdr
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    Matlab终止代码-temp_gnss-sdr项目旨在提供一个使用MATLAB进行GNSS信号处理和软件定义无线电(SDR)应用开发的示例程序,帮助开发者理解和实现GNSS信号接收与分析。 欢迎使用GNSS-SDR!该程序是一个软件定义的接收器,能够处理以下全球导航卫星系统的信号(包括执行导航消息检测、同步、解调及解码、可观测值计算以及最终的位置定位计算): 在L1频段(以1575.42MHz为中心):GPS L1 C/A,伽利略 E1b/c,GLONASS L1 C/A; 在L2频段(以1227.60MHz为中心):GPS L2C,GLONASS L2 C/A; 在L5频段(以1176.45MHz为中心):GPS L5,伽利略 E5a。 GNSS-SDR为广泛的射频前端提供接口,并生成标准格式的处理输出。这使得对整个信号处理链进行全面检查成为可能,并提供了开发新功能的框架。 本节将介绍如何在GNU/Linux系统上设置编译环境以及构建GNSS-SDR的方法。已经测试过的发行版包括Ubuntu 14.04 LTS及其后续版本,Debian Jessie及以上版本。
  • 算机图形学课程
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    本项目为研究生阶段的计算机图形学课程设计,旨在通过实践操作加深学生对图形渲染、建模及动画技术的理解与应用。 使用光线追踪法生成一个立方体,可以通过修改smallpt代码来实现这一目标。这需要在现有代码的基础上添加新的元素,并进行相应的调整以支持立方体的渲染。
  • MATLAB-ADC:数模编程
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    本项目为《MATLAB代码-ADC》的最终成果展示,通过数模转换技术深入学习与实践,在MATLAB环境下实现高效能模拟信号数字化处理。 在数模编程的MATLAB项目中,我们使用了两个USRP无线电设备通过正交调幅和汉明码纠错技术来传输数据。项目的最终目标是模拟与数字通信。 为了从命令行发送文件,请确保您位于以下目录: C:\ProgramFiles\UHD\lib\uhd\examples 在该目录下执行类似如下指令以开始发送过程(注意,在发送前请先启动接收程序): tx_samples_from_file --rate 260e3 --freq 2.489e9 --type float --gain 20 --file [文件位置和名称] 务必确认您已下载并安装了所有必要的功能。然后,根据需要编辑SendingScript.m脚本,并运行它。 接收命令行中的文件时,请确保同样位于以下目录: C:\ProgramFiles\UHD\lib\uhd\examples 在此路径下执行类似如下指令以开始接收过程(注意,在发送前请先启动接收程序): 在实际操作中,您需要调整上述示例命令的具体参数来匹配您的项目需求。
  • Matlab 2020bSimulink五种基本模块自动演示
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    本项目展示了如何在Matlab 2020b中的Simulink环境下生成五种基本模块的自动代码,适合初学者快速掌握自动生成代码的功能与应用。 最近在进行的项目使用了Simulink自动生成代码的功能。相比C语言编程,Simulink的图形化界面使得逻辑思路与数据流更加清晰明了;但其不足之处在于程序执行时序不明确,并且各个模块配置限制了编程灵活性,在使用习惯上感觉受到诸多约束。于是利用周末时间拆解分析了Simulink中的几个基础模块,以便在今后的应用中发挥它们的优势并规避劣势。 本演示项目主要展示了这些基本编程模块的具体应用及自动生成的C代码,经过测试全部可以正常运行且效果良好。 1. 数据流处理 2. 选择结构 3. 循环结构 4. 状态机 5. 数据统计算法
  • 隐式格式MATLAB-航空CFD划:CFD学习
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    本项目为航空计算流体动力学(CFD)研究的一部分,专注于开发并分析使用MATLAB编写的隐式方法代码,以支持复杂的流体力学模拟与教育目的。 学习流体力学的计算方法(Computational Fluid Dynamics, CFD)是一个循序渐进的过程,需要扎实的基础知识与实践相结合。推荐的学习路径包括: 1. **数学基础**: - 初级:数值分析课程及参考书可从MIT、马里兰大学等机构获得。 - 中级:建议阅读北京大学(PKU)、清华大学(THU)提供的相关书籍。 2. **计算流体力学**: - 初中级阶段的书籍推荐涵盖理论与实践,这些资源可以帮助学生理解CFD的核心数学原理和程序实现方法。编程语言是学习过程中的重要工具,C++或Fortran都是不错的选择。 3. **实战练习**: - 第一阶段:编写二维翼型绕流求解器时可以尝试使用Euler方程进行初步探索。建议采用JST格式处理对流项,并利用显示Runge-Kutta方法完成时间离散化过程,而upwind格式和隐式推进技术则可留待后续学习。 - 第二阶段:在掌握了基本的求解器编写技巧后,可以尝试解决更复杂的Navier-Stokes方程。此时只需增加扩散项处理即可,难度相对较小。 - 第三阶段:采用更加高级的技术如upwind格式和隐式方法来解决问题,并使用LU-SGS等算法高效地求解大型代数方程式组。 - 进阶学习可以涉及湍流模型的研究与应用。推荐从Spalart-Allmaras (SA) 模型开始,这是一个较为实用且广泛使用的简化湍流模拟模型。 通过这样的逐步深入的学习路径,学生能够系统性地掌握CFD领域的知识和技术,为将来在该领域内的研究和开发工作打下坚实的基础。
