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MTConnect.NET：支持MTConnect®协议的.NET库，用于数据采集...

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简介：
MTConnect.NET是一款遵循MTConnect标准的数据采集.NET库，旨在为开发者提供简便、高效的设备状态和性能监控解决方案。 MTConnect.NET 是一个专为 .NET 库设计的工具包，用于收集机床数据，并通过内置的 XmlSerializer 和易于使用的函数来解析从 MTConnect 代理获取的数据。该库已更新以支持最多至 MTConnect v1.5 版本。 主要特点包括： - 提供了简单易用的客户端类 - 完整呈现来自 MTConnect 标准文档中的响应，作为对象形式展示 - 支持直接利用 Intellisense 从标准文本中获取信息 安装步骤可以通过 NuGet 包管理器执行，命令如下： PM> 安装包 MTConnect.NET 示例： MTConnectClient 类是用于处理典型数据收集应用请求结构的核心类。它首先发起探测请求，随后发送当前状态请求，并开启流来接收新的样本数据。这个过程会持续运行直到调用 Stop 方法为止，在内部自动处理错误情况。 使用时需导入命名空间：using MTConnectDevices = MTConnect;

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  • MTConnect.NET：支持MTConnect®协议的.NET库，用于数据采集...
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    MTConnect.NET是一款遵循MTConnect标准的数据采集.NET库，旨在为开发者提供简便、高效的设备状态和性能监控解决方案。 MTConnect.NET 是一个专为 .NET 库设计的工具包，用于收集机床数据，并通过内置的 XmlSerializer 和易于使用的函数来解析从 MTConnect 代理获取的数据。该库已更新以支持最多至 MTConnect v1.5 版本。 主要特点包括： - 提供了简单易用的客户端类 - 完整呈现来自 MTConnect 标准文档中的响应，作为对象形式展示 - 支持直接利用 Intellisense 从标准文本中获取信息 安装步骤可以通过 NuGet 包管理器执行，命令如下： PM> 安装包 MTConnect.NET 示例： MTConnectClient 类是用于处理典型数据收集应用请求结构的核心类。它首先发起探测请求，随后发送当前状态请求，并开启流来接收新的样本数据。这个过程会持续运行直到调用 Stop 方法为止，在内部自动处理错误情况。 使用时需导入命名空间：using MTConnectDevices = MTConnect;
     
  • MTSharp: 一个用纯C#编写、支持MTConnect流的.NET库
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    MTSharp是一款专为.NET平台设计的开源库，采用纯C#语言开发，旨在提供对MTConnect标准流数据的支持，方便开发者轻松集成智能制造应用。 MTSharp是一个.NET库，用于处理用纯C#编写的MTConnect流。该库利用Linq和Xml.Linq来简化并加速流的解析过程。其结构主要源自其他资源，并经过清理与优化后性能提高了约30%。 `MTConnect.Probe()`函数可以获取所有设备的信息，但不会返回当前的结果集。如果您需要将设备加入到流中，而暂时不需要数据的话，这个方法就非常有用了。每次调用`MTConnect.Probe()`都会发起一个新的请求；因此，在使用同一个设备时，请考虑利用`MTConnect.Devices()`来避免重复的初始化工作。 另一方面，如果想要获取所有设备及其结果集中的可枚举数据，则应使用`MTConnect.Current()`函数。 例如： 要从流中获取所有的设备信息，可以调用相应的API或方法。
     
  • 基于MTConnect协议的数控机床数据收集方法.pdf
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    本文档探讨了一种利用MTConnect协议实现数控机床数据高效采集的方法，旨在提升制造过程中的监控与分析能力。 通过采用MTConnect协议进行数据采集，可以实现工厂的数据化管理，使工厂内的数据更加准确、精细，并且能够保存更长时间。
     
