Advertisement

Vicsek模型.zip

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
Vicsek模型是一款模拟群体行为和集体运动的计算机模型,常用于研究鸟类、鱼类等生物体集群现象背后的物理机制。 Vicsek模型最初采用一致性算法,即每个粒子将其邻居的平均方向作为自己的期望状态。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • Vicsek.zip
    优质
    Vicsek模型是一款模拟群体行为和集体运动的计算机模型,常用于研究鸟类、鱼类等生物体集群现象背后的物理机制。 Vicsek模型最初采用一致性算法,即每个粒子将其邻居的平均方向作为自己的期望状态。
  • vicsek
    优质
    维克塞克模型是由匈牙利物理学家Tamás Vicsek在1995年提出的一种用于研究集体行为和自组织现象的数学模型,尤其适用于分析大量个体如何通过简单的规则表现出同步运动。 vicsek模型的代码实现包括了不同状态和情况下的编写方法。
  • 基于Qt的Vicsek实现
    优质
    本项目采用Qt框架实现了经典的Vicsek模型,模拟了集体无序向有序运动转变的过程,为研究自组装和群体行为提供了可视化工具。 Vicsek模型是一种著名的复杂系统模型,用于模拟集体行为如鸟群、鱼群或昆虫群体的运动。这个模型由Tamas Vicsek等人在1995年提出,旨在研究秩序与混沌之间的相变。在Qt框架下实现Vicsek模型能够提供一个直观的图形界面来展示群体行为的动态过程。 **Vicsek模型的基本概念:** 1. **粒子**:模型中的基本单元,通常被看作是无质量的点,每个粒子有自己的位置和速度。 2. **邻居机制**:每个粒子会考虑其周围一定范围内的其他粒子,这个范围被称为邻域半径。 3. **方向更新**:粒子根据邻域内平均方向调整自己的速度方向,通常是在现有方向上加上一个随机扰动。 4. **速度减缩**:为了避免速度无限增长,模型中通常设定一个最大速度,超出部分会被减缩。 5. **随机性**:随机扰动的存在使得即使所有粒子初始方向一致,也会逐渐出现混乱。但当扰动足够小的时候,整体仍然能保持有序运动。 **Qt实现的关键点:** 1. **数据结构**:需要定义一个粒子类,包含位置、速度和方向等属性,并且拥有相应的更新方法。 2. **绘图组件**:利用Qt的QGraphicsView和QGraphicsItem创建粒子的可视化表示,更新它们的位置与方向。 3. **事件处理**:设计事件循环来定期更新粒子的状态并重绘场景以模拟动态变化的过程。 4. **邻域计算**:实现算法用于计算粒子周围其他粒子的信息。这可能涉及到空间划分技术(如四叉树)的使用,以便提高效率。 5. **用户交互**:允许用户调整参数比如邻域半径、随机扰动强度和最大速度等,并观察不同条件下群体行为的变化。 **统计子群个数:** 为了分析模型中的集体行为,统计子群的数量是一个重要的指标。可以通过聚类算法(如DBSCAN)或者简单的距离阈值判断来将接近的粒子视为同一子群。 **Qt界面设计:** 1. **主窗口**:设置包含控制面板和图形视图区域在内的布局。 2. **控件**:添加滑块或输入框,让用户可以实时改变模型参数。 3. **按钮**:提供启动、暂停和重置等操作按钮,使用户能够方便地操控仿真过程。 4. **图表**(可选):在界面中加入额外的图表区域显示子群数量随时间的变化情况,帮助理解动态特性。 通过这个基于Qt实现的Vicsek模型,我们可以对集体行为的涌现现象有更深入的理解,并为研究其他复杂系统的模型提供了一个基础平台。此项目不仅涵盖了计算机图形学和编程的知识,还涉及到了复杂的系统理论、统计物理以及仿真技术的学习与应用。对于学习这些领域的学生来说,这是一个很好的实践机会。
  • Vicsek.zip_Multi Agent System_VICSEK_多个体系统_集体行为
    优质
    本资源包包含Vicsek模型相关资料,适用于研究多智能体系统的集体行为,探讨群体动力学和协调机制。 多个体系统的集体行为是复杂系统研究的关键领域之一, 而Vicsek模型则是探究这类系统的基础框架。该模型体现了复杂系统的若干核心特性,包括动态变化的行为模式、个体间的局部互动以及不断变动的邻近关系等要素。
  • PSCAD.zip
    优质
    这是一个包含电力系统元件及电路模型的PSCAD文件集,适用于进行电磁暂态仿真和电力系统的详细建模研究。 对四端直流配电线路进行建模,并通过安置故障模块来仿真线路的暂态过程。该线路电压等级为10KV,单回线设计,步长时间设定为1us。
  • bellhop_3d.zip
    优质
    bellhop_3d模型.zip包含了高质量的3D模型资源,适用于酒店、宾馆等场景设计,帮助用户快速创建逼真的服务人员角色和环境布置。 MATLAB的bellhop3d模型包含了bellhop和kraken等多种声场传播模型。这些模型能够进行详细的声场分析,包括计算传播损失、绘制冲激响应图、生成声速剖面以及描绘本征声线等。
  • lenet_mnist.zip
    优质
    lenet_mnist模型.zip包含经典的LeNet卷积神经网络架构,专为MNIST手写数字识别任务设计,适用于图像分类研究与学习。 这篇文章提到的代码需要使用GitHub上的一个关于FGSM算法所需的训练模型。由于该资源位于外网环境,无法直接访问。现将所需资源分享出来,请有需求者自行下载。
  • AlexNet.zip
    优质
    《AlexNet模型》是一款开创性的深度卷积神经网络架构,由Alex Krizhevsky等人于2012年提出。该模型在ImageNet竞赛中取得优异成绩,引领了深度学习图像识别技术的发展潮流。 使用AlexNet论文实现猫狗数据集分类。压缩包内包含[model.py][split_data.py][train.py][inference.py][test.py][AlexNet.pth]以及几张推理用的图片,但不包括猫狗数据集。请在下载前参考相关博客内容以配合使用这些文件。
  • Multisim.zip
    优质
    Multisim模型.zip包含了一系列用于电子电路设计和仿真的预设模型。这些资源适用于学习和研究各种电气工程应用。 在Multisim中导入9013等三极管的模型可以直接使用,并且我已经亲身体验过其有效性。关于如何进行导入的具体方法可以参考相关的技术博客文章。