DataAndModelsCovid19:用Python代码解析数据及预测Covid-19感染趋势

简介：
DataAndModelsCovid19项目利用Python编程语言分析和建模新冠疫情数据，旨在精确预测感染趋势，为公共卫生决策提供科学依据。 SIR模型的初始代码基于GitHub上发布的工作，并且该项目网页的所有版权均归Kai Sassaki所有。根据需要，我们还将使用Apache 2.0许可证。对代码进行了修改以包括数据分析，并开发了SEAIR-D新模型，该模型非常新颖且原始，具有时间延迟、死亡和其他常数的特点。此外还进行了Jupyter Notebook的转换工作，其中包括三个额外的代码：一个用于通过进化算法优化初始条件；另一个用于在地图上绘制结果；最后一个则是用来查看进化计算的过程。 该项目包括针对Covid-19感染情况的不同国家和地区的三套代码，并特别提到了巴西各州以及圣保罗州大区地区。经过一段时间的努力，圣保罗州立技术学院对该代码进行了修改并用它来预测巴西圣保罗州对呼吸器和医院的需求。