LDPC码节点剩余度自信传播译码优化

简介：
本研究针对LDPC码的解码过程，提出了一种基于剩余度的自信传播译码算法优化方案，旨在提升解码效率与纠错能力。 低密度奇偶校验（LDPC）码的剩余度置信传播（RBP）和基于校验节点的剩余度置信传播（NWRBP）译码算法根据剩余度值的有序度量，动态选择最大剩余度值所在的边或校验节点进行更新。相比每次迭代中同步更新所有校验节点和变量节点的传统flooding算法，NWRBP算法在收敛速度和译码性能方面有了显著提升。在此基础上提出了一种改进型NWRBP（ENWRBP）算法：统计NWRBP译码过程中各变量节点的更新次数；若NWRBP迭代译码失败，则将更新次数最少的变量节点初始化值设为0，重新进行译码。仿真结果显示，与NWRBP相比，ENWRBP译码算法在降低误码率和误帧率方面表现更佳。