  • 全国一等奖电子竞赛.zip
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    本项目荣获全国一等奖,是在研究生电子设计竞赛中脱颖而出的杰出作品。它展示了参赛团队在创新思维和工程技术上的卓越能力。 研究生电子设计竞赛全国一等奖项目是指在一项重要的全国性竞赛中,由研究生团队凭借其高水平的电子设计作品获得最高荣誉的作品。这些获奖项目通常涉及复杂且先进的硬件与软件技术,并解决实际问题,展示了参赛者们在电子工程领域的顶尖水平和创新能力。 “研究生电子设计竞赛全国一等奖项目.zip”是一个压缩文件包,其中包含一个名为GazeService-master的子目录或文件夹。这表明该项目可能专注于眼球追踪服务领域,因为GazeService通常指的是能够捕捉并分析用户视线移动的服务,常应用于人机交互、用户体验研究及生理反应分析等领域。“master”则暗示这是项目的主分支或者完整版本,包含了所有必要的代码和文档资源。 【GazeService-master】目录或文件夹可能是整个项目的核心部分,其中可能包括以下关键知识点: 1. **眼球追踪技术**:这是一种通过检测并解析人眼运动来理解视觉注意力的技术。它涉及到图像处理、计算机视觉以及机器学习算法的使用,以实现精确的眼球运动识别和跟踪。 2. **硬件设计**:该目录中可能会有电路图、硬件组件清单及组装指南等文档,描述了一个可能用于眼球追踪的定制设备的设计方案,包括传感器、微控制器与通信模块配置等细节信息。 3. **软件开发**:GazeService可能是负责数据处理和实时分析的眼球运动监测系统。它使用编程语言如C++或Python,并且依赖于OpenCV这样的图像处理框架来实现功能,同时可能利用Qt库创建用户界面。 4. **数据处理与算法**:项目中可能会包含多种复杂的机器学习模型(例如支持向量机SVM、神经网络)和算法用于去除噪声干扰、定位瞳孔位置以及计算注视点等任务。 5. **用户体验设计**:为了确保系统的易用性和直观性,该项目可能还包含了专门的UI/UX设计方案文件。 6. **文档资料**:项目内应包含详细的设计报告、使用手册及实验结果分析等内容,以帮助评审者全面理解项目的运作原理及其创新点和实际应用价值所在。 7. **项目管理材料**:包括但不限于项目计划书、进度汇报以及会议纪要等记录文件,展示团队如何高效协作并达成既定目标的过程与成果。 8. **源代码**:压缩包中的源代码是整个项目的核心内容之一。通过阅读和分析这些代码片段,可以深入了解项目的具体实现方式和技术亮点所在。 此类获奖作品不仅体现了参赛者的专业技能水平,也展现了他们面对实际问题时的创新思维能力,对教育及工业界的未来发展都具有重要的参考价值。通过对该项目的研究学习,不仅可以掌握电子设计领域的前沿技术知识,还能提升自身的实践操作技巧和项目管理经验。
  • MATLAB阻抗控制-MSRDM最: MSRDM_final_project
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    MSRDM_final_project 是一个使用 MATLAB 开发的阻抗控制代码库,专为机械系统的设计与研究提供支持。该项目集成了先进的算法和模型,旨在优化系统的交互性能和稳定性。 MATLAB阻抗控制代码MSRDM最终项目 作者:Daniel Tar 主管:Emmanuel Dean博士、Simon Armleder、Maximilian Bader 日期:慕尼黑,2021年3月18日 图片和视频位于res文件夹中。先决条件包括ROS Melodic util文件夹中提供的库。 准备步骤: - 导航到项目根目录 - 使用`catkin_make`命令编译项目 获取bash设置文件的sourcedevel/setup.bash: 如果`catkin_make`命令未成功,请尝试运行: ``` catkin_make --pkg object_msgs ``` 如何运行程序: 在单独的终端中,按照以下步骤执行(请不要忘记提供setup.bash文件的来源): 1. 启动模拟器 `roslaunch tum_ics_ur10_bringup bringUR10-simulator.launch gui:=true` 2. 启动控制器 `roslaunch tum_ics_ur10_controller_tutorial testSimpleEffortCtrl.lau`