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MIMO系统中V-BLAST误码率仿真分析及不同调制方式下的代码操作演示视频

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简介：
本视频深入探讨了MIMO系统中的V-BLAST技术，并通过仿真分析其误码率性能。同时展示了不同调制模式下，如何进行有效的信号处理与解码过程。 在MIMO系统中不同调制方式下的VBLAST误码率仿真：运行此代码需使用MATLAB 2021a或更高版本。请运行文件夹内的Runme.m脚本，不要直接运行子函数文件。同时，请确保当前的MATLAB工作路径与工程所在路径一致。具体操作步骤可参考提供的演示视频进行学习和模仿。

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  • MIMO系统中V-BLAST误码率仿真分析及不同调制方式下的代码操作演示视频
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    本视频深入探讨了MIMO系统中的V-BLAST技术，并通过仿真分析其误码率性能。同时展示了不同调制模式下，如何进行有效的信号处理与解码过程。 在MIMO系统中不同调制方式下的VBLAST误码率仿真：运行此代码需使用MATLAB 2021a或更高版本。请运行文件夹内的Runme.m脚本，不要直接运行子函数文件。同时，请确保当前的MATLAB工作路径与工程所在路径一致。具体操作步骤可参考提供的演示视频进行学习和模仿。
     
  • MIMO V-BLAST 仿真分析
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    本项目聚焦于MIMO V-BLAST技术的研究与仿真分析，旨在通过详尽的实验探讨其在无线通信中的性能表现及优化策略。 v-blast在MATLAB中的仿真包括了ZF（零强迫）和MMSE（最小均方误差）算法的性能比较。
     
  • 5G通信系统中NOMA误码率仿真的代码操作演示视频
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    本视频详细介绍了在5G通信系统中的非正交多址接入（NOMA）技术下进行误码率仿真所需的代码操作流程，旨在帮助观众理解并实践NOMA的性能评估方法。 在5G通信系统中的NOMA误码率仿真项目中，请使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试，并运行文件夹内的Runme.m脚本。请勿直接运行子函数文件，同时确保MATLAB左侧的当前文件夹窗口显示的是工程所在路径。具体操作步骤可以参考提供的演示视频。
     
  • 基于MATLAB的GFDM误码率仿真及代码操作演示视频
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    本视频详细讲解并演示了如何使用MATLAB进行GFDM（格栅频移键控）系统的误码率仿真，并包含实用的代码操作教程。 基于MATLAB的GFDM误码率仿真操作演示视频运行注意事项：请使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试，并运行文件夹内的Runme.m脚本，不要直接调用子函数文件。在运行过程中，请确保MATLAB左侧“当前文件夹”窗口显示的是当前工程所在的路径。具体的操作步骤可以参考提供的操作录像视频进行学习和模仿。
     
  • 误码率在不同调制方式下的比较分析
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    本研究对比了多种数字通信系统中常见调制方式下的误码性能，旨在探讨不同的信号传输条件下最佳调制技术的选择。通过理论分析与仿真验证，为实际应用提供参考依据。 本段落探讨了不同调制方式下的抗噪声性能及在多径环境中的表现情况。首先分析了2ASK、4ASK、8ASK等多种MASK调制技术的抗噪能力，并对其在单路、二路以及三路多径条件下的传输效能进行了对比研究。 随后，文章进一步考察了包括2PSK、4PSK和8PSK在内的多种MPSK调制方案，在面对噪声干扰及复杂信道环境时的表现。同样地，这些性能评估涵盖了从单一路径到多重路径的不同场景下测试结果的比较分析。 此外，还对16QAM、64QAM以及128QAM等不同MQAM技术在抗噪能力和多径适应性方面进行了详尽探讨和实验验证，并且针对每种情形都做了详细的性能对比与讨论。 最后，本段落也评估了OFDM-QPSK及各种形式的OFDM-QAM调制方式，在相同条件下（即锐利信道环境）下的抗噪声能力以及它们在不同多径路径数量配置中的表现情况。
     