  • 可运行的C#与MTConnect数据采集工程
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    本工程提供了一个基于C#语言和MTConnect标准的数据采集解决方案，适用于工业自动化场景，助力用户高效获取设备性能及状态信息。 通过C# 和Mtconnect 协议可以采集数控数据，只需修改配置地址即可使用。此方法适用于采用MTConnect协议的设备，如马扎克等。
     
  • OPC UA通信协议数据采集
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    本项目专注于利用OPC UA通信协议进行高效、可靠的数据采集与传输技术研究。通过标准化接口实现工业设备间无缝互联，促进智能制造领域信息交换和资源共享。 OPC UA（OPC统一架构）是一种开放的、平台无关的通信标准，在工业自动化领域用于解决数据交换问题。它在早期版本如OPC DA（数据访问）、OPC HDA（历史数据访问）以及OPC A&E（报警与事件）的基础上进行了全面升级，提供更安全可靠且基于Web服务的通信模型。本段落将详细阐述OPC UA通讯协议的数据采集过程及其如何存入SQL Server数据库。 1. **OPC UA基础** - **架构**：采用客户端-服务器模式，并支持发布-订阅机制以实现高效数据流传输。 - **安全特性**：提供身份验证、加密和消息完整性，确保通信的安全性。 - **信息模型**：定义标准化的信息模型促进不同设备和服务间的数据交换。 2. **OPC UA数据采集** - **节点管理**：客户端通过读取或写入服务器上的各种类型节点（如变量、方法等）来访问数据。 - **数据类型**：支持多种内置和复杂结构化数据类型，包括数组和结构体。 - **订阅机制**：允许客户端订阅特定的数据源，并在变化时接收更新通知。 3. **OPC UA与SQL Server集成** - **数据存储**：通过API接口将采集到的数据写入SQL Server数据库实现持久化和分析。 - **数据映射**：确保从OPC UA节点映射至SQL Server表和字段的一致性。 - **事务处理**：在进行插入或更新操作时使用事务保证数据一致性。 4. **开发与定制** - **SDK和库**：供应商提供多种编程语言支持的软件开发工具包，便于创建OPC UA客户端和服务应用。 - **自定义扩展**：利用其强大的可扩展性特性来实现与其他数据库系统的集成或中间件服务开发。 5. **实施步骤** - 连接服务器：通过身份验证连接到目标OPC UA服务器并初始化客户端实例。 - 发现节点：浏览服务器的结构以定位所需的数据源。 - 数据订阅：设置数据更新通知机制，监听感兴趣的变化事件。 - 处理与存储数据：解析接收的信息，并使用适当的SQL语句或ORM框架将它们存入数据库中。 - 错误处理：确保异常情况下的数据完整性和日志记录。 总结而言，OPC UA通讯协议为工业自动化提供了强大的解决方案，结合SQL Server可以实现高效、安全的数据采集和存储。理解其架构与信息模型及如何与其进行交互是构建稳定可靠系统的关键所在。
     
