基于MATLAB的单因素GRNN模型发病率预测图形用户界面
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简介：
本研究开发了一款基于MATLAB平台的图形用户界面工具，用于构建和分析单因素GRNN（广义回归神经网络）模型，以预测疾病发病率。此工具简化了复杂数据处理过程，提高了预测效率与准确性，为公共卫生决策提供了有力支持。
内容概要：单因素GRNN模型的发病率预测GUI无代码软件具有以下功能：
- 无需编程基础即可使用。
- 用户可以通过简单的操作输入数据来实现时间序列预测。
- 软件适用于多种场景，如传染病发病率、客流量和股票价格等领域的预测。
适合人群：
- 没有编程经验的人群可以轻松上手；
- 推荐具备一定的Matlab操作基础用户使用，并且可以根据需要自行修改代码进行个性化应用。
用途包括但不限于以下方面：
1. 快速实现GRNN时间序列的预测。
2. 适用于毕业设计项目的需求。
3. 支持学术研究并发表相关论文。
使用方法：
- 软件内含详细的用户指南，帮助使用者快速上手操作；
- 用户也可以参考其他资源来了解如何更好地利用该软件进行预测分析工作。
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