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Robot Framework 3.0 中文手册

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简介：
《Robot Framework 3.0 中文手册》为用户提供全面而详细的Robot Framework 3.0版本功能介绍和使用指南，帮助测试人员轻松掌握自动化测试技巧。 Robot Framework 是一个基于 Python 的可扩展关键字驱动的测试自动化框架，专为端到端验收测试（End-To-End Acceptance Test）及验收测试驱动开发 (Acceptance-Test-Driven Development, ATDD) 设计。它适用于涉及多种不同技术和接口的分布式、异构应用程序。 选择 Robot Framework 有几个原因：提供了一种统一且易于使用的表格化语法来创建测试用例；能够从已有的关键字中构建可重复利用的高级别关键字；生成易读性强的 HTML 格式测试报告和日志。此外，它具有平台无关性和应用无关性，并提供了一个简单库 API，支持使用原生 Python 或 Java 创建用户自定义测试库。 Robot Framework 还提供了命令行接口及基于 XML 的结果输出文件，便于与现有的构建设施集成（如持续集成系统）。它可以用于 Selenium Web 测试、Java GUI 测试、运行进程、Telnet 和 SSH 等。此外，它还支持创建数据驱动的测试用例，并内置变量功能以适应不同的环境需求。 该框架提供了标签功能来分类和选择要执行的测试案例；易于与源代码控制系统集成：测试套件只是文件和目录可以像生产代码一样进行版本控制；并且在每个测试用例及测试套件级别提供设置（Setup）和清除（Teardown）。它还支持模块化结构，这有助于为具有多个不同接口的应用程序创建测试。

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  • Robot Framework 3.0 中文手册
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    《Robot Framework 3.0 中文手册》为用户提供全面而详细的Robot Framework 3.0版本功能介绍和使用指南，帮助测试人员轻松掌握自动化测试技巧。 Robot Framework 是一个基于 Python 的可扩展关键字驱动的测试自动化框架，专为端到端验收测试（End-To-End Acceptance Test）及验收测试驱动开发 (Acceptance-Test-Driven Development, ATDD) 设计。它适用于涉及多种不同技术和接口的分布式、异构应用程序。 选择 Robot Framework 有几个原因：提供了一种统一且易于使用的表格化语法来创建测试用例；能够从已有的关键字中构建可重复利用的高级别关键字；生成易读性强的 HTML 格式测试报告和日志。此外，它具有平台无关性和应用无关性，并提供了一个简单库 API，支持使用原生 Python 或 Java 创建用户自定义测试库。 Robot Framework 还提供了命令行接口及基于 XML 的结果输出文件，便于与现有的构建设施集成（如持续集成系统）。它可以用于 Selenium Web 测试、Java GUI 测试、运行进程、Telnet 和 SSH 等。此外，它还支持创建数据驱动的测试用例，并内置变量功能以适应不同的环境需求。 该框架提供了标签功能来分类和选择要执行的测试案例；易于与源代码控制系统集成：测试套件只是文件和目录可以像生产代码一样进行版本控制；并且在每个测试用例及测试套件级别提供设置（Setup）和清除（Teardown）。它还支持模块化结构，这有助于为具有多个不同接口的应用程序创建测试。
     