  • OPC UA通信协议数据采集
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    简介：本项目专注于研究与实现基于OPC UA（开放平台通讯统一架构）的数据采集技术，致力于为企业提供高效、安全和稳定的工业自动化信息交换解决方案。 OPC UA（OPC统一架构）是一种适用于工业自动化与物联网(IoT)的通信协议，旨在提供跨平台、安全且可靠的数据交换机制。它由OPC基金会开发，并超越了早期的标准如OPC DA（分布式自动化）和OPC .NET等，提供了更现代的接口和技术。 在使用C#实现从OPC UA数据采集并将其存储到SQL Server数据库的过程中，涉及多个关键知识点： 1. **基础概念**： - OPC UA不仅是一个通信协议，还是一套服务与接口体系结构。它包括身份验证、数据访问、历史记录查询等功能。 - 它采用了基于证书的安全机制来保障传输的数据安全，并支持加密和认证功能以确保网络环境下的安全性。 - 采用的服务导向架构允许客户端和服务端通过标准化的API进行信息交换。 2. **C# OPC UA库**： - 常用实现OPC UA协议在C#中的开发包包括由OPC基金会提供的UA-.NET Standard或Prosys公司的OPC UA .NET SDK等。 - 这些工具提供了丰富的接口，用于创建客户端连接、读写数据节点值以及监听实时变化。 3. **数据采集**： - 使用相关库首先需要配置服务器的URL地址及认证信息，并通过`Session`对象建立与目标设备或系统的连接。 - 之后利用浏览器类浏览服务端的数据结构并定位到具体的测量点，然后使用API读取或者写入该节点上的值。同时可以设置监听器来接收数据更新通知。 4. **处理和存储**： - 获取的原始二进制格式需要转换为适合进一步操作的形式。 - 对于可能存在的无效或错误的数据进行清洗，并根据业务需求调整单位或其他属性以符合预期用途。 - 使用ADO.NET或者Entity Framework等技术与SQL Server数据库交互，将清洁后的数据存储至相应的表格内。 5. **异步编程**： - 由于OPC UA服务器可能会频繁更新数据，推荐采用非阻塞式编程模型来处理这些事件流。 - C#中的async/await关键字使得编写响应式的代码变得更加容易和高效。 6. **异常管理**： - 在与OPC UA服务进行交互时可能出现各种各样的错误情况（如网络中断），需要通过适当的try-catch结构来进行捕获并妥善处理这些状况。 - 可以设计重试逻辑来应对短暂的服务故障问题，从而提高应用的鲁棒性。 7. **性能优化**： - 为了减少与服务器端通信次数和提升效率，可以考虑使用批量读写操作或缓冲策略等技术手段。 8. **日志记录**： - 记录客户端和服务端之间的交互以及数据库访问的日志信息对于调试及故障诊断非常有用。 9. **测试与监控**： - 必须进行全面的测试工作，包括常规场景和异常情形下的验证以确保数据采集过程准确无误且系统稳定可靠。 - 可借助OPC UA提供的诊断工具来追踪系统的性能表现情况。 通过上述流程和技术手段的应用，可以构建一个高效的基于C#语言开发的数据收集应用程序，并将从工业设备中获得的信息存储到SQL Server数据库里。这对于从事自动化和物联网领域的开发者来说是一项重要的技能组合。
     
  • SnmpSharpNet：用于C# (.NET) 的简单网络管理协议(SNMP)库，支持版本1、2和3。
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    SnmpSharpNet是一款专为C#及.NET环境设计的SNMP库，支持SNMPv1、v2和v3版本。它便于开发者实现高效的网络设备监控与管理功能。 SnmpSharpNet 是一个用 C# 编写的简单网络管理协议 (SNMP) .NET 库，支持协议版本 1、2 和 3。
     
  • ComProbe® FTS4BT™ Bluetooth®协议分析仪和数据包嗅探器
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    ComProbe® FTS4BT™是一款专业的Bluetooth®协议分析工具，支持全面的数据包捕获与深度解码功能，适用于开发者进行性能优化及问题排查。 ComProbe® FTS4BT™ 是一款蓝牙协议分析工具软件，能够进行Bluetooth® 协议分析和数据包嗅探。
     
  • 哈斯数控 数据完整采集协议
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    《哈斯数控数据完整采集协议》旨在规范和指导哈斯数控设备的数据收集流程，确保从设备运行中获取的所有信息都能被准确、全面地记录与分析，为生产优化提供可靠依据。 使用C#、C++或Java等开发语言就可以开发出完整的设备数据采集系统。
     
  • 基于CC2530的BH1750数据采集及协议栈组网
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    本项目基于CC2530微控制器和BH1750光照传感器实现环境光强度的数据采集，并构建了Zigbee无线网络协议栈进行高效传输与组网。 使用TI的Zigbee协议栈，终端节点通过驱动BH1750及DHT11传感器采集数据，并将这些数据传输到协调器节点，在协调器节点上通过串口进行打印输出。