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白庄煤矿通风网络的计算与优化调整

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简介:
本研究针对白庄煤矿现有通风系统进行深入分析和模拟计算,提出有效的网络优化策略,旨在改善矿井空气质量,保障工人安全及提升生产效率。 利用面向对象的设计理念,并采用C++语言,在Visual C++10.0集成开发环境中开发了一款矿井通风网络解算软件。该软件采用了改进的斯考特-亨斯利算法,针对白庄煤矿多水平高阻的问题提出了四种优化方案并进行了相应的计算分析,最终确定了最优解决方案及所需风机型号,并对白庄煤矿的通风系统实施了优化改造。这一措施有效解决了矿井中存在的实际通风问题,并为其他具有类似特点的多水平高阻矿井提供了重要的参考价值和推广意义。

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    本研究针对白庄煤矿现有通风系统进行深入分析和模拟计算,提出有效的网络优化策略,旨在改善矿井空气质量,保障工人安全及提升生产效率。 利用面向对象的设计理念,并采用C++语言,在Visual C++10.0集成开发环境中开发了一款矿井通风网络解算软件。该软件采用了改进的斯考特-亨斯利算法,针对白庄煤矿多水平高阻的问题提出了四种优化方案并进行了相应的计算分析,最终确定了最优解决方案及所需风机型号,并对白庄煤矿的通风系统实施了优化改造。这一措施有效解决了矿井中存在的实际通风问题,并为其他具有类似特点的多水平高阻矿井提供了重要的参考价值和推广意义。
  • 第七章 .ppt
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    本章节探讨了矿井通风系统的设计与改进方法,重点分析了如何通过优化通风网络提高地下作业环境的安全性和效率。 第七章 矿井通风网络优化 本章节主要讨论矿井通风系统的设计与改进方法,旨在提高地下矿山的安全性和工作效率。通过分析现有系统的不足之处,并结合实际案例研究,提出了一系列创新性的解决方案和技术手段来实现更高效的空气流通和有害气体的排除。 具体内容包括但不限于以下几个方面: 1. 矿井内部环境特点及对通风需求的影响。 2. 传统矿井通风网络存在的问题及其成因探讨。 3. 利用现代技术进行优化设计的方法与实践案例分享(例如:计算机模拟、智能控制系统等)。 4. 新型材料和技术的应用前景展望,如新型滤材和空气净化设备。 通过这些内容的学习,读者可以更好地理解如何根据具体条件选择最合适的通风方案,并掌握一些实用的技术手段以应对复杂多变的地下作业环境。
  • 系统状态模拟
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    《矿井通风系统的网络计算与状态模拟》一书专注于探讨利用先进的计算机技术对矿井通风系统进行建模、分析及优化的方法,旨在提高地下作业的安全性和效率。 为了预测某矿拟新建风井进行通风系统改造的效果,在改造前依据煤矿安全规程的要求对矿井的通风阻力进行了测定,并计算出各巷道的摩擦阻力系数。基于这些数据,建立了矿井通风系统的解算模型,然后使用专业的软件模拟了新风井投入使用前后矿井的通风状态。 结果显示,新建风井投用后显著改善了该矿山的整体通风系统性能。这不仅降低了整个矿井的通风阻力,还增加了有效风量,并且实现了分区通风的目标。这一结果为顺利实施矿井通风系统的改造和调整提供了重要的科学依据和支持。
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    《煤矿支导线自动化计算》是一套针对煤炭行业测量技术的专业工具,通过智能化算法实现高效、精确的地下矿井支护线路设计与优化,提升作业安全性和效率。 适合井下导线自动计算的Excel工具简化了人为劳动,方便实用。
  • 模拟解研究-中国业大学
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    本项目聚焦于矿井通风网络的优化设计与安全评估,由中国矿业大学主导开展。团队利用先进的计算流体动力学技术进行矿井通风系统的模拟及解算,致力于提高地下矿山的工作环境质量与安全保障水平。 矿井通风网络模拟解算(Ventilation Network Simulation of Coal Mine)是一项重要的技术研究领域,旨在通过计算机模型来优化矿井内的空气流通系统,确保工作环境的安全与健康。该过程涉及复杂的数学建模、流体力学分析以及算法设计等多方面知识和技术手段的应用。