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    《Robot Framework用户手册（中文版）》为用户提供了一份详尽的指导资源，涵盖了框架的基础知识、关键字使用及测试案例编写等内容。适合各水平读者学习和参考。 ### RobotFramework 用户手册（中文版）知识要点 #### 一、引言 Robot Framework 是一款基于关键字的自动化测试框架，适用于各种自动化测试场景，包括但不限于Web应用、API接口、移动应用等。该框架的核心设计思想是通过简单易懂的关键字来驱动测试逻辑，使得非技术背景的人员也能轻松理解和编写测试案例。 #### 二、核心概念 1. **关键词（Keyword）**：Robot Framework中用于执行特定操作的基本单元，类似于其他编程语言中的函数或方法。 2. **测试用例（Test Case）**：包含一系列关键词和步骤，用于验证软件的一个特定功能或行为。 3. **测试套件（Test Suite）**：由一个或多个测试用例组成，可以进一步组织为更复杂的结构，例如测试目录。 4. **测试库（Test Library）**：提供了一系列预先定义好的关键词，可以被测试用例调用以执行特定的任务。 #### 三、环境准备与安装 - 安装必备条件：确保系统满足最低硬件和软件要求，如Python环境等。 - 安装过程：通过pip命令或其他方式安装Robot Framework及其依赖库。 - 升级：定期更新Robot Framework以获取最新的特性和修复已知的问题。 #### 四、测试文件创建与管理 1. **测试文件语法** - 文件和目录：指定测试用例文件的存储位置。 - 支持的文件格式：Robot Framework支持多种文件格式，如`.txt`、`.html`、`.tsv`等。 - 测试数据表格：描述如何构建测试数据表格。 - 解析测试数据的规则：明确如何解析测试数据，例如如何识别关键字、参数等。 2. **创建测试用例** - 测试用例语法：定义测试用例的结构和语法。 - 变量使用：在测试用例中使用变量的方法。 - 测试用例的名称和文档注释：命名规则和文档描述。 - 给测试用例打标签：为测试用例添加标签，便于管理和筛选。 - 测试用例的setup和teardown：初始化和清理工作。 - 测试模板：重复利用的测试结构。 - 不同的测试用例模式：根据不同的需求设计测试用例。 3. **创建测试集** - 测试用例文件：组织单个测试用例文件。 - 测试集目录：通过目录结构组织多个测试用例文件。 - 测试集的名称和文档注释：定义测试集的名称和描述。 - 自由的测试集元数据：附加的元数据信息。 - 测试集的setup和teardown：整个测试集的初始化和清理工作。 4. **使用测试库** - 引入测试库：在测试文件中引入外部库的方法。 - 给测试库定制名称：为导入的测试库重命名。 - 标准库：Robot Framework内置的标准库集合。 - 扩展库：第三方开发的测试库，提供更多的功能。 #### 五、变量管理 1. **变量类型** - 变量类型包括标量变量、列表变量、字典变量等。 2. **创建变量** - 在测试用例中创建和使用变量的方法。 3. **内建变量** - Robot Framework提供的一系列预定义变量，如`SUITE NAME`、`TEST NAME`等。 4. **变量的优先级和范围** - 变量的作用域和优先级顺序。 5. **高级变量特性** - 支持变量的动态赋值、列表解析等功能。 #### 六、用户自定义关键字 1. **使用关键字的语法** - 定义用户自定义关键字的方法和语法。 2. **用户关键字名称和注释** - 关键字的命名规则和文档注释。 3. **用户关键字参数** - 参数传递的方式和规则。 4. **关键字名称嵌入参数** - 在关键字名称中嵌入动态参数。 5. **用户自定义关键字返回值** - 关键字执行后的返回值处理。 #### 七、资源和变量文件 1. **资源文件** - 资源文件的概念和用途。 2. **变量文件** - 专门用于存储变量的文件。 #### 八、高级特性 1. **处理同名关键字** - 解决关键字名称冲突的问题。 2. **超时** - 设置关键字执行的超时时间。 3. **循环** - 在测试用例中实现循环操作。 4. **条件执行** - 基于条件判断执行特定的测试步骤。 5. **多个关键字的并行执行** - 实现多个关键字的并发执行。 #### 九、测试执行 1. **基本应用** - 启动测试用例执行：
     
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    《Django REST framework 中文手册》是一份全面介绍如何使用 Django REST framework 构建RESTful Web服务的中文指南，适合Python web开发人员阅读。 Django REST framework（DRF）是一款建立在Django Web框架之上的强大、灵活的工具集，专门用于处理Web API。它为开发者提供了一套快速构建RESTful API的解决方案，并且能够帮助避免重复代码编写的同时提供了多种功能，包括但不限于序列化、请求和响应处理、认证和权限控制、视图集以及路由器等。 文档中提到的序列化是指将Python的数据类型转换为JSON或其他内容类型的过程，以便数据能够在网络上传输。反序列化则是指将这些格式化的数据转回成Python可操作的形式。DRF通过提供Serializer类来实现这一功能，并允许开发者自定义序列化的规则，包括验证和清洗数据。 请求和响应部分介绍了如何处理HTTP请求与响应，在DRF中通常可以通过扩展REST framework的Request和Response类来完成这项工作，这使得对传入的数据进行访问、解析以及格式化输出变得简单。 基于类视图（Class-Based Views）是DRF提供的一种高级方法用于处理各种类型的HTTP请求。它集中了处理GET、POST等不同请求类型的功能，并且比传统的函数视图更加灵活强大。同时，DRF还提供了通用视图来快速实现常见的API功能，例如列出资源列表或创建新资源。 认证和权限部分涉及如何控制对API的访问。DRF支持多种认证方式如基本认证、令牌认证等，并允许开发者自定义自己的系统。此外，它也提供了一系列内置的权限类来管理不同级别的用户访问权，同时也可以根据需要进行定制化设置。 关系与超链接API是DRF的一个特色功能，可以自动在序列化的数据中生成超链接，使得客户端能够通过HTTP链接获取或操作相关资源。此外还提供了视图集和路由器简化了创建视图逻辑和URL路由的过程。 模式（Schemas）和客户端库部分则主要介绍了如何为API生成交互式文档以及代码形式的客户端库。这些工具帮助用户更好地理解和使用API。 解析器与渲染器用于处理请求体及响应的内容格式，定义了传入数据应该如何被理解并输出相应的格式给接收方。DRF支持多种内容类型如JSON、XML、YAML等。 验证和认证部分中，验证器用来检查输入的数据确保其准确性和合法性；而认证则涉及到了用户身份的确认以保证安全性。 总的来说，Django REST framework中文文档为希望学习或了解如何使用DRF构建RESTful API的开发者提供了宝贵资源。它详细介绍了DRF的核心组件与高级特性，并帮助快速搭建起遵循REST原则的Web服务。
     
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