  • 基于MATLAB的2x2 VBLAST-MIMO-OFDM通信系统误码率仿真及代码操作视频
    优质
    本视频详细介绍了一个使用MATLAB进行2x2 VBLAST-MIMO-OFDM通信系统的误码率仿真的项目，包括详细的代码解析与操作步骤。适合对无线通信技术感兴趣的工程师和学生学习参考。 领域：MATLAB 内容：基于MATLAB的2x2 VBLAST-MIMO-OFDM通信系统误码率仿真及其代码操作视频。 用处：用于学习2x2 VBLAST-MIMO-OFDM算法编程，适用于本硕博等教研人员使用。 运行注意事项： 请确保您使用的MATLAB版本为2021a或更高。在测试时，请直接运行Runme_.m文件而不是子函数文件。同时，在操作过程中请注意将MATLAB左侧的当前工作目录窗口设置为工程所在的路径。具体的操作步骤可以参考提供的视频教程，按照其中的方法进行实践学习。
     
  • 基于MIMO系统的MRC分集接收误码率的MATLAB仿真及操作视频
    优质
    本资源提供基于MIMO系统采用最大比值合并(MRC)分集技术的误码率分析的MATLAB仿真代码和详细的操作演示视频，适用于通信工程研究与学习。 领域：MATLAB 内容：基于MIMO系统的MRC分集接收误码率性能的MATLAB仿真及代码操作视频 用处：用于学习MRC分集接收算法编程 指向人群：本科、硕士、博士等教研人员的学习使用 运行注意事项：请确保使用的是2021a或更高版本的MATLAB进行测试，运行文件夹内的Runme_.m脚本而不是直接调用子函数。此外，请在操作时注意将MATLAB左侧当前工作目录窗口设置为工程所在路径。具体的操作步骤可以参考提供的仿真视频教程中的演示内容。
     
  • 基于Simulink的SVPWM控制系统的仿真分析及代码操作视频演示
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    本视频详细讲解并展示了基于Simulink的SVPWM控制系统仿真分析过程与代码操作方法，适合深入学习电力电子技术的工程师和研究者观看。 基于Simulink的svpwm控制系统仿真包括PARK模块、CLARK模块以及SVPWM模块等内容，适用于学习svpwm控制系统的本科至博士阶段教研使用。运行本系统需注意：请确保使用Matlab 2021a或更高版本进行测试，并且只运行Runme文件而非子函数文件；同时，请保证matlab左侧的当前工作目录窗口显示的是工程所在路径。具体操作流程可参考提供的视频教程，按照其中的操作步骤进行实践学习。
     
  • GMSK调制解调误码率的Matlab仿真【含操作视频】
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    本项目通过Matelab软件对GMSK调制解调系统进行误码率性能分析，并提供详细的仿真步骤和操作视频，帮助理解通信系统的误码特性。 版本：MATLAB 2022A，包含仿真操作录像，使用Windows Media Player播放。 领域：GMSK调制解调 仿真效果：参考同名文章《GMSK调制解调误码率matlab仿真》中的内容。 内容介绍： 进行的是一项关于GMSK（高斯最小频移键控）调制和解调过程中的误码率仿真实验，使用MATLAB 2022A软件完成。在该实验中，输入的数字信号被分解为一系列位(bit)，每个位都经过了高斯滤波器处理。这种滤波器能够平滑地改变信号的形状，以减少随机变化的影响。 经由高斯滤波后的数据随后通过频率偏置器进行相移操作，以此实现所需的频移效果。整个过程旨在模拟实际通信系统中可能出现的数据传输错误，并评估不同条件下的误码率性能表现。 注意事项： 在运行MATLAB程序时，请确保当前工作目录设置为包含仿真代码的文件夹位置；具体的操作步骤可以参考提供的录像资料进行学习和实践。
     
  • 【误码率仿真】MATLAB中2DPSK调制解调系统的仿真演示（附带眼图及误码率分析）【包含MATLAB代码 4257期】.mp4
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    本视频详细介绍了如何使用MATLAB进行2DPSK调制解调系统误码率的仿真，包括生成眼图和误码率曲线。附有完整代码供参考学习。 在Matlab研究室上传的视频均配有完整的代码供下载使用，并且这些代码均已亲测可用，非常适合初学者； 1、压缩包内容包括： 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行。 包含程序运行结果的效果图。 2、支持的Matlab版本为2019b。如果在不同版本上遇到问题，请根据提示进行相应修改，并可向博主寻求帮助； 3、操作步骤如下： 第一步，将所有文件放置到当前工作目录中； 第二步，双击打开main.m文件； 第三步，点击运行按钮等待程序执行完成以获取结果。 4、如果有进一步的需求或者疑问（例如需要完整的代码资源提供、期刊文献的再现实现、Matlab程序定制服务或科研合作等），可以联系博主进行咨询。