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    本研究旨在运用地理信息系统(GIS)技术构建一个高效的煤矿通风信息管理系统。该系统能够实现煤矿井下通风网络的可视化管理、数据分析以及优化决策支持,确保矿井安全生产环境,提高通风效率与安全性。通过集成先进的GIS技术和通风工程理论,有效应对复杂地质条件下的通风挑战,为煤炭行业的智能化发展提供坚实的技术支撑。 煤矿通风系统包含大量信息且时效性要求高,引入地理信息系统(GIS)原理有助于提高管理效率,并有效控制煤矿安全事故的发生。本段落从电子地图管理编辑模块、通风信息管理模块、通风网络管理模块、安全检测模块以及操作控制模块等方面详细阐述了基于GIS的煤矿通风信息管理系统设计方案。
  • 基于自适应PID控制系统
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    本系统采用先进的自适应PID控制技术优化煤矿通风管理,能够实时调整风量以满足矿井内气体浓度和温度的需求,保障作业安全与效率。 煤矿通风系统是保障矿井安全的重要环节,它能够确保空气质量并防止有害气体积聚,从而保护矿工的生命安全。然而,传统的控制方法可能效率低下、能耗高且反应不灵敏,这些问题亟需解决。 本段落提出了一种基于自适应PID(比例-积分-微分)控制算法的煤矿通风系统方案来应对上述问题。在传统PID控制器中,参数通常是固定的,这可能导致非线性系统的性能不佳。相比之下,自适应PID控制能够根据实时数据动态调整这些参数,从而提高控制精度和响应速度。 结合神经网络技术后,这种控制系统可以实现更高级别的智能化。通过利用神经网络的自我学习能力和处理复杂模式的能力,系统能够在变化的工作条件下自动优化其运行方式。具体而言,在煤矿通风应用中,该算法能够根据电机的实际工作情况调整PID参数,确保风量和压力稳定。 这种方法不仅有助于节能降耗并提高系统的整体效率利用率,还增强了稳定性。通过变频调速技术精确控制电机转速来调节矿井内部的空气流动速度,是实现这一目标的关键手段之一。 总的来说,基于自适应PID算法与神经网络结合的技术在优化煤矿通风系统方面显示出巨大潜力:它不仅能够克服传统方法中的限制因素,并且对于提高生产安全性和经济效益具有重要意义。未来的研究可以进一步探索如何改进神经网络架构以增强控制策略的智能性以及与其他先进技术相结合的可能性来应对更加复杂的挑战。
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    本设计旨在开发一套基于西门子S7-1200可编程逻辑控制器(PLC)的煤矿通风机智能监控系统,实现对矿井内空气流量、压力及温度等参数的实时监测与控制,确保矿井内部环境安全可靠。 根据某煤矿通风机监控系统的控制需求与项目开发成本等因素,设计了一套基于S7-1200PLC和组态王软件的监控系统。该系统现已成功投入使用,并实现了对两台通风机及四个风门的自动控制与状态监测,能够满足安全生产的要求。
  • 利用丸软件进行模拟解析
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    本研究运用风丸软件对矿井通风系统进行建模和仿真分析,旨在优化通风设计、提升安全性及效率。 本段落简要介绍了Avwine(风丸)软件的概况,并以徐州孔庄煤矿为例,利用该软件对该矿井通风系统进行模拟解算。详细描述了解算方法,并对模拟结果及误差进行了分析。结果显示,模拟值与实际测量数据相差在5%以内,这表明风丸软件能够准确快速地模拟出矿井的通风系统,为今后调整通风网络提供了依据。
  • 丸(日本软件)
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    风丸是一款来自日本的先进通风网络设计与分析软件,专为建筑师和工程师提供高效、精确的室内空气流动模拟解决方案。 风丸是一款日本的通风网络解算程序,相比国内软件更加形象直观,可以绘制网络图,便于进行分析。