关于透明地质大数据下的智能精准采矿技术研究-论文

简介：
本论文聚焦于探讨在透明地质大数据背景下，如何应用先进的信息技术和算法模型来提高采矿活动的智能化水平与精确度，以期减少资源浪费、保障作业安全并提升经济效益。 透明工作面是智能化开采研究的重要方向之一，并且对于实现无人化开采至关重要。目前面临的问题包括记忆割煤效果不佳、传感器精度低以及大数据融合应用率低等问题。此外，当前的技术还无法根据地质条件的变化进行自主感知、决策和调整。 为了解决这些问题，我们开展了一项基于透明地质数据的智能精准开采研究，并将其应用于实际生产中。通过钻探、巷道测量及槽波勘探等物探手段构建较为精确的工作面三维模型，在此基础上提前规划截割模板。然后结合惯性导航技术、雷达定位技术和大数据分析决策技术不断修正这些模板，最终由井下精准控制中心完成对采煤机和液压支架的精细操控。 这项研究将现有的基于记忆切割的“智能开采1.0”阶段提升到了一个新高度——即通过透明地质规划截割实现的“智能开采3.0”。这种转变标志着从传统的依赖记忆进行煤炭切割向依靠三维空间感知与自动化切割技术的重大跨越。该方法不仅具有较高的适应性，还非常实用，在智能化矿山建设中有着广泛的应用前景。