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这是一个可以与Sony Camera Remote API协同使用的Python项目。

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简介:
该项目是一个可与索尼相机遥控器API协同工作的Python程序,它提供了一种脚本化的途径,能够通过Wi-Fi访问索尼摄像机(Sony Camera Remote API)的多种功能。 索尼公司提供的软件开发工具包(SDK)专门为Android和iOS开发者设计。 此项目的核心目标是构建一套或多套工具,从而能够在Linux桌面以及任何支持Python运行的设备上,对索尼相机进行远程控制。 预期的基本功能包括:实现即时取景拍照、配置各种参数设置、以及建立参数之间的依赖关系。 该项目基于Python 2.7和python-opencv库开发,旨在模拟“智能遥控器”应用中通过Wi-Fi连接的兼容索尼相机的操作方式,并提供与Windows/Mac USB客户端相同的远程摄像机控制功能。此外,它还支持即时取景游戏中的时光倒流功能以及利用OpenCV扩展控件的使用。 通过集成OpenCV,用户还可以添加更多高级的功能,例如运动检测器、智能曝光和灯泡倾斜等。 目前项目正在寻求社区成员的协助,以完善所有功能的集成和移动端整合(暂不明确)。 同时也在进行用户界面(UI)/用户体验(U)的设计优化。

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客服
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  • Sony遥控: Sony Camera Remote API配合使Python
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    这是一款用于操控索尼相机的Python项目,通过集成Sony Camera Remote API实现远程控制功能,适合摄影爱好者和开发者探索自动化拍摄方案。 索尼遥控器可以与Sony Camera Remote API结合使用的一个Python项目提供了通过WiFi访问支持Camera Remote API的Sony摄像机的各种功能的方法,并以脚本化方式实现这些功能。该项目旨在创建一组工具,使得从Linux桌面以及任何能够运行Python的设备上控制Sony相机成为可能。 计划要实现的基本功能包括: - 实时取景拍照 - 配置各种参数 项目依赖项为: - Python 2.7 - python-opencv 通过WiFi与在“智能遥控器”应用中连接到兼容Sony相机的功能相同,目标是提供远程摄像机控制、实时视图等功能。此外,还可以利用OpenCV添加更多高级功能(如运动检测器、智能曝光和灯泡倾斜等)。 对于需要帮助或希望进行移动集成的用户,请随时提出需求。
  • Sony Camera Remote SDK V1.05.00 (C#)
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    Sony Camera Remote SDK V1.05.00 (C#) 是索尼公司开发的一款软件开发工具包,支持使用C#编程语言远程控制索尼相机,实现自动化拍摄和图像处理。 Sony SDK基于C#的工程,使用VS打开即可使用。
  • MoviesApp:大学
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    MoviesApp是一款由大学生开发的学习项目,旨在通过实践提升编程与设计技能。用户可以在此应用中探索、评价和分享各类电影资讯。 欢迎使用Rails框架来开发Web应用程序。Rails根据模型-视图-控制器(MVC)模式构建数据库支持的Web应用,并提供了一整套所需工具。 在该模式中,视图负责将预先准备好的数据插入到HTML标记之间,主要作为“哑”模板存在;而模型则包含如账户、产品和人员等智能领域对象,这些对象包含了业务逻辑并能够实现自身与数据库之间的持久化存储。控制器的任务是处理传入请求(例如保存新帐户信息或更新商品),并通过操作模型将数据传递给视图。 在Rails中,Active Record负责处理模型部分,它能将数据库中的行转换为易于使用的对象,并添加业务逻辑方法来增强这些对象的功能。Action Pack则用于管理控制器和视图的实现;这一模块包括了两个主要的部分。
  • 使Python GUI电影票预订在该系统中创建账户并预订电影票。.zip
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    本项目为一个基于Python图形界面的电影票在线预订平台,支持用户注册登录及电影票购买功能,便于管理和操作,提升了观影体验。项目文件以.zip格式打包提供。 该项目是一个基于 Python GUI 的电影票预订系统。用户可以在此系统上创建账户并预订电影票。系统将询问用户想要预订的日期、时间、城市以及所需的座位数,从而扩展了系统的可访问性。最后,系统会发送一封包含电影票详细信息和座位分配情况的邮件给用户。
  • Pytorch和VITS语音合成
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    本项目采用PyTorch框架及VITS模型,致力于高质量的语音合成技术研究与开发,旨在实现自然流畅的人工智能语音生成。 本项目是基于Pytorch的语音合成项目,使用的是VITS(Variational Inference with adversarial learning for end-to-end Text-to-Speech),这是一种端到端的模型,无需复杂的文本对齐流程即可一键训练和生成音频,大大降低了学习门槛。 在开始之前,请确保安装了以下软件环境: - Anaconda 3 - Python 3.8 - Pytorch 1.13.1 支持的操作系统为Windows 10或Ubuntu 18.04。 项目可以直接使用BZNSYP和AiShell3数据列表进行训练。以BZNSYP为例,将该数据集下载到dataset目录并解压后,运行create_list.py程序即可生成格式化后的数据表。具体格式为<音频路径>|<说话人名称>|<标注文本>。 对于自定义的数据集,请按照上述标准创建相应的文件列表。 当模型训练至一定阶段时,可以开始使用该模型进行语音合成工作。
  • Computer-Vision-with-OpenCV-and-Mediapipe: OpenCV(Python)和Mediapipe库制作...
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    这是一个运用了OpenCV与Mediapipe库的计算机视觉项目。通过Python编程,该项目展示了如何结合使用这两个强大的工具来处理图像及视频中的复杂问题。 项目:手指计数器 此项目通过给定的网络摄像头或视频捕获的手指数进行计算。该项目需要使用OpenCV和Python 3.7以上的版本。 Handtracker文件包含一个名为Handdetector的类,该类有两个用于检测手的方法,分别是findHands方法和查找位置界标的方法findPosition。 FingerCounter模块通过网络摄像头捕获视频,并根据提示ID(可以在提供的图片中看到)计算手指数。 使用手势进行音量控制 该项目利用手势来调节音量,同样需要OpenCV和Python 3.7以上的版本支持。 Handtracker文件包含一个名为Handdetector的类,该类有两个用于检测手的方法:findHands方法与查找位置界标的方法findPosition。 手势音量控制器模块使用特定的手势通过pycaw库控制设备的音量。
  • UniApp NVue Video:开源NVUE视频
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    UniApp NVue Video是一款基于UniApp框架开发的开源视频播放项目,采用NVue技术实现高性能、跨平台的移动应用体验。 uniapp Nvue Video:这是一个开源的nvue视频项目。
  • 通过并运行Android-USB-OTG-Camera
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    可以通过并可运行的Android-USB-OTG-Camera是一个开源项目,旨在使安卓设备通过USB OTG连接方式使用各种USB摄像头,支持多种设备和场景应用。 安卓手机连接USB摄像头的项目源码已经完成并打包好。具体内容可以参考相关文章中的详细描述。