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本研究探讨了一种基于FSK/ASK正交光调制技术的光标记交换系统。

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简介：
基于FSK/ASK正交光调制技术的光标记交换系统，张寅等人，本文详细阐述了一种全新的光标记交换系统架构，该系统巧妙地采用了FSK/ASK正交光调制技术。该系统设计具有显著的优势，其结构相对简洁明了，并且易于实施。此外，为了验证系统的可行性与性能表现，本文借助Optisystem光通信系统仿真软件进行了深入的模拟研究和分析。

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  • 关于FSK/ASK正交光调制技术在光标记交换系统中的研究.pdf
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  • 基于正交解调的Pound-Drever-Hall激光稳频技术研究
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    本研究探讨了利用正交解调技术改进Pound-Drever-Hall（PDH）方法以实现高精度激光稳频的技术细节与实验结果。 为了克服传统Pound-Drever-Hall（PDH）激光稳频方法的不足，设计了一种正交解调PDH激光稳频系统。该系统的创新之处在于使用同一直接数字频率合成器(DDS)同步生成三路同频正弦信号：其中一路作为本振信号驱动电光调制器产生相位调制边带；另外两路信号则相差90°，用作解调参考信号。通过两个模拟解调器分别获取误差信号的同相分量和正交分量，并进行数字化采集及相敏检波运算，从而获得所需的稳频系统误差信号。基于此关键技术的研究成果，我们构建了一个激光频率跟踪实验平台。经过一系列测试验证了Fabry-Perot (F-P)参考腔能够实时追踪激光频率变化的能力，且该功能的有效时长约为1小时。
     
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    本文聚焦于分析和评估各类光伏系统的性能指标，旨在深入研究影响其效率的关键因素，并探讨未来的发展趋势与优化策略。 通过采用多种性能指标对光伏发电系统的能源效率进行评估，并将这些系统产生的输出与假设运行条件下光伏面板的最大理论输出相比较，本段落分析了六种不同的性能评价方法，并提出了一项新的改进型性能指标。这项新指标特别考虑到了光伏板的倾斜角度和朝向因素，在两轴跟踪模式下工作时，该系统的最大可能产出被用作基准来评估实际发电量。 为了便于能源供应商及光伏发电系统安装商使用，这一新型性能评价方法已被融入到一个用户友好的计算器工具中。此工具旨在帮助这些专业人员更好地预测并网光伏电站的电力输出情况。通过案例研究展示了这个新开发出的计算软件的优势，尤其是在澳大利亚悉尼市居民区内的不同类型住宅屋顶上安装的各种规模光伏发电系统中的实际应用效果。
     
  • 基于Matlab的ASK、BPSK、FSK、OOK和QPSK调制解调研究
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    本研究利用MATLAB平台深入探究了ASK、BPSK、FSK、OOK及QPSK五种通信信号的调制与解调技术，通过仿真分析其性能差异。 关于ASK（振幅键控）、BPSK（二进制相移键控）、FSK（频移键控）、OOK（开关键控）和QPSK（正交相移键控），可以在Matlab中实现它们的调制与解调。
     
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    本研究聚焦于利用MATLAB平台开发智能交通系统的交通标志识别技术，旨在提高道路安全和交通效率。通过分析图像数据与机器学习算法的应用，实现对各类交通标志的有效识别。 在现代交通领域快速发展背景下，智能识别技术已成为智能交通系统的关键组成部分之一。通过运用图像处理、机器学习及深度学习方法，车辆能够自动辨识道路上的各类标志牌，从而提升交通安全性和效率。 图像预处理是其中的基础环节，它包括特征提取和增强等步骤以提高识别准确率，并将拍摄的道路场景转换为计算机可以解析的数据格式。 利用大量交通标志图片训练机器学习算法来区分不同类型的标识已经成为一种广泛应用的方法。通过这样的过程，系统能够自动辨识新的标志并优化其性能。 深度学习技术在图像分类中表现出色，特别是卷积神经网络（CNN），它可以从数据集中自主提取出复杂的层次特征而无需人工设计特定的模型结构，从而提高识别精度。 目标检测是交通标志智能识别中的重要环节。当前基于深度学习的目标检测算法如R-CNN、YOLO和SSD等在该领域取得了显著成就。 有效的识别算法对于保证系统的准确性和响应速度至关重要，并且研究者们不断寻求改进方案以达到最佳的性能平衡点。 高识别率是衡量交通标志智能系统效能的重要标准，理想的解决方案应当具有较高的精确度与召回率，在各种道路和气候条件下稳定运行并有效辨认各类标识牌。 基于MATLAB平台开发的智能交通系统中涉及多个学科领域的知识和技术，包括但不限于图像处理、机器学习以及深度学习。得益于其强大的科学计算能力和丰富的工具库支持，研究人员能够高效地探索新算法并加速技术的应用进程。 此外，在实际应用方面还需考虑诸如系统集成、数据管理及用户界面设计等因素，这需要多领域专家的协作才能实现跨学科的知识整合与技术创新。 总之，交通标志智能识别对于改善道路安全状况和缓解城市交通拥堵具有重要意义。随着相关领域的持续进步与发展，未来的智能交通解决方案将更加智能化且高效化，并为用户提供更为舒适便捷的服务体验。
     
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