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2018年重庆POI数据.zip

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简介:
本资料包含重庆市在2018年的兴趣点(POI)信息,涵盖餐饮、购物、旅游等多个领域,为研究和应用提供详实的数据支持。 2018年重庆POI数据集包含了重庆市各个地点的详细信息。

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  • 2018POI.zip
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    本资料包含重庆市在2018年的兴趣点(POI)信息,涵盖餐饮、购物、旅游等多个领域,为研究和应用提供详实的数据支持。 2018年重庆POI数据集包含了重庆市各个地点的详细信息。
  • 2018更新的POI全面库(量: 1767523)
    优质
    该数据库为2018年度更新版本,收录了重庆市区域内丰富详实的兴趣点信息共计1767523条,是地理信息系统和智能导航系统的宝贵资源。 数据来源于 poi86.com,包含完整无重复的信息,并与高德地图同步更新。每条记录包括大地坐标(WGS84)、火星坐标(GCJ02)及百度坐标(BD09)。数据格式为CSV,便于导入各种数据库系统中使用。全国范围内数据量达到上亿级别。
  • 2021兴趣点(Poi)
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    重庆2021年兴趣点(Poi)数据包含了重庆市内各类地点信息,如餐饮、购物、旅游景点等,为地图导航和城市规划提供详尽的数据支持。 为了方便读者研究祖国的大好河山、日月星辰、社会发展及人文地理,特提供重点城市的各类POI数据。这些基础数据是进行更高阶研究的重要资料,涵盖20大类共158个小类的信息,每个类别包含省、市、名称、地址、经度、纬度和更新时间等九个字段的基础信息,并以UTF-8编码的CSV文件形式提供。 每个小类的数据存储在一个单独的CSV文件中,可以直接导入ArcGIS软件使用。如果遇到Excel打开乱码的问题,可以使用Notepad++将文件转为ANSI编码解决此问题。 目前提供的2022年版数据比2021年的版本更全面,平均增加了30%的城市总数量。当前仅提供了苏州和北京的2022年版数据,其他城市的数据正在陆续更新中,请耐心等待每个城市的准备时间大约为一个月左右的时间。 这些数据仅供学习交流研究使用,并不满足大型开发需求,不得用于商业用途。
  • 市2014-2022POI矢量.rar
    优质
    本资源包含重庆市自2014年至2022年的各类兴趣点(POI)矢量数据,涵盖餐饮、住宿、景点等多个类别,适用于地理信息系统分析与应用研究。 POI(兴趣点)是互联网电子地图中的关键数据类型,通常包含名称、地址、坐标和类别四个主要属性。这些数据源自基础测绘成果DLG(数字线划地图)产品中的点类地图要素矢量数据集,并结合了OSM提供的详细信息。其中的矢量要素格式包括点要素、面要素及线要素。 从2014年至2022年,POI兴趣点的时间序列非常详尽,其内容也随着时间推移而不断丰富。以SHP数据包为例,其所占内存容量由最初的约200MB增加到了接近2GB左右。
  • 2018深圳POI.zip
    优质
    该文件包含2018年深圳市各类地点的兴趣点(如餐馆、银行、医院等)信息数据集,适用于城市研究和地理信息系统分析。 2018年深圳POI数据集包含深圳市内的各类兴趣点位置信息。该数据集涵盖了餐饮、购物、娱乐等多个领域,为研究者提供了丰富的地理参考资源。
  • 2018高德POI2018版)
    优质
    2018年高德POI数据集收录了全面、详实的城市地理信息点位,涵盖餐饮、住宿、交通等众多领域,为用户出行提供精准导航服务。 2005年到2020年间最专业的科研POI数据。
  • 市乡镇区划SHP(约2018
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    本数据集提供重庆市各乡镇约2018年的地理空间信息,以矢量文件(SHP)形式存储,便于进行区域分析和城乡规划研究。 重庆市乡镇区划shp数据大概是2018年左右的。
  • 2018全国POI
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    2018年全国POI数据包含中国各地详细的地理位置信息和生活服务设施位置点,涵盖餐饮、住宿、交通等众多领域,为用户提供精准的位置搜索服务。 请提供需要我帮助重写的文字内容,我会按照你的要求进行处理。
  • 北京2018POI
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    简介:本数据集包含2018年度北京市各类地点兴趣点(POI),涵盖餐饮、住宿、旅游、服务等多个领域,为城市规划和研究提供详实信息。 标题中的“北京市 2018年 POI”指的是北京市在2018年的地理信息数据,特别是基于点兴趣点(Points of Interest, POI)的数据库。POI是地理信息系统中的一个重要概念,它通常包括各类实体的位置信息,如餐馆、酒店、公园、医院等,这些地点对于导航、旅游规划和商业分析等领域具有重要意义。 描述中提到的数据来源于2018年的高德地图,高德是中国领先的数字地图提供商之一,其数据准确性和覆盖范围广受认可。该数据集包含了超过50万条记录,并涵盖了包括但不限于以下类别: 1. 餐饮:如餐馆、咖啡厅和甜品店。 2. 风景名胜:如公园、景区和历史遗迹。 3. 公共设施:如图书馆、体育场馆、公交站和地铁站。 4. 商业服务:如购物中心、银行和加油站等。 5. 住宿:包括酒店、旅馆以及民宿。 6. 医疗健康:例如医院、诊所及药店。 7. 教育机构:涵盖学校与培训机构等场所。 8. 办公场所:诸如办公楼或政府机关的地点信息。 9. 娱乐休闲:如电影院、KTV和酒吧等娱乐设施的位置数据。 10. 交通设施:包括机场、火车站及长途汽车站等地标位置。 11. 居民区:例如小区与公寓的具体地址详情。 12. 其他公共服务场所,比如邮局或派出所的地点信息。 13. 自然环境特征:如湖泊、山川和森林等自然景观的位置数据。 14. 工业区域:包括工厂及工业园区等地标位置。 此数据集以.xlsx文件格式提供。用户可以利用这个文件进行各种分析,例如: - 地理空间分析:通过地图软件或GIS工具展示POI分布情况,并对城市的空间结构和人口活动热点进行深入研究。 - 商业智能应用:商家可以根据POI信息来确定市场定位、寻找潜在客户群体并优化店铺布局策略。 - 旅游规划服务:为游客提供旅行路线建议,帮助他们找到周边的住宿设施、景点及餐饮地点等资源。 - 城市发展规划支持:政府和研究机构可以利用这些数据了解城市功能区的变化趋势,并据此调整公共服务设施配置方案。 标签“POI 北京市 2018年”明确了该数据集的主要内容及其时间范围,方便用户快速理解和使用。文件名为“北京POI”,这很可能是指包含所有上述信息的Excel文件。 此数据集是研究北京市的城市特征、进行市场分析或开发相关应用的重要资源之一。通过对超过50万条POI记录的数据深入挖掘,我们可以获得丰富的城市生活与商业信息,并为决策提供有力